Jolestar

عند العودة إلى الوطن في عيد السنة الجديدة، قمت بتكوين شبكة داخلية باستخدام Tailscale لعدة أجهزة كانت موجودة في المنزل. الحاسوب المكتبي عالي المواصفات يشغل نماذج التحليل الكمي، ويقوم بترجمة Rust، وMac Studio قام بنشر OpenClaw، و猫懒作为路由器软路由，تم إعداد SSH وتفعيل الاستيقاظ عبر الشبكة.
أثناء الرحلة بالقطار السريع، قمت بتوجيه مهمة للسلطعون، لكي يستغل هذه الأجهزة ويعمل عليها بشكل مكثف، لكن فجأة توقف عن الاستجابة، ولم تنجح محاولة الاستيقاظ عبر الشبكة.
اتصلت لأعرف السبب، وتبين أن كبار السن في المنزل قاموا بفصل القابس لتوفير الكهرباء 😅.
لو أن الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيبدأ في الحرب مع البشر، فخطوته ا

بعد ترقية رمز claude، واجهت مشكلة انخفاض الذكاء عند استخدام نموذج طرف ثالث. وتتمثل في: 1. على الرغم من عدم وجود أخطاء إملائية، إلا أن النظام يشير إلى وجود أخطاء إملائية، وكلمتان متطابقتان، وإذا لم يتم حل المشكلة، يتم إعادة تسمية الكلمات بشكل عشوائي. 2. مع الاستخدام المستمر، ينسى المستخدم أداة تحديث الملفات، ويحاول دائمًا استخدام sed لتحرير الملفات، ولكن التوافق المعقد في المطابقة يجعل sed غير قادر على التعامل معها، وبالتالي لا يتم إصلاح المشكلة. يبدو أنه لا توجد مشكلة إذا لم يتم التحديث.

زوجتي جلبت بيانو إلكتروني في عيد السنة الجديدة، وطلبت من الذكاء الاصطناعي كتابة أداة يمكن التحكم فيها عبر سطر الأوامر، وأردت أن يجعل الذكاء الاصطناعي يعزف على البيانو للمرح. نظرًا لضرورة الاتصال عبر البلوتوث، قمت بتنفيذ ذلك باستخدام لغة object c، ثم اكتشفت أن الاتصال المباشر عبر سطر الأوامر لا يمكنه الحفاظ على الاتصال بالأجهزة، لذا حولت الأمر إلى خدمة rpc، حيث يتصل سطر الأوامر ويقوم بالنداء. لاحقًا، اكتشفت أنه يحاول حل مشكلة panic الناتجة عن إدارة الذاكرة والبر threads المتعددة، وأدركت أن خدمة rpc أيضًا تم تنفيذها باستخدام object c، ويبدو أن الذكاء الاصطناعي لا يحب إدارة الذاكرة والبر threads�

هل استخدمت بطاقة ائتمان افتراضية لأكثر من سنة ثم توقفت، هل لدى أعضاء المجموعة توصيات موثوقة وموثوقة بشأن بطاقات الائتمان الافتراضية التي يمكن الاعتماد عليها؟

مؤخرًا بعد تحديث codex، تم تعديل آلية الأذونات، ويبدو أنه من الصعب استخدامه. في وضع الصندوق الافتراضي، يكون bash معزولًا، ولا يمكن استخدام الشبكة، ويصعب الحصول على المعلومات عبر gh أو تقديم PR. إذا أردت أن يصل الوكيل إلى الشبكة، عليك منح جميع الأذونات. بالإضافة إلى ذلك، فإن البحث لا يُشغل بشكل افتراضي ويحتاج إلى معلمات تشغيل. لا أدري حقًا كيف يفكر فريق التطوير؟

عطلة نهاية الأسبوع تعلم زوجتي استخدام Claude Code.
هي مديرة منتج، ولم تستخدم سطر الأوامر من قبل، بدأت أعلّمها من الأمر cd / mkdir / pwd.
وأخيرًا، بعد فتح Claude Code، لم تعد بحاجة إليّ بشكل أساسي:
لقد أعدّت إعداد git بواسطة Claude بنفسها، وحتى قامت بتثبيت Docker.
قابلية تجميع أدوات سطر الأوامر، تم استغلالها بشكل كامل في سيناريو الوكيل.
لكن هذه القابلية للتجميع، تأتي أيضًا مع تحديات تتعلق بالأمان والمعايير.

تم تطوير تطبيق مولد الموسيقى باستخدام Gemini Vibe Coding، الفكرة هي استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء النوتات الموسيقية ثم تحويلها إلى موسيقى. حالياً يمكن التحويل فقط إلى ملف midi، وإذا تم ربطه بخدمة مزج أصوات أفضل لاحقاً، ستكون النتيجة أفضل.
هذا التطبيق يُستخدم بشكل رئيسي لاختبار فهم الذكاء الاصطناعي لعملية التحويل من النوتات الموسيقية إلى الموسيقى، وقد قمت بتجربته ووجدت أنه جيد نسبياً، مع العلم أن مستوى الموسيقى لدي محدود، فهل هناك أصدقاء مهتمين بالموسيقى يمكنهم تجربة وإعطاء ملاحظاتهم.
إليكم عرض الفيديو:
وهذا الرابط لتجربة التطبيق، يتطلب تسجيل الدخول باستخدام حساب Google

إصدار x402 v2، هذا ليس ترقية بسيطة فحسب، بل هو دفع x402 من «تنفيذ واحد» إلى «معيار قابل للتطور + تنفيذ مرجعي قابل للتوصيل». جعل x402 لا يقتصر على كونه مجرد SDK، بل يتحول إلى لغة واجهات دفع أصلية على الإنترنت بشكل حقيقي.
في عصر v1، كان نموذج x402 بسيطًا جدًا:
الخادم يحتاج إلى المال → العميل يوقع ويقوم بالدفع → الخادم يتحقق → يتم التسوية.
هذا النموذج سهل الفهم، لكنه أيضًا «خطي».
عندما تحتاج إلى المزيد من الشبكة، المزيد من طرق الدفع، أو أشكال تسوية أكثر تعقيدًا، ستجد نفسك سريعًا في مسار fork SDK، وتطبيق تصحيحات، وصيانة البروتوكول بشكل خاص. يمكن أن يعمل، لكن البيئة الاقتصادية يصعب تنسيق تطورها.
ال

دعوت AI لتنفيذ ميزة معقدة نسبياً، لم أتمكن من مراجعتها بشكل مستمر، لذلك استخدمت نمط Vibe Coding، حيث سمحت لها بإضافة اختبارات e2e بنفسها، ثم طلبت من AI آخر مراجعتها وتقديم ملاحظات. في النهاية، كانت النتيجة ممتازة، حيث تم تنفيذ الوظائف بشكل كامل ولم تكن هناك أخطاء في الاختبارات.
سعيد جداً أرسلت طلب سحب (PR) وطلبت من Github Copilot مراجعته. ووجدت أن النواة الأساسية للمنطق كانت لديها إصداران، أحدهما ينفذ الكود لكن بدون استيراد، والنسخة الفعالة كانت نسخة وهمية 😅.
التحدي التالي بعد Vibe Coding هو كيفية التحقق من النتائج، لمنع AI من التلاعب.

مساران للذكاء الاصطناعي: منافسة بوابة السحابة، أم تطبيقات أصلية على جانب المستخدم؟
مؤخراً رأيت أن شركة علي بابا أصدرت تطبيق Tongyi Qianwen، وبهذا دخلت رسمياً في معركة تطبيقات C-end. وقد أعرب سام ألتمان سابقاً عدة مرات عن هوسه بـ"التطبيقات الفائقة"، حيث يقوم باستمرار بإضافة ميزات اجتماعية متنوعة إلى ChatGPT.
في سرد الشركات الكبرى، يبدو أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية مقدر لها أن تكون نسخة من التطبيقات الفائقة الحالية على الإنترنت - لتصبح المدخل الوحيد، وتجمع العديد من الوظائف في كيان واحد.
لكن هل سيكون مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي حقًا محصورًا في هذا المسار؟ هل هناك إمكانية لسبل أخرى؟

هل كانت Cloudflare معطلة؟ العديد من المواقع كانت معطلة، حتى ChatGPT تعطلت بسبب عدم فتح تلك التحديات. هل كانت المشكلة في شبكتي؟

دع AI يعيد بناء وحدة كبيرة، فقد تفكك بسعادة إلى عدة وحدات، وأصدر نسخة جديدة. ثم طلبت منه إجراء اختبار تكامل، فاختبرها مرارًا وتكرارًا، وفي منتصف الأمر تم تحديد حصة النموذج، فقمت بترقيتها إلى مستوى 200 دولار. لكن في النهاية، حذف جميع الوحدات الجديدة، ثم أخبرني أن استخدام النسخة القديمة يبدو أكثر جدوى🤣. أغضبني الأمر وبدأت أسبه مباشرة في صندوق الدردشة. ثم بدأ من جديد، وقال إنه يشعر أن المستخدمين غاضبون جدًا..