TheSmartApe🔥

@levelsio يحقق 250 ألف دولار شهريًا.
بدون فريق، فقط PHP، فكرة، وسرعة في الإطلاق.
كتاب استراتيجيته بسيط جدًا:
→ ابحث عن مشكلة حقيقية
→ حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة
→ فرض اشتراك
→ انتقل إلى المشكلة التالية
PhotoAI: رفع صور سيلفي → مصور بالذكاء الاصطناعي. 102 ألف دولار شهريًا.
InteriorAI: رفع صورة غرفة → إعادة تصميم بالذكاء الاصطناعي. 39 ألف دولار شهريًا.
RemoteOK: لوحة وظائف عن بُعد. 36 ألف دولار شهريًا.
Nomads: قاعدة بيانات المدن للرحالة. 15 ألف دولار شهريًا.
كل منتج يتبع نفس الصيغة: أدخل شيئًا → يحوله الذكاء الاصطناعي → ادفع شهريًا.
لقد كنت أدرس هذا منذ فترة. لدي 10 أفكار سأبنيها

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك الآن التداول على سولانا. إليك كيف.
@dflow أطلق للتو شيئين يغيران كل شيء:
> خادم MCP عالمي: يمنح وكيلك وصولاً مباشرًا إلى بنية تداول سولانا التحتية
> مهارة Claude Code ( مع Phantom): يمكن للوكلاء بناء تطبيقات سولانا كاملة من خلال موجه واحد
كيفية استخدامه:
> تثبيت خادم DFlow MCP → إضافته إلى تكوين claude الخاص بك أو تكوين OpenClaw MCP
> إعداد اتصال Phantom → محفظة المتصفح، المحفظة المدمجة، أو روابط عميقة للهاتف المحمول
> توجيه وكيلك نحو مهمة → "بناء واجهة تبادل SOL/USDC لي"
> النشر → رمز جاهز للإنتاج
من المثير للاهتمام لأنهم لا يبنون وكيل ذكاء اصطناعي فحسب، ب

قامت شركة أنثروبيك بفتح مصدر المهارات التي تدعم ميزات المستندات في كلاود. 16 مهارة.
معظمها أمثلة. لكن 4 منها، PDF، DOCX، PPTX، XLSX، هي الكود الإنتاجي الفعلي الذي يعمل وراء ميزة "إنشاء مستند" في كلاود.
الثلاثة التي تستحق التثبيت الآن:
→ منشئ MCP. دليل خطوة بخطوة لبناء خوادم بروتوكول سياق النموذج. بحث في API، تسمية الأدوات، أنماط المصادقة، معالجة الأخطاء.
→ اختبار تطبيق الويب. مجموعة أدوات تعتمد على Playwright مع شجرة قرار. مدير دورة حياة الخادم. لقطات شاشة، سجلات، وكل شيء.
→ منشئ المهارات. مهارة لبناء المهارات. مسودة، اختبار، قياس الأداء، تحسين التفعيل. إذا كنت تبني مهارتك الخاصة، اب

مؤخرًا رأينا استغلالًا بقيمة 1.78 مليون دولار ناجم عن ثغرة أُكتب بواسطة كلاود أوبوس 4.6.
تم تسعير cbETH عند $1 بدلاً من 2000 دولار.
ليس بعيدًا عن ذلك، أطلقت @OpenAI@ EVMbench. ببساطة، هو معيار يقيم قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التفاعل مع العقود الذكية.
لديه 3 أوضاع تقييم رئيسية:
> الكشف: يحلل قدرة الوكيل على اكتشاف الثغرات
> التصحيح: يحلل قدرة الوكيل على إصلاح تلك الثغرات
> الاستغلال: يحلل قدرة الوكيل على استغلال تلك الثغرات
أظهر تحليلهم أن النماذج الحديثة (أوبوس 4.6، GPT-5.3-Codex، وغيرها) جيدة جدًا في استغلال الثغرات، لكنها ضعيفة في اكتشافها وتصحيحها.
وهذا بالضبط ما لاحظته أثناء تشغيل وك

لقد بنيت نموذج احتمالي نظري لتقدير احتمالات الارتفاع والانخفاض لسعر بيتكوين في أسواق الـ15 دقيقة على @Polymarket.
يحسب النموذج الاحتمالات باستخدام السعر المستهدف، وسعر بيتكوين الحالي، والوقت المتبقي قبل انتهاء الجولة.
لم أتوقع أن يكون هذا النموذج النظري قريبًا جدًا من احتمالات السوق الحقيقية. الفارق بين أسعار السوق واحتمالات النموذج هو فقط 1–5%، مما يعني أن النموذج يتابع الواقع بشكل ممتاز.
في هذا السوق، يتم تحديد الاحتمالات مباشرة من قبل المتداولين.
هذا يظهر بوضوح مدى سيطرة الروبوتات عليه، المدفوعة بقواعد منطقية وخوارزميات.
لو كان السوق يتداول فيه بشر بشكل رئيسي، لما كانت الاحتمالات الحقيقية ت

حرق المال للبناء.

أنا أترقب بصمت أن يستيقظ الأمريكيون حتى يتمكن $CLAWNCH أخيرًا من إرساله.