PresentTrading

أوبن إيه آي تخفض هدف الإنفاق الرأسمالي بنسبة 60%. وسائل الإعلام تقول إن هذا "يقترب من أن يكون عقلانيًا".
وأعتقد أن التعبير الأكثر دقة هو: أنهم أخيرًا سيقولون للمستثمرين رقمًا يمكن تبريره.
قبل عدة أشهر، أعلن سام ألتمان عن التزام بقوة حسابية بقيمة 1.4 تريليون دولار.
عندما خرج هذا الرقم، بدأ القطاع كله يتحرك: طلبات شراء وحدات GPU، اختيار مواقع مراكز البيانات، عقود الكهرباء. لم يجر أحد حسابات دقيقة، لأنه من قول أوبن إيه آي.
الآن أصبح 6000 مليار.
ظاهريًا، هذا هو "الانضباط المالي". ربط الإنفاق بالإيرادات المتوقعة، لإظهار أن الشركة ناضجة. العديد من المحللين يستخدمون هذا الإطار في تفسير الأمور.
لكن هن

قائد فريق الرصد في Cloudflare Workers، بوريس تاني، نشر تجربة استخدام Claude Code.
قاعدة عمله الأساسية هي: قبل مراجعة والموافقة على خطة مكتوبة، لا يسمح لـ Claude بتعديل أي سطر من الكود.
معظم الناس يستخدمونها عن طريق: إعطاء prompt، مشاهدة المخرجات، تصحيح الأخطاء، وإعادة المحاولة. هذا الدورة تعمل بشكل جيد في المهام البسيطة، لكنها قد تتسبب في قضاء ثلاثة أضعاف الوقت في ترتيب الفوضى عند التعامل مع وظائف معقدة. المشكلة الحقيقية ليست أن Claude يكتب أخطاء في الصياغة، بل أنه قبل أن تتأكد من الافتراضات، يكون قد وضع بالفعل خمسة عشر دقيقة من العمل في اتجاه خاطئ.
طريقته هي: أن يطلب من Claude أن يقرأ قاعدة ا

「حافة المعرفة البطيئة」
الجميع يعلم أن العلم هو إنجاز جماعي.
موجات الجاذبية هي نتيجة عمل آلاف الأشخاص على مدى عقود. خلف AlphaFold يقف فريق كامل من DeepMind. لا أحد يقول إن هذه النتائج ناتجة عن عبقرية فردية فقط.
لكن شركات التكنولوجيا عند توظيف باحثي الذكاء الاصطناعي، تراهن على العكس تمامًا.
تقرير نشرته مجلة 《Nature》 كشف رقمًا: الباحثون الشباب الذين يعملون حوالي خمس سنوات وتكون أبحاثهم ذات استشهادات عالية، لديهم احتمال بنسبة 100 ضعف في الانتقال إلى الصناعة في العام التالي مقارنةً بالباحثين العاديين في نفس الفترة.
100 ضعف. ليس اثنين أو ثلاثة أضعاف.
هذه ليست مسألة اختيار شخصي، بل هي عملية استنزاف ه

🔹 "انخفضت تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى ما دون نقطة حرجة، وعدم استخدامها يعتبر هدرًا"
نظام NVIDIA Blackwell + النماذج المفتوحة المصدر خفضت تكاليف الاستدلال بنسبة 90% (حالة طبية من Baseten)، وتكلفة استعلام الصوت من Together AI انخفضت بمقدار 6 مرات. عندما تكون تكاليف تنفيذ الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من القوى العاملة، يتحول الأتمتة من "خيار" إلى "ضرورة". → الضرورة: الجاذبية الاقتصادية — ميزة التكلفة أصبحت لا يمكن تجاهلها
💼 المهندسون / مدراء المنتجات: قم على الفور بتدقيق جميع المهام ذات التردد العالي والمنخفضة التعقيد في سير العمل الحالي، واستبدلها بوكيل ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة
🔗

Qwen3.5-plus حقًا رائع
1. أنت تريد «القدرة على الاقتراب من الحد الأدنى، لكن لا تريد دفع تكلفة GPT-5.2»：سعر $2.4/1M output لـ qwen3.5-plus مقارنة بـ $14/1M output لـ GPT-5.2، أمر رائع جدًا.
2. تحتاج إلى وكيل أقوى/استقرار أكثر في اللغة الصينية/متعدد الوسائط/سياق طويل (خصوصًا 1M)
3. هو في حد ذاته نسخة مستضافة، افتراضيًا 1M، مع أدوات.

16 فبراير 2026، أنت تقف على حافة الهاوية.
من جهة، بقايا العالم القديم (الاعتماد على فرق المعلومات لكسب المال، والاعتماد على العمل المتكرر للبقاء على قيد الحياة)، ومن جهة أخرى، فجر العالم الجديد (الاعتماد على الإبداع، والتعاون بين الإنسان والآلة، والسيطرة على الطاقة).

لا أحد يخبرك
في الواقع، الآن النسخة الأفضل هي باستخدام KIRO
اشترِ حسابًا على Xianyu، وادفع 70 يوان لتمرير opus 4.5 بشكل مكثف

الآن هو ما يثير الاهتمام، لذا نركز عليه
ما الذي تغير في opencode ليصبح أقوى؟؟؟

هل هناك أحد يقول الحقيقة؟؟
واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ glm 4.7 من 智譜 حقًا سيئة جدًا. كلها أوهام....
المدحون حقًا يمكن حظرهم جميعًا. أنا مندهش.

[2025 AI 大模型荒野生存周报]
别写代码了，去“召唤幽灵”!
Karpathy 最近那篇总结真的看焦虑了。这周我把那堆碎片化的信息拼成了这张“生存地图”。
1. الذكاء لم يعد أسطوانة، بل هو “شوكة” 🌵
لا تعتمد بعد الآن على النموذج كأنه سوبرمان شامل. عام 2025 هو عصر “الذكاء المسنن”. قد يكون عبقريًا في كتابة الاستنتاجات الرياضية، لكنه يعود ليبدو كطالب في المرحلة الابتدائية عند كتابة إجازة.
قبول هذا العشوائية هو الخطوة الأولى نحو قوة 10x.
2. “المهارات” تُدخل الروح، و“البروتوكولات” تُركب الأذرع والأرجل 🧠🦾
أكثر النقاشات إثارة هذا الأسبوع كانت حول Skill مقابل MCP. في الواقع الأمر أبسط مما يبدو:
- Skill هو “السر الخاص” الذي تعلمه للذكاء الاصطناعي (كيف تعيد البناء، ك

يبدو أن تسوية مثل هذه، كأن عدم شراء 1/3 من المركز أمر غير مقبول.

أرى أن ASTR جيدة.
يمكنك القيام بـ beta، 1.1 : 1 الكثير من ASTR بيع MNT/OP

يوصى باستخدام coinglass كثيرًا.
تبادل الخبرات : )

عندما يعتقد الجميع أنهم أقوى من بافيت,
يجب أن نتوقف قليلاً أولاً،
انظر إلى حالة السوق.