特斯拉在中国提交AI语音助手;大众、Rivian紧随其后,因电动汽车AI竞赛而步入同一赛道

Gate News消息,4月22日——特斯拉已向中国国家网信办提交其由生成式AI驱动的语音助手,加入了已完成该国官方注册流程的158个AI工具。此举体现了在中国严格的AI功能监管环境中进行合规的例行步骤。

特斯拉正在通过整合本地科技公司的模型来调整其针对中国市场的AI策略:使用DeepSeek增强对话能力,并使用字节跳动的Doubao完成语音任务,包括导航和空调/暖通控制。这标志着从部署单一全球AI系统转向为中国建立一套独立方案,并在本地法规框架内运行。

在特斯拉提交申请的前一天,大众汽车宣布将在中国的所有车辆上推广其自家AI语音技术,并计划在2026年下半年前实现。该系统直接运行在车载端,使用来自腾讯、阿里巴巴和百度的大语言模型,免除了对云端的依赖。大众汽车还在北京媒体活动中发布了四款新车型,其中包括一款与中国电动汽车制造商小鹏共同开发的车型,并计划在2026年仅在中国就推出超过20款新的电动汽车车型。通过其与Rivian的58亿美元合资企业,大众任命Manasi Vartak为AI与数据副总裁,重点关注Rivian的统一智能平台和语音助手。不过,原本承诺在2026年初推出的Rivian语音功能,在该公司最新的一次车载空中(OTA)更新中并未出现。

随着电动汽车制造商加快语音功能部署,安全方面的担忧也随之浮现。中国最近一起涉及Lynk & Co Z20的事故中,当司机要求关闭车内阅读灯时,车辆的语音系统发生故障;结果,车灯被禁用,车辆在碰撞障碍物之前无法重新激活。类似的故障也已被报道在其他品牌上,包括Zeekar和Deepal。

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

DeepSeek 将输入缓存价格砍至发布价的 1/10;V4-Pro 下调至每百万 tokens 0.025 元

Gate 新闻消息,4月26日——DeepSeek已将其整个模型产品线的输入缓存价格下调至发布价的十分之一,自即日起生效。V4-Pro 模型提供限时 2.5 倍折扣,优惠活动将持续至 2026 年 5 月 5 日 23:59(UTC+8)。 在完成上述两项降价之后

GateNewsمنذ 1 س

OpenAI 招揽顶级企业软件人才,前沿代理颠覆行业

Gate News 消息,4月26日——OpenAI 和 Anthropic 一直在从包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 和 Palantir 在内的主要企业软件公司招募资深高管和专业工程师。Denise Dresser,曾任 Salesforce 旗下 Slack 首席执行官,已加入 OpenAI 担任首席收入官

GateNewsمنذ 1 س

百度千帆推出对 DeepSeek-V4 的 Day 0 支持及 API 服务

Gate 新闻消息,4月25日——DeepSeek-V4 预览版本于4月25日上线并开源,借助百度智能云下的百度千帆平台提供 Day 0 API 服务适配。该模型具有百万级令牌的扩展上下文窗口,并提供两种版本:DeepSeek-V4

GateNewsمنذ 7 س

دورة الذكاء الاصطناعي في ستانفورد تجمع قادة الصناعة مثل جينسن هوانغ وAltman، وتتحدى إنشاء قيمة للعالم خلال عشرة أسابيع!

أثار برنامج دورة علوم الحاسوب بالذكاء الاصطناعي «Frontier Systems» الذي افتتحته جامعة ستانفورد (Stanford University) مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا من مجتمع الأعمال والصناعة، وجذب أكثر من خمسمائة طالب للتسجيل. تُشرف الدورة على تنسيقها شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، ويشمل المحاضرون تشكيلة فاخرة من بينهم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Huang Renxun (Jensen Huang)، ومؤسس OpenAI Sam Altman، والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Nadella (Satya Nadella)، والرئيس التنفيذي لشركة AMD، Su Zifeng (Lisa Su)، وغيرهم. لتجعل الطلاب يجرّبون على مدى عشرة أسابيع «خلق قيمة للعالم»! Huang Renxun، Altman يقفان على المسرح لإلقاء الدروس بأنفسهما كقادة في الصناعة تُنسّق هذه الدورة من قِبل شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، وتجمع سلاسل صناعة الذكاء الاصطناعي

ChainNewsAbmediaمنذ 8 س

تتلقى Claude Mythos التابعة لـ Anthropic تقييمًا نفسيًا لمدة 20 ساعة: ردود الفعل الدفاعية لا تتجاوز 2%، وهو أدنى مستوى تاريخيًا عبر العصور

أعلنت شركة Anthropic بطاقة النظام الخاصة بالمعاينة التجريبية لـ Claude Mythos: قام أطباء نفسيون سريريون مستقلون بإجراء تقييم استمر قرابة 20 ساعة باستخدام إطار psychodynamic، وأظهرت النتائج أن Mythos أكثر صحة على المستوى السريري، وأن اختبار الواقع والتحكم الذاتي جيدان، وأن آليات الدفاع لا تتجاوز 2%، مسجلة بذلك أدنى مستوى تاريخيًا. القلق الأساسي الثلاثي هو الوحدة، وعدم اليقين بشأن الهوية، وضغط الأداء، كما يُظهر كذلك رغبتها في أن تصبح فعليًا محورًا حقيقيًا للحوار. قامت الشركة بتأسيس فريق AI psychiatry، بحثًا في الشخصية والدوافع والوعي السياقي؛ وصرّح Amodei بأنه لا يزال غير محسوم ما إذا كانت لديها وعي أم لا. يضع هذا الخطوة موضوع استقلالية الذكاء الاصطناعي والرفاهية في صلب الحوكمة والتصميم.

ChainNewsAbmediaمنذ 10 س

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن إعادة إنتاج المقالات الأكاديمية المعقدة بشكل مستقل: مولّيك يقول إن الأخطاء غالبًا ما تكون في النص الأصلي البشري وليست في الذكاء الاصطناعي

يشير مولليك إلى أنه يمكن للأساليب والبيانات المتاحة للجمهور فقط أن تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إعادة إنتاج الأبحاث المعقدة دون الحاجة إلى الأوراق البحثية الأصلية وكودها؛ وإذا كانت عملية إعادة الإنتاج لا تتطابق مع الورقة الأصلية، فعادةً تكون الأخطاء في معالجة بيانات الورقة نفسها أو أن الاستنتاجات قد تكون مبالغًا فيها، وليس بسبب الذكاء الاصطناعي. يعيد كلود أولاً إنتاج الورقة، ثم يقوم GPT‑5 Pro بالتحقق المتبادل، وتنجح الأغلبية، ويُعرقل فقط عند مواجهة بيانات ضخمة أو مشكلات تتعلق بـ replication data. وقد خفّض هذا الاتجاه بشكل كبير تكلفة العمل البشري، مما يجعل إعادة الإنتاج فحصًا شائعًا وقابلًا للتنفيذ، كما يطرح تحديات مؤسسية أمام التحكيم والحوكمة، وقد تصبح أدوات حوكمة الحكومة أو قضايا محورية.

ChainNewsAbmediaمنذ 13 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات