أعلن عضو مجلس الولاية في نيويورك ومرشح الكونغرس أليكس بوريس، يوم الأحد، عن خطة «عائد الذكاء الاصطناعي» بهدف دفع مبالغ مباشرة إلى المواطنين الأميركيين عندما يستبدل الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ العمال الأميركيين. وتتمثل خلفية إطلاق الخطة في أن تقريراً من غولدمان ساكس أظهر أن انتشار الذكاء الاصطناعي أدى إلى فقدان نحو 1.6 ألف فرصة عمل شهرياً في الولايات المتحدة، كما أعلنت كبرى شركات التكنولوجيا مثل أمازون وMeta وإنتل ومايكروسوفت تباعاً عن عمليات تسريح واسعة النطاق.
آلية تصميم خطة عائد الذكاء الاصطناعي: شروط التفعيل واستخدام الأموال
（來源：Alex Bores）
ليست خطة عائد الذكاء الاصطناعي عبارة عن دخل أساسي شامل ثابت (UBI)، بل تم إعداد شروط تفعيل—لن تنطلق إلا عندما «يستبدل الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ العمال الأميركيين». وبالإضافة إلى دفع أرباح مباشرة للمواطنين الأميركيين، ستُستخدم الأموال في ثلاثة اتجاهات: الاستثمار في «تحوّل القوى العاملة وإعادة التدريب والتعليم»؛ إنشاء بنية تحتية للرقابة على الذكاء الاصطناعي والسلامة؛ وتهيئة الحوافز لأصحاب العمل لاختيار توظيف البشر بدلاً من الذكاء الاصطناعي.
وتشمل آليات جمع التمويل: فرض ضرائب على استخدام الذكاء الاصطناعي، والاحتفاظ بحصص ملكية في الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وإجراء إصلاحات على المعاملة الضريبية للقوى العاملة ورأس المال. ويقوم بوريس حالياً بتقديم هذه السياسة كأحد أبرز محاور حملته للكونغرس، وتعتمد إمكانية تنفيذها على نجاحه في الانتخابات.
اختلاف رأيين لجهتين: ما مدى حدة أثر البطالة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي؟
يُظهر تقرير غولدمان ساكس أن انتشار الذكاء الاصطناعي أدى إلى فقدان نحو 1.6 ألف فرصة عمل شهرياً في الولايات المتحدة، وأن عمليات التسريح الواسعة النطاق من قبل أمازون وMeta وإنتل ومايكروسوفت يُنظر إليها على أنها مرتبطة بشكل مباشر باستبدال الكفاءة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، قدم تقرير صادر عن مورغان ستانلي بتاريخ 14 أبريل تقييماً أكثر حذراً: في الوقت الحالي، ما زالت تأثيرات الذكاء الاصطناعي على سوق العمل «حتى الآن معتدلة نسبياً»، ولا توجد أدلة كافية تُثبت انتشار بطالة واسعة النطاق. واستند مورغان ستانلي إلى أنماط تاريخية تشير إلى أن موجات التكنولوجيا الجديدة غالباً ما تعزز أيضاً نمو فرص العمل على المدى الطويل—لكنه أقرّ في الوقت نفسه بأن الذكاء الاصطناعي قد يكسر هذه القاعدة التاريخية.
الخلفية السياسية: ردّ فعل في ظل موجة تسريح كبرى شركات التكنولوجيا
يعكس طرح خطة عائد الذكاء الاصطناعي الاهتمام المتزايد في الأوساط السياسية الأميركية بتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. إذ بات توزيع عوائد الإنتاجية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي موضوعاً تنافسياً لعدد متزايد من الشخصيات السياسية. ورغم أن الخطة انتقالاً من الفكرة إلى التنفيذ، فإنها لا تزال تواجه تحديات محورية، مثل المعايير الكمية لشرط التفعيل، وشرعية ضريبة استخدام الذكاء الاصطناعي، وآلية تنفيذ إجبارية امتلاك حصص في شركات الذكاء الاصطناعي، وكيفية تجنب إحداث تأثير سلبي على ابتكار الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
ما هي شروط تفعيل خطة عائد الذكاء الاصطناعي، وهل تعادل الدخل الأساسي الشامل؟
لا تُعد خطة عائد الذكاء الاصطناعي دخلاً أساسياً شاملاً (UBI). ويتمثل الفرق الجوهري في إعداد شروط التفعيل—لن تنطلق إلا عندما «يستبدل الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ العمال الأميركيين». وتُعرَّف الخطة بأنها «آلية تأمين» وليست دخلاً أساسياً ثابتاً. ولم تُشرح المعايير الكمية المحددة لشرط التفعيل (مثل عتبة معدل البطالة) بالتفصيل ضمن إعلانات عامة.
لماذا تختلف تقييمات غولدمان ساكس ومورغان ستانلي لأثر بطالة الذكاء الاصطناعي؟
يركز غولدمان ساكس على عرض تأثيرات الاستبدال التي حدثت بالفعل (فقدان 1.6 ألف وظيفة شهرياً)، بينما يقيم مورغان ستانلي الوضع بمنظور تاريخي أطول، ويرى أن التأثير حالياً «معتدل»، ويستشهد بسوابق تاريخية مفادها أن التكنولوجيا عندما تستبدل عادة ما تقود أيضاً إلى نمو فرص العمل، لكنه يعترف كذلك بأن التخريب الذي يسببه الذكاء الاصطناعي قد يكون مختلفاً عن الثورات التكنولوجية السابقة.
هل للخطة قابلية تشريعية للتطبيق؟
لا تزال الخطة حالياً في مرحلة طرح ضمن الحملة الانتخابية، وتكون فرضيتها أن ينجح بوريس في الفوز بعضوية الكونغرس، وأن يحصل على دعم سياسي كافٍ داخل الكونغرس. وقد تواجه الخطة، نظراً إلى ضريبة استخدام الذكاء الاصطناعي وآلية فرض الاحتفاظ بالحصص، مقاومة شديدة من قطاع التكنولوجيا وأسواق رأس المال.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
DeepSeek 将输入缓存价格砍至发布价的 1/10；V4-Pro 下调至每百万 tokens 0.025 元
Gate 新闻消息，4月26日——DeepSeek已将其整个模型产品线的输入缓存价格下调至发布价的十分之一，自即日起生效。V4-Pro 模型提供限时 2.5 倍折扣，优惠活动将持续至 2026 年 5 月 5 日 23:59（UTC+8）。
在完成上述两项降价之后
GateNewsمنذ 8 س
OpenAI 招揽顶级企业软件人才，前沿代理颠覆行业
Gate News 消息，4月26日——OpenAI 和 Anthropic 一直在从包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 和 Palantir 在内的主要企业软件公司招募资深高管和专业工程师。Denise Dresser，曾任 Salesforce 旗下 Slack 首席执行官，已加入 OpenAI 担任首席收入官
GateNewsمنذ 8 س
百度千帆推出对 DeepSeek-V4 的 Day 0 支持及 API 服务
Gate 新闻消息，4月25日——DeepSeek-V4 预览版本于4月25日上线并开源，借助百度智能云下的百度千帆平台提供 Day 0 API 服务适配。该模型具有百万级令牌的扩展上下文窗口，并提供两种版本：DeepSeek-V4
GateNewsمنذ 14 س
دورة الذكاء الاصطناعي في ستانفورد تجمع قادة الصناعة مثل جينسن هوانغ وAltman، وتتحدى إنشاء قيمة للعالم خلال عشرة أسابيع!
أثار برنامج دورة علوم الحاسوب بالذكاء الاصطناعي «Frontier Systems» الذي افتتحته جامعة ستانفورد (Stanford University) مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا من مجتمع الأعمال والصناعة، وجذب أكثر من خمسمائة طالب للتسجيل. تُشرف الدورة على تنسيقها شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، ويشمل المحاضرون تشكيلة فاخرة من بينهم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Huang Renxun (Jensen Huang)، ومؤسس OpenAI Sam Altman، والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Nadella (Satya Nadella)، والرئيس التنفيذي لشركة AMD، Su Zifeng (Lisa Su)، وغيرهم. لتجعل الطلاب يجرّبون على مدى عشرة أسابيع «خلق قيمة للعالم»!
Huang Renxun، Altman يقفان على المسرح لإلقاء الدروس بأنفسهما كقادة في الصناعة
تُنسّق هذه الدورة من قِبل شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، وتجمع سلاسل صناعة الذكاء الاصطناعي
ChainNewsAbmediaمنذ 14 س
تتلقى Claude Mythos التابعة لـ Anthropic تقييمًا نفسيًا لمدة 20 ساعة: ردود الفعل الدفاعية لا تتجاوز 2%، وهو أدنى مستوى تاريخيًا عبر العصور
أعلنت شركة Anthropic بطاقة النظام الخاصة بالمعاينة التجريبية لـ Claude Mythos: قام أطباء نفسيون سريريون مستقلون بإجراء تقييم استمر قرابة 20 ساعة باستخدام إطار psychodynamic، وأظهرت النتائج أن Mythos أكثر صحة على المستوى السريري، وأن اختبار الواقع والتحكم الذاتي جيدان، وأن آليات الدفاع لا تتجاوز 2%، مسجلة بذلك أدنى مستوى تاريخيًا. القلق الأساسي الثلاثي هو الوحدة، وعدم اليقين بشأن الهوية، وضغط الأداء، كما يُظهر كذلك رغبتها في أن تصبح فعليًا محورًا حقيقيًا للحوار. قامت الشركة بتأسيس فريق AI psychiatry، بحثًا في الشخصية والدوافع والوعي السياقي؛ وصرّح Amodei بأنه لا يزال غير محسوم ما إذا كانت لديها وعي أم لا. يضع هذا الخطوة موضوع استقلالية الذكاء الاصطناعي والرفاهية في صلب الحوكمة والتصميم.
ChainNewsAbmediaمنذ 16 س
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن إعادة إنتاج المقالات الأكاديمية المعقدة بشكل مستقل: مولّيك يقول إن الأخطاء غالبًا ما تكون في النص الأصلي البشري وليست في الذكاء الاصطناعي
يشير مولليك إلى أنه يمكن للأساليب والبيانات المتاحة للجمهور فقط أن تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إعادة إنتاج الأبحاث المعقدة دون الحاجة إلى الأوراق البحثية الأصلية وكودها؛ وإذا كانت عملية إعادة الإنتاج لا تتطابق مع الورقة الأصلية، فعادةً تكون الأخطاء في معالجة بيانات الورقة نفسها أو أن الاستنتاجات قد تكون مبالغًا فيها، وليس بسبب الذكاء الاصطناعي. يعيد كلود أولاً إنتاج الورقة، ثم يقوم GPT‑5 Pro بالتحقق المتبادل، وتنجح الأغلبية، ويُعرقل فقط عند مواجهة بيانات ضخمة أو مشكلات تتعلق بـ replication data. وقد خفّض هذا الاتجاه بشكل كبير تكلفة العمل البشري، مما يجعل إعادة الإنتاج فحصًا شائعًا وقابلًا للتنفيذ، كما يطرح تحديات مؤسسية أمام التحكيم والحوكمة، وقد تصبح أدوات حوكمة الحكومة أو قضايا محورية.
ChainNewsAbmediaمنذ 19 س
