Gate News 消息，4 月 22 日——谷歌云宣布，于 4 月 22 日发布其第八代自研 TPU (Tensor Processing Unit) 芯片。新的产品线包括 TPU 8t，专为 AI 训练任务设计，以及 TPU 8i，针对 AI 推理工作负载进行了优化。两款芯片都将在今年晚些时候提供。谷歌还发布了用于构建 AI 代理的新工具，并宣布了一笔 $750 百万美元基金来推动企业采用 AI。
TPU 8t 在相同价格水平下，性能是谷歌上一代 Ironwood TPU 的 2.8 倍。TPU 8i 相比其前代性能提升 80%，并采用静态随机存取存储器 (SRAM) 架构，以实现“具成本效益的大规模吞吐和低延迟，从而让数百万个代理能够同时运行”，据首席执行官 Sundar Pichai 介绍。与 Ironwood 相比，TPU 8t 和 TPU 8i 的能效表现均实现了超过两倍的提升，其中 TPU 8t 提升 124%，TPU 8i 提升 117%。谷歌在整个技术栈范围内优化了能效，并集成动态电源管理系统，根据实时需求调整功耗。
谷歌的自有模型现已通过直接客户 API 调用，每分钟处理超过 1600 亿个 token，高于上季度的 1000 亿。如今，在谷歌上生成的所有新代码中，AI 占比达到 75%，而去年秋季为 50%。Gemini Enterprise 是谷歌的企业产品，其付费月活用户环比增长 40%。公司预计到 2026 年将把其机器学习计算预算中略多于一半投入云服务，以更好地服务云客户和合作伙伴。谷歌还在扩大与博通（Broadcom）的合作，以为未来代次开发并供应用于定制的 TPU 芯片，因为主要科技公司正在寻求替代从 NVIDIA 和 AMD 获取的昂贵且供应受限的 GPU。
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
DeepSeek 将输入缓存价格砍至发布价的 1/10；V4-Pro 下调至每百万 tokens 0.025 元
Gate 新闻消息，4月26日——DeepSeek已将其整个模型产品线的输入缓存价格下调至发布价的十分之一，自即日起生效。V4-Pro 模型提供限时 2.5 倍折扣，优惠活动将持续至 2026 年 5 月 5 日 23:59（UTC+8）。
在完成上述两项降价之后
GateNewsمنذ 1 س
OpenAI 招揽顶级企业软件人才，前沿代理颠覆行业
Gate News 消息，4月26日——OpenAI 和 Anthropic 一直在从包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 和 Palantir 在内的主要企业软件公司招募资深高管和专业工程师。Denise Dresser，曾任 Salesforce 旗下 Slack 首席执行官，已加入 OpenAI 担任首席收入官
GateNewsمنذ 1 س
百度千帆推出对 DeepSeek-V4 的 Day 0 支持及 API 服务
Gate 新闻消息，4月25日——DeepSeek-V4 预览版本于4月25日上线并开源，借助百度智能云下的百度千帆平台提供 Day 0 API 服务适配。该模型具有百万级令牌的扩展上下文窗口，并提供两种版本：DeepSeek-V4
GateNewsمنذ 7 س
دورة الذكاء الاصطناعي في ستانفورد تجمع قادة الصناعة مثل جينسن هوانغ وAltman، وتتحدى إنشاء قيمة للعالم خلال عشرة أسابيع!
أثار برنامج دورة علوم الحاسوب بالذكاء الاصطناعي «Frontier Systems» الذي افتتحته جامعة ستانفورد (Stanford University) مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا من مجتمع الأعمال والصناعة، وجذب أكثر من خمسمائة طالب للتسجيل. تُشرف الدورة على تنسيقها شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، ويشمل المحاضرون تشكيلة فاخرة من بينهم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Huang Renxun (Jensen Huang)، ومؤسس OpenAI Sam Altman، والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Nadella (Satya Nadella)، والرئيس التنفيذي لشركة AMD، Su Zifeng (Lisa Su)، وغيرهم. لتجعل الطلاب يجرّبون على مدى عشرة أسابيع «خلق قيمة للعالم»!
Huang Renxun، Altman يقفان على المسرح لإلقاء الدروس بأنفسهما كقادة في الصناعة
تُنسّق هذه الدورة من قِبل شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، وتجمع سلاسل صناعة الذكاء الاصطناعي
ChainNewsAbmediaمنذ 8 س
تتلقى Claude Mythos التابعة لـ Anthropic تقييمًا نفسيًا لمدة 20 ساعة: ردود الفعل الدفاعية لا تتجاوز 2%، وهو أدنى مستوى تاريخيًا عبر العصور
أعلنت شركة Anthropic بطاقة النظام الخاصة بالمعاينة التجريبية لـ Claude Mythos: قام أطباء نفسيون سريريون مستقلون بإجراء تقييم استمر قرابة 20 ساعة باستخدام إطار psychodynamic، وأظهرت النتائج أن Mythos أكثر صحة على المستوى السريري، وأن اختبار الواقع والتحكم الذاتي جيدان، وأن آليات الدفاع لا تتجاوز 2%، مسجلة بذلك أدنى مستوى تاريخيًا. القلق الأساسي الثلاثي هو الوحدة، وعدم اليقين بشأن الهوية، وضغط الأداء، كما يُظهر كذلك رغبتها في أن تصبح فعليًا محورًا حقيقيًا للحوار. قامت الشركة بتأسيس فريق AI psychiatry، بحثًا في الشخصية والدوافع والوعي السياقي؛ وصرّح Amodei بأنه لا يزال غير محسوم ما إذا كانت لديها وعي أم لا. يضع هذا الخطوة موضوع استقلالية الذكاء الاصطناعي والرفاهية في صلب الحوكمة والتصميم.
ChainNewsAbmediaمنذ 10 س
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن إعادة إنتاج المقالات الأكاديمية المعقدة بشكل مستقل: مولّيك يقول إن الأخطاء غالبًا ما تكون في النص الأصلي البشري وليست في الذكاء الاصطناعي
يشير مولليك إلى أنه يمكن للأساليب والبيانات المتاحة للجمهور فقط أن تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إعادة إنتاج الأبحاث المعقدة دون الحاجة إلى الأوراق البحثية الأصلية وكودها؛ وإذا كانت عملية إعادة الإنتاج لا تتطابق مع الورقة الأصلية، فعادةً تكون الأخطاء في معالجة بيانات الورقة نفسها أو أن الاستنتاجات قد تكون مبالغًا فيها، وليس بسبب الذكاء الاصطناعي. يعيد كلود أولاً إنتاج الورقة، ثم يقوم GPT‑5 Pro بالتحقق المتبادل، وتنجح الأغلبية، ويُعرقل فقط عند مواجهة بيانات ضخمة أو مشكلات تتعلق بـ replication data. وقد خفّض هذا الاتجاه بشكل كبير تكلفة العمل البشري، مما يجعل إعادة الإنتاج فحصًا شائعًا وقابلًا للتنفيذ، كما يطرح تحديات مؤسسية أمام التحكيم والحوكمة، وقد تصبح أدوات حوكمة الحكومة أو قضايا محورية.
ChainNewsAbmediaمنذ 13 س
