بيتسينتور تحقق قفزة في مارس: ما المحركات الرئيسية وراء طفرة TAO؟

• أدى إصدار Covenant-72B إلى طفرة TAO، مؤكّدًا أن تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع يمكنه منافسة النماذج المتمركزة.

• نمو المنظومة من سلاسل فرعية مثل Targon عزّز التبنّي وزاد حالات الاستخدام لـ TAO.

• قدّم تقديم Grayscale لـ TAO Trust وصولًا استثماريًا جديدًا، ما يدعم الطلب على الرمز ويعزز ثقة السوق.

كان شهر مارس 2026 شهرًا مثيرًا للغاية بالنسبة إلى Bittensor. ارتفع سعر رمز TAO بحوالي الضعف تقريبًا، ليصل إلى قرابة $317، كما دفع القيمة السوقية للشبكة إلى ما يتجاوز $3 مليار. اجتذبت هذه الطفرة انتباه المتداولين ومحبي الذكاء الاصطناعي على حد سواء. يتساءل المستثمرون عن ما الذي دفع إلى هذا النمو السريع، وهل يمكن لـ TAO الحفاظ على الزخم. تبدو وراء هذه الطفرة إنجازات تقنية قوية وتحركات استراتيجية في المنظومة.

ما زال معظم الناس يستهينون بـ Bittensor باعتباره تجربة؛ فهم لا يلتفتون إلى ما يجري تسليمه فعليًا

i) Covenant-72B أثبت للتو أن التدريب اللامركزي يعمل عند 72 مليار باراميتر
ii) Targon تعاون مع Intel في الحوسبة السرّية
iii) Chutes تهيمن… https://t.co/xwRxXMKf5J

— 0xSammy (@0xSammy) أبريل 1, 2026

إصدار Covenant-72B يُشعل التفاؤل

كان أكبر محفز لارتفاع سعر TAO هو إصدار Covenant-72B. تم تدريب نموذج لغوي بهذا الحجم (72 مليار باراميتر) عبر أكثر من 70 عقدة موزعة عالميًا. سجل النموذج 67.1 على معيار MMLU، ما يجعله قريبًا من أداء Meta’s Llama 2 70B. يرى المحللون في ذلك دليلًا على أن تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع وغير المصرّح يمكنه منافسة الأنظمة المتمركزة. كان النقاد يجادلون منذ فترة طويلة بأن التدريب الموزع بطيء للغاية ومجزّأ.

أظهر Covenant-72B أن النماذج اللامركزية يمكن أن تنتج نتائج ذات معنى، ما عزز الثقة لدى المجتمع وأشعل اهتمام المستثمرين. بلغ الرمز الأعلى في السلسلة الفرعية المرتبط بهذا الإصدار، τemplar (SN3)، قفزة تجاوزت 400% خلال الشهر الماضي. وتبلغ قيمته السوقية الآن قرابة $130 مليون، ما يعكس الحماس لتطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الأداء مبنية على Bittensor. يبرز هذا النجاح كيف يمكن للإنجازات التقنية أن تتحول بسرعة إلى نشاط في السوق عندما تتطابق فرص التبنّي مع نتائج واقعية.

توسّع المنظومة وتحركات مؤسسية

بالإضافة إلى Covenant-72B، ساهمت المنظومة الأوسع لـ Bittensor في زخم السوق. حصل Targon (SN4)، وهو سوق حوسبة GPU لا مركزي تديره Manifold Labs، على صفقة من ستة أرقام لتشغيل البنية الخلفية لـ Dippy AI. يخدم Dippy AI 8.6 مليون مستخدم، ما يُظهر فائدة واقعية للبنية التحتية الخاصة بـ Bittensor. ارتفع مؤشر GMCI AI Index، الذي يتتبع أهم رموز العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي، بنسبة 48% منذ بداية فبراير، حيث ساهم Bittensor بحوالي ربع هذا النمو. يقدّم Render (RNDR) وArtificial Superintelligence Alliance (ASI) الباقي، ليدفعان بشكل جماعي الانتباه إلى الأصول المشفرة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي.

كما لعبت التطورات المؤسسية دورًا. في 3 أبريل، قدّمت Grayscale تعديلًا على نموذج S-1 لدى هيئة SEC لصالح TAO Trust. تتيح أداة الاستثمار هذه للمستثمرين الحصول على تعرض لـ TAO من خلال أسهم الصناديق الاستئمانية، ما يوفر مسارًا منظمًا لتدفقات رأس المال إلى الداخل. حاليًا، يتم رهن 68% من إجمالي 10.7 مليون رمز متداول لـ TAO، ما يشير إلى التزام مجتمعي قوي ويقلل من المعروض المتاح. يعكس الاندفاع الذي شهدته Bittensor في مارس كلاً من الابتكار التقني والتموضع الاستراتيجي.

أثبت Covenant-72B إمكانات نماذج ذكاء اصطناعي لامركزية، بينما عززت شراكات المنظومة والاهتمام المؤسسي من مصداقية TAO. ومع وجود تبنّي قوي وقاعدة رهن متنامية، تُظهر TAO وعدًا تقنيًا وملاءمة سوقية في الوقت نفسه. يراقب المستثمرون الآن ما إذا كان بإمكان هذا الزخم أن يستمر حتى أبريل وما بعده، إذ قد تحدد التطورات اللاحقة ما إذا كانت Bittensor تحافظ على مكاسبها المذهلة.