محفظة Bitget تطلق Skill Beta للتداول متعدد السلاسل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

BlockChainReporter
MULTI0.2%

Bitget Wallet، محفظة العملات المشفرة متعددة السلاسل الشهيرة، أعلنت عن Skill Beta، مجموعة وكلاء الذكاء الاصطناعي الحصرية لديها. مع Skill Beta، تنوي Bitget Wallet ربط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بهيكل تداول قوي على blockchain.

كشفت Bitget Wallet في بيانها الصحفي الرسمي أن هذا التكامل من الجيل التالي يسمح لآليات الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي والمساعدة في اتخاذ قرارات تداول فعالة عبر الشبكات. لذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد التداول بسلاسة عبر أنظمة blockchain المعروفة مثل BNB Chain و Solana و Ethereum و Base وغيرها.

يقود Skill Beta من Bitget Wallet التداول متعدد السلاسل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

مع Skill Beta، تربط Bitget Wallet نماذج تداول blockchain قوية مع النماذج اللغوية الكبيرة. هذا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عمليات التداول عبر عدة سلاسل بشكل سلس. يأتي هذا الإصدار في ظل تزايد اعتماد الروبوتات المستقلة على السلسلة، حيث تجاوز التفاعل المنتظم مع أنشطة العملات الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي 4.4 مليون مستهلك جديد على BNB Chain.

على وجه الخصوص، يستخدم مشروع Skill الخاص بـ Bitget Wallet منصة OpenClaw لدمج أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Bitget Wallet للمؤسسات. يوفر ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات blockchain عبر اللغة الطبيعية. يمكن للمطورين والمتداولين استعلام الاتجاهات المبنية على الشموع، معلومات الرموز، تصنيفات الخاسرين والمكسبين، تدقيق العقود الذكية، ومؤشرات تجمع السيولة بشكل فعال.

تمكين Skill Beta من التداول متعدد السلاسل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والوصول إلى السيولة

بدعم من شبكات معروفة مثل Optimism و Sui و Tron و TON و Arbitrum و Ethereum و Solana و Base و BNB Chain، تتيح Skill لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراقبة أسواق متعددة السلاسل والمساعدة في إدارة المحافظ بشكل شامل. عند التنفيذ، تخلق Skill مسارات تداول مثالية مع بيانات التحويل غير الموقع عليها، مما يمنح المستخدمين السيطرة الكاملة على توقيع ومراجعة كل عملية تحويل.

لقد خضع هذا النظام بالفعل للاختبار مع بيئات وكلاء بارزة مثل Manus، أدوات تعتمد على Claude، وOpenClaw، مما يبرز ملاءمته لفرق التداول والمتداولين الأفراد الذين يسعون إلى الأتمتة والتحليل السوقي المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، يستفيد هذا النظام من البنية التحتية التي تدير واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Bitget Wallet. كما يجمع السيولة من أكثر من 110 أنظمة لامركزية لدعم تجربة تداول لا مثيل لها عبر سلاسل الكتل المعروفة.

ربط نماذج الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة لتعزيز أتمتة blockchain

عبر المدير التنفيذي للعمليات في Bitget Wallet، ألفين كان، عن هذا التطور قائلاً: “يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتفسير بيانات السوق والمساعدة في قرارات التداول، لكنها لا تزال تعمل إلى حد كبير خارج بنية التنفيذ على السلسلة.”

وأضاف أن تجزئة السيولة وتدفقات العمل المعتمدة على البيانات، والأنظمة القادرة على ربط الذكاء الاصطناعي بمسارات تداول موثوقة وبيانات blockchain، تكتسب زخمًا أوسع. ومع وضع ذلك في الاعتبار، فإن توسيع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة لبيئات الوكلاء القوية يُعد خطوة طبيعية في تطورها.

وفقًا لـ Bitget Wallet، كشفت أيضًا عن بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذي يتيح أدوات النماذج اللغوية الكبيرة لاستدعاء نقاط نهاية PI في بيئات التطوير.

بالإضافة إلى ذلك، يتوفر واجهة سطر الأوامر (CLI)، التي تدعم سير العمل الآلي والبرمجة النصية. يعيد هذا التناغم تعريف بنية Bitget Wallet لتصبح أدوات blockchain يمكن برمجتها للمطورين ومنصات الذكاء الاصطناعي على حد سواء.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات