没必要用“小龙虾”，Codex 才是终局？

昨天终于找朋友协助我安装并使用小龙虾，结果他问我：有 Codex 吗？我说有，在 GPT 里。
他让我下载，登录后发现，这不就是个 APP 版 GPT? 没想到越了解，越兴奋，一发不可收拾，Codex 似乎完全可以 cover 小龙虾的大部分功能——真正沉浸在与 AI 的协作中时，终于感受到了大家描述的那种激动澎湃的心情。
另一个群友更狠：大佬说 Codex 是最 ok 的工具，你这一步直接走到终局了。嗯？好奇心促使我研究了下 OpenClaw 和 Codex 的区别：

如果说 OpenClaw 是“分身”，那么 Codex 是你的“另一个大脑”👇
Codex 本质是大模型，负责思考、写代码、做决策，
OpenClaw 更像是执行框架，负责帮你点按钮、跑流程。
问题在于：如果大脑不够强，再好的身体也只是在乱动。很多人说 OpenClaw 不行，其实不是它不行，而是大多数人接的是“普通模型”，结果就是：自动化是自动化了，但自动把事情搞砸了，debug 成本也上升了。
而 Codex 这种强模型，很多复杂任务甚至不需要 agent，直接一步到位。模型能力决定了上限~
只要学得慢，就不用学了这句话的含金量还在上升😄