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所以黄仁勋在 ALL-IN 播客中谈到了去中心化的 AI 训练，TAO 大力推动
猜猜看，@0g_labs 已经在 2025 年 6 月证明了这一点 (几乎是一年前)，通过在 arXiv 上发布 DiLoCoX 论文，用于训练 AI 模型
他们用 20 台电脑，仅靠 1 Gbps 的互联网，训练出了一个 1070 亿参数的模型
相比之下，Bittensor Covenant 72B (，这是一个单一训练模型)，DiLoCoX 可以训练任何模型，同时使通信效率提高 357 倍
它背后有完整的技术栈：计算、存储、去中心化自治和链。没有任何一个项目拥有这四个层面
团队将在 4 月 1 日的 EthCC Cannes 上谈论去中心化 AI，期待见面 🙌