你可以使用比特币增长斜率建立隐马尔可夫模型(HMM)来识别和预测三种制度：看涨、过渡和看跌。在初步测试中，这种方法可以以约90%的准确率对制度进行分类。

以下是一个Veritasium视频的链接，该视频解释了隐马尔可夫模型的工作原理以及为什么它们是预测问题的强大工具。
隐马尔可夫模型在量化金融中被广泛使用；值得注意的是，据报道这种技术的变体是历史上最成功的交易策略之一Jim Simons' Medallion基金所采用的方法之一。