晨星股票研究在一份股票报告中将不确定性评级从中等提高，指出虽然它认为LSEG可能会受益于LLMs对数据的需求，但“我们看到数据业务的潜在结果存在更大的分散性”。尽管如此，报告表示：“我们的基本假设保持不变。我们相信LSEG的数据集无法轻易复制。此外，我们预计对LSEG数据的需求将保持强劲，因为在金融分析中部署的LLMs允许更广泛的分发、更频繁的数据调用，以及对高质量数据集的价格弹性。”晨星提供了看涨和看跌的情景。看涨情景指出：“随着机器接管大量分析工作，数据质量（如频率、完整性、长度）、数据所有权和数据唯一性将变得更加重要。“许多LSEG的客户依赖可审计、可复制且符合合规要求的软件工具，而LLMs不太可能轻易取代这些工具。”看跌情景则指出：“金融数据的分发正被商品化，这可能导致LSEG的大部分工作流程和分析投资无法收回投资。“数据使用将从基于席位的订阅定价转向API接口，这可能增强金融机构的购买力。LSEG可能面临同等或更高的投资需求和收入压力，导致结构性利润率下降。”
晨星提高对LSEG在数据业务中使用大模型影响的不确定性评级
晨星股票研究在一份股票报告中将不确定性评级从中等提高，指出虽然它认为LSEG可能会受益于LLMs对数据的需求，但“我们看到数据业务的潜在结果存在更大的分散性”。
尽管如此，报告表示：“我们的基本假设保持不变。我们相信LSEG的数据集无法轻易复制。此外，我们预计对LSEG数据的需求将保持强劲，因为在金融分析中部署的LLMs允许更广泛的分发、更频繁的数据调用，以及对高质量数据集的价格弹性。”
晨星提供了看涨和看跌的情景。看涨情景指出：“随着机器接管大量分析工作，数据质量（如频率、完整性、长度）、数据所有权和数据唯一性将变得更加重要。
“许多LSEG的客户依赖可审计、可复制且符合合规要求的软件工具，而LLMs不太可能轻易取代这些工具。”
看跌情景则指出：“金融数据的分发正被商品化，这可能导致LSEG的大部分工作流程和分析投资无法收回投资。
“数据使用将从基于席位的订阅定价转向API接口，这可能增强金融机构的购买力。LSEG可能面临同等或更高的投资需求和收入压力，导致结构性利润率下降。”