AI泡沫将破,职场却迎新生? 诺奖经济学家:危险与机遇并存

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AI正疯狂搅动全球经济:一边是资本狂热涌入,撑起经济增长的同时,诺奖经济学家斯蒂格利茨直言AI泡沫已成型,破裂恐冲击宏观经济,劳动者将面临无机制应对的失业危机;另一边他又笃定,熬过这场阵痛,如今威胁饭碗的AI,终将成为职场最得力的伙伴。这场看似矛盾的判断,藏着AI时代经济与职场的终极答案,也戳中了我们每个人的生存焦虑。

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矛盾与统一:

斯蒂格利茨谈AI的双重影响

诺贝尔经济学奖得主约瑟夫・斯蒂格利茨(Joseph Stiglitz)认为,人们可以同时认同两种看似矛盾的观点:

其一,当前 AI 领域正在形成泡沫,这一泡沫一旦破裂,将对宏观经济造成冲击,而劳动者可能面临大规模失业,且目前社会尚未建立起有效应对这一问题的相关机制。

其二,只要顺利度过这一转型阶段,如今威胁到人们工作岗位的 AI 技术,最终将成为职场中最得力的助手与伙伴。

斯蒂格利茨近期在接受《财富》杂志采访时指出:“当下,我们的经济增长很大程度上依赖于 AI 领域的投资,而这种投资本质上就是 AI 泡沫。” 他表示,去年全球经济增长中的三分之一,甚至经济停滞的状况,都与 AI 相关。因此从短期来看,AI泡沫对宏观经济确实起到了一定的积极作用,但他认为,AI泡沫主要体现在两个层面。

“这一现象既会产生短期影响,也会带来长期后果。” 斯蒂格利茨强调,目前公共讨论中存在的问题是,绝大多数人往往只关注到其中一个方面,而忽略了另一重影响。

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当前 AI 投资热潮根基不稳,

泡沫破裂风险不容忽视

诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨在其 2024 年出版的著作《通往自由之路:经济学与美好社会》(The Road to Freedom: Economics and the Good Society)中,深入剖析了现代资本主义存在的结构性缺陷。在他看来,当下这一轮 AI 投资热潮,本身的根基并不牢固。

他表示,市场之所以认为相关投资能带来丰厚回报,主要建立在两个假设之上:一是 AI 技术能够取得成功,二是 AI 领域的市场竞争会保持在有限范围内。可现实情况是,如今全球 AI 领域的竞争已然异常激烈,无论是美国科技巨头,还是中国企业,都在积极投身其中。

斯蒂格利茨指出,即便 AI 技术最终取得成功,激烈的市场竞争也会把行业利润压缩至极低水平,企业根本无法实现此前预期的收益。而一旦市场意识到这个问题,将会引发十分严重的后果。

他对此发出警告:若 AI 泡沫真的存在,那么泡沫破裂势必会在短期内给宏观经济带来巨大冲击。更值得警惕的是,这场危机很可能会与 AI 引发的全行业劳动者失业潮同时发生,在他看来,这种 “最坏情况” 完全有可能成为现实。

斯蒂格利茨认为,目前无论是宏观层面还是微观层面,都没有完善的机制来应对 AI 带来的失业问题。我们既没有完善的积极劳动力市场政策,也没有成体系的大规模职业再培训体系,更缺乏能够在传统岗位消失的领域创造优质新岗位的产业战略。要解决这一问题,必须推行大规模的再培训计划,而当下相关项目的规模,还远远达不到实际需求。

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AI或冲击白领群体,

社会应对机制仍存缺失

斯蒂格利茨曾亲身见证过,当社会缺乏应对变革的有效机制时,会引发怎样的后果。他以大萧条时期为例:“当时农业生产效率确实得到了提升,我们大幅提高了生产力,不再需要数量庞大的农民,却没有办法将这些劳动力从农村转移出去。直到二战爆发,政府因战争需求介入干预,才最终解决了这一问题,而原本我们本该依靠完善的制度框架来完成这件事。”

这样的历史类比,为当下敲响了警钟。倘若 AI 真的实现了大量常规认知工作的自动化 —— 比如研究、文案撰写、数据分析、行政事务等,这些工作支撑着数百万个办公室岗位 —— 而经济体系却没有相应的机制来重新安置这些劳动力,那么带来的将不只是生产力层面的改变,更会深刻影响人类社会的发展走向。

“一个稳健的宏观经济,其根基将很难维持下去。” 斯蒂格利茨直言,“我实在看不到这种情况能顺利维系的可能。” 他明确提出,AI 会对常规性白领工作造成格外显著的冲击,这类工作多由拥有大学学历、坐在办公室的从业者承担,而他们大多认为,自己不会像上一代制造业工人那样遭遇职业冲击。

事实上,这些知识工作者如今所抱有的安全感,很可能是一种错觉。

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长期视角下的AI定位:

是助手而非替代,核心仍离不开人

不过,斯蒂格利茨的观点在此出现了关键转折,也让他的看法比单纯的悲观或乐观论调更具深度。将目光放长远,跨过 AI 泡沫与失业冲击,这项技术的本质便不再是取代人类劳动者,而是成为提升工作效能的工具。

以教育领域为例,该行业约占总劳动力的 14%。对于 AI 在教育中的边界,斯蒂格利茨态度清晰:AI 不会取代教师,它可以协助教师优化教案、实现因材施教,但无法替代教师。目前对学习规律的认知表明,人际互动在教育中依旧至关重要。

医疗领域的情况也类似,只是政治敏感度更高。美国医疗支出占 GDP 近 20%,效率远低于全球平均水平,在医疗效果不佳的同时,花费却远超其他同类国家。尽管乐观者寄望 AI 解决这一问题,但斯蒂格利茨并不认同。他指出,美国医疗体系低效的根源在于寻租行为、竞争缺失以及公共卫生体系的缺位,这本质是政治问题,AI 无法解决政治层面的矛盾。

AI 可以优化病历、加快药物研发、提升诊断精度,却无法重构保险体系、打破医院垄断,也无法为失调的系统做出必要的政治决策,问题的核心从来不是计算能力不足。

他还用水管工这一形象的例子,阐述了自己对 “智能辅助(IA)” 的理解。在他看来,AI 未来的角色是辅助工作,水管工不仅不会被取代,反而会借助 AI 变得更专业。AI 可以根据故障症状给出判断,帮助水管工快速定位问题,比如墙内水管破裂等,但这只是辅助作用。

最后,他用一句话总结了自己的长期观点:但你仍然需要水管工。

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唯有平稳渡过阵痛,

AI 才能真正赋能未来

这种充满希望的长远局面,只有在社会能够平稳度过前期危机、相关制度体系保持完好的前提下,才有可能实现。如果短期 AI 泡沫破裂引发大规模失业,而经济社会缺乏完善的保障体系、再培训计划,政府也不具备有效的干预能力,那么长期来看人工智能成为人类得力助手的愿景就会变得遥不可及。这并非因为技术本身失败,而是支撑技术良性应用所必需的公平社会基础,在真正需要之前就已崩塌。

斯蒂格利茨的警示,并非断言 AI 会彻底摧毁就业未来,而是强调从当下到未来的转型过渡期最为危险,而我们正毫无准备地踏入这段关键时期。

本文由数字化转型网编译而成。图片来源于网络。

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