在金融服务中成功扩展人工智能

随着人工智能在各个业务领域的加速应用，碎片化的数据仍然是大部分部署挑战的源头。从战略角度来看，人工智能与数据分析的整合对于银行和金融机构变得越来越重要。

为了克服障碍并成功在运营中扩展人工智能，银行必须专注于统一其数据源，创建支持可解释机器学习模型和实时决策的无缝数据流。

数据治理和合规性是这一过程中的关键组成部分，确保通过基于角色的访问控制实现数据的可访问性。这一人工智能基础和强大的数据治理框架，使金融机构能够提供卓越的客户体验，提升运营效率，并最终保持竞争力。

本报告重点介绍了由行业专家组成的小组在与_Elastic_合作举办的Finextra网络研讨会中的主要内容。我们讨论：

*   _扩展人工智能的当前挑战；_
*   _金融机构如何创建统一的数据结构和治理；以及_
*   _数据和人工智能如何成为未来的推动者。_