阿里的模型领先，但在 AI 的商业化上却远远落后对手，口号在前，却没几个真正落到实处才是最遗憾的。因为阿里云的商业化不顺利，反手把锅扣给 Qwen 团队，一个负责大模型研发的团队来背商业化的指标是真离谱。

让我们看看字节是怎么做的，它才是互联网里 AI 化最彻底的
1、字节的火山引擎在 Token 调用量上稳居国内第一，远超阿里。字节的逻辑是全线产品 AI 化，用庞大的内循环支撑整个集团，token 用的越多集团提效越明显，把 token 消耗转为真实的价值增长。
2、Seed 负责(基础模型研究)，和通义实验室功能一致。但是核心研究中心化，应用探索去中心化，不直接面对终端用户，而是像一个实验室，为全公司提供最强、最省钱、最聪明的底座。
3、豆包的投放远不及千问和元宝，更多靠的是产品增长，甚至里看到千问和元宝广告的概率都大于豆包。产品功能上语音通话，实时视频，方言等功能都是独一无二的。
4、即梦、剪映的 AI 功能也是从推出的第一天就有明确的变现路径，功能上没有落下过。剪映与 CapCut 营收早就在百亿以上，AI 的功能加速了这一过程还保持了竞争力。
5、飞书，在 AI 圈几乎也是人人必备的工具，在openclaw 没支持飞书的情况下还成了大家推荐接入的平台。飞书的智能体、多维表格、飞书妙记几乎都是围绕 AI 化办公中的痛点来的嵌入到整个工作流程中。
6、还有各类 AI 产品尝试几乎也都做到了细分领域的 Top，编程的 trae、做Agent 开发平台的 coze、豆包手机、录音豆也是有口皆碑。
反观阿里怎么做的
1、淘宝/天猫，补丁式升级，问问和 AI 试衣间，也没能解决如何帮用户选到最合适商品的痛点。
2、阿里云的 AI 化改造不够，非常之难用。coding plan 跟进太慢，阿里云与 Qwen 团队连坐制，背负商业化 KPI。模型要为集团用，但连具体的应用场景这些顶层的老登都没琢磨明白，结果最近的林俊旸成了首席替罪羊。
3、，把原来的创始人陈航（无招）确实提振了士气。飞书是知识自动化（解决怎么做），而是流程自动化（解决做了没）。不是生产力的解放，飞书是真的能成为生产力基座，还是管理者工具，不是给员工减负，提效。
4、高德地图，Qwen 赋予了高德极强的空间语义理解，但是却把这些能力用在了扫街榜上，为了帮集团抢夺本地生活市场，也并没有创造出真正的AI 原生导航收益。。
5、千问，补贴换来了日活（DAU）的短期爆发，但完全是走旧互联网时代的增长套路。增长手段缺乏留存逻辑，数据上确实提高了但好像并没创造新的营收
阿里的遗憾在于，它在很长一段时间里都拥有目前中国最好的大脑（Qwen），却配了一副患有严重部门墙和KPI 焦虑症的躯干。口号喊得震天响，实际的 AI 落地上却没几个提升到实处，完全没有造血能力。
要我说阿里不如分拆 Qwen 独立发展，在资本市场上minimax(2526亿)、智谱(2372 亿)也能值十分之一阿里市值了，现在在阿里里面被集团老登祸害风险的风险反而更大。