席卷全球AI芯片竞赛白热化，头部科技巨头正火速抢占算力芯片战略高地！

放眼全球当下，人工智能（AI）企业正为争夺更多芯片展开激烈竞争，整个行业正面临对芯片都有着迫切需求。

AI竞赛全面加速
另一方面，在如火如荼的算力竞备赛之下，全球互联网巨头为了保持领先身位，持续调高资本开支力度，以此来匹配算力的疯狂扩张。

根据高盛的预测，2026年，头部互联网巨头的资本开支总额有望接近5500亿美元，比十年前增长了十余倍。

不可否认，当前，全球算力产业的风向标正加速向推理算力侧倾斜。而在这一背景下，资本已提前入场，成为超级智能芯片竞赛的重要推手。

提前入场打造全球芯片战略
Meta（META.US）
2月24日，Meta公司宣布与芯片巨头AMD达成一项AI芯片协议，计划未来五年内部署多达6吉瓦（千兆瓦）的AMD人工智能芯片，用于数据中心的扩张。

根据协议，Meta将购买大量的AMD最新一代AI芯片MI450系列。AMD表示，每千兆瓦计算能力意味着数百亿美元的收入。Meta预计将从今年晚些时候开始部署首个千兆瓦算力。

Meta计划在本十年内部署“数十亿千瓦”的数据中心计算能力，并在未来部署“数百亿千瓦或更多”。此外，扎克伯格今年1月在一篇社交媒体帖子中称，该公司去年花费了720亿美元建设人工智能数据中心，并计划继续投入高达1350亿美元的巨资。

谷歌（GOOG.US）
据悉，谷歌凭借自研 TPU 芯片与深厚的云计算基础设施，将模型训练与推理成本压到更具优势的位置。谷歌在25年4月发布第七代TPU“Ironwood”时，明确将其定位为“面向推理时代”的基石，强调在大规模推理与能效上的系统化优化。

长期以来，谷歌一直自主研发张量处理单元（TPU），供公司内部使用。该公司还通过其云服务，将TPU租赁给外部客户。

英伟达（NVDA.US）
据了解，英伟达已经与推理芯片企业Groq达成非独占许可安排，通过支付许可费的方式获得了Groq推理技术的授权，并吸纳其核心工程人才团队加入，强化推理与实时工作负载能力。

从基本面来看，英伟达的发展前景依然强劲，同时，产业整合也在加速。而英伟达黄仁勋对市场主导地位评论道，基于人工智能新模型生成输出，英伟达将进一步持续抢占AI市场份额。

微美全息（WIMI.US）
资料显示，作为一家硬科技公司微美全息，近年来重点攻坚芯片、AI、操作系统等底层核心技术，依托高算力芯片集群支撑全息云平台，实现3D建模、实时渲染等复杂计算，拓展AR/VR、数字人等应用场景，向着成为全球AI全栈式算力生态多层布局目标不断努力。

随着GPT-5等大模型迭代，全球算力需求呈指数级增长，微美全息迈入“AI硬核科技矩阵”的深水区，投入数亿研发，实现了底层核心技术突破，在自研芯片、边缘计算集群等核心技术领域实现突破。这不仅是微美全息应对行业激烈竞争的底气，更为未来企业战略的稳步落地提供了坚实的体系化保障。

结语
在AI技术日新月异的当下，TPU、GPU等算力芯片的大规模设备投资持续席卷全球。事实上，去年，特朗普和 OpenAI CEO Sam Altman、软银 CEO 孙正义等人联合宣布了一个名为「星际之门」的人工智能项目。

该项目计划在未来四年内投资高达 5000 亿美元，为 OpenAI 在美国建设新的人工智能基础设施。总之，随着人工智能领域的热潮不断升温，芯片巨头创新的投融资机制，将无法避开算力竞争激烈的市场环境。