这是人工智能取代营销专业人士吗？

MarketJar

2026年2月25日星期三 上午11:19 GMT+9 9分钟阅读

在本文中：

GOAI

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关键要点

• EVA Live（纳斯达克：GOAI） 已推出NeuroServer，这是一款专为数字广告训练的定制AI系统，而非基于现成的AI模型。
• 它的定制神经架构旨在实现多目标优化，覆盖实际广告活动的关键绩效指标（KPIs），并在代理环境中通过强化学习进行训练，与典型的AI驱动广告技术工具截然不同。
• 全球广告支出每年超过1万亿美元，即使在美国市场的细分位置，也能支持有意义的规模。
• 在2031年假设广告支出达5亿美元、收费比例15%、利润率25%的情况下，估值意味着相较今日4.30美元的股价有73%的上涨空间。
• 主要风险在于执行：采用、超越表现的证明以及客户多元化将决定故事是否成立。

如今，公司声称在其流程中使用AI已不再罕见。

拆解其实现方式，你很可能会看到：公司连接到现成（如OpenAI的GPT系列）或开源AI模型的API，提供任务特定的框架和指令……然后，公司的定制AI代理就此诞生，其速度比人类专业人士快10倍。

这个想法毫不令人意外——它是一种聪明的利用现有AI技术提升公司效率的方法，无需从零研发和构建。

但这难道不引发一个问题……当某个行业的公司，拥有该行业的全部知识，实际上从零开始构建AI基础设施（你猜对了，为该行业服务），只为打造行业中的“最佳”时，会发生什么？

我认为EVA Live新发布的NeuroServer正是如此。

介绍EVA Live及其核心平台

成立于2016年的EVA Live，是一家总部位于美国的公司，活跃于营销软件行业，提供营销和广告代理平台，帮助其优化数字广告活动。它有两个核心平台：

• EVA平台，巧妙命名为“Eva平台”，利用AI智能匹配客户的广告活动与特定广告位，以优化客户目标，无论是品牌知名度、潜在客户、获取新客户、增加销售等，支持多渠道同时操作。关于其工作原理，EVA Live有更详细的介绍。
• EVA XML平台，基于广告套利的概念。该平台自动生成数千个广告，并通过与Google、Microsoft和Meta等网络广告空间的集成，优化广告支出分配。

故事继续

EVA Live一直利用AI驱动其平台：

但这并不是本文的重点。

上个月，公司从场外交易市场（OTC）升级至纳斯达克，同时宣布了NeuroServer。NeuroServer背后的技术正是我们今天关注的焦点。

NeuroServer的AI：专为数字广告打造

数字广告本质上是一个连续、多变量的决策系统，涵盖创意、媒体分配、反欺诈和收入优化。

NeuroServer由Eva AI驱动，专为应对这一挑战而设计，采用定制神经架构，在完全模拟的代理环境中通过加速强化学习进行训练。让我们拆解一下：

Eva代表一种定制架构，而非通用AI模型。 不同于基于现成模型的AI代理，Eva由内部自主开发，采用专注于连续决策、多目标优化和跨领域技能转移的定制神经网络——这是EVA Live研发团队认为最适合的“个性”特质。这一设计使Eva能够评估创意决策与转化效果之间的权衡。

Eva在完全模拟的全球广告代理环境中，通过加速强化学习进行训练。 强化学习（RL）是一种机器学习方法，AI通过试错不断改进决策，学习什么有效、什么无效。研究证明，经过RL训练的代理在表现上优于现成的代理。在广告环境中应用RL的研究显示，转化率更高。

Eva的训练完全针对实际营销KPIs。 每次模拟中，Eva根据ROAS（广告支出回报率）、CPA（每次行动成本）、RPC（每次点击收入）、转化质量与留存、欺诈概率和预算效率等关键指标进行评分和强化；这些都是数字广告的核心衡量标准。

Eva是在训练达到性能收敛后生成的最终模型。 也就是说，额外的模拟不再带来统计学上的显著提升。最终模型持续优于基准的人类水平。

EVA Live打造的实际上是一个具有完美“个性”的AI代理，专为数字广告训练，直到其广告效果达到极致。

NeuroServer与其他AI驱动广告技术的区别

为了进一步支持NeuroServer的独特性，让我们也回顾一下使用AI的广告技术行业的主要玩家。

Google Performance Max：利用机器学习实现跨渠道优化 2.
Meta Advantage+：自动化广告优化，基于机器学习 3.
The Trade Desk（Koa/Kokai）：使用深度学习算法的AI竞价与决策层 4.
Skai：利用生成式AI提供洞察和建议（AI驱动的聊天机器人） 5.
Albert.ai：云端AI平台，管理和优化广告活动，基于机器学习 6.
Adext：使用预建的机器学习算法优化广告

正如你所见，数字广告行业中的大部分平台都采用机器学习框架以提升性能，但我尚未发现其他广告技术平台声称拥有像EVA Live那样的定制神经网络。

在我看来，NeuroServer或Eva可能是行业内首个拥有这种特定构建和强化学习水平的系统。

NeuroServer的市场潜力

2025年全球广告收入约为1.14万亿美元，分析师预计2026年将增长7.1%。其中，超过三分之一（4310亿美元）来自美国，而EVA Live正是在美国运营。

85%的品牌和代理机构已在使用或计划使用AI进行广告相关工作。

行业内92%的品牌和代理机构认为，AI最大的机会在于改善现有流程。

估值

我们将采用代理基础的收入模型进行计算。

EVA Live目前采用委托制收入模型，即从客户的全部广告支出或营销预算中获得收入并确认。

但EVA似乎计划转向代理基础模型，即通过向客户收取平台费（占总广告支出的百分比）来赚取和确认收入。

关键假设：

• 到2031年广告支出达5亿美元。 这比EVA Live的最新12个月收入（约1560万美元，基于委托制）要大得多，但假设EVA Live在美国数字广告市场占据一席之地。管理支出达5亿美元，意味着在中型代理中占有一席之地。
• 假设平台费为广告支出的15%。 代理平台通常收取10-25%的费用，我选择了偏低的比例进行计算。
• 假设运营利润率（EBIT）为25%。 NeuroServer刚刚上线，目前还没有利润率数据。25%是SaaS公司的平均水平。
• 采用10%的折现率。 当前无风险利率略高于4%，但考虑到NeuroServer是新产品，我加入了更高的风险溢价。
• 市盈率（PE）为20倍。 这是成长型软件公司的典型估值倍数。

如果NeuroServer能获得一定的商业 traction，EVA Live可能被低估。假设到2031年处理广告支出达5亿美元，收取15%的平台费，预计收入约为7500万美元，利润（25% margin）为1875万美元。

以20倍市盈率计算，2031年的市值约为3.75亿美元，按31.34百万股流通股计算，每股约11.96美元。

以10%的折现率折算到今天，合理估值约为每股7.43美元，意味着73%的上涨空间，显示即使在执行有限的情况下，也能带来可观的潜在收益。

风险

虽然EVA Live的故事令人振奋，但主要风险包括：

• EVA Live未能实现NeuroServer的愿景。 NeuroServer听起来令人激动，但我们尚未看到其超越类似AI广告技术的技术证明。这是最大风险。
• 产品与市场的契合度不足。 即使NeuroServer在技术上成功，市场需求可能低于预期。
• 客户集中风险。 目前，EVA Live的收入超过80%来自三个客户。虽然公司正努力商业化NeuroServer，但任何主要客户的流失都将对财务造成重大影响。
• 竞争风险。 数字广告由Meta、Google等巨头主导，它们有充足预算大量投资AI。同样，行业内还有许多其他小型玩家。

长远的叙事

在结束这篇叙述之前，我想强调Eva AI的一个特点……它的神经网络是职业无关的。

正如我之前提到的，Eva的神经网络是为连续决策、多目标优化和跨领域技能转移量身定制的。

虽然在此背景下，Eva专门为EVA Live的主要目标市场——数字广告代理和营销人员——进行了训练，但基础版的Eva（即没有为数字广告强化学习的版本）实际上可以在任何需要决策和具有多个绩效指标的行业中进行训练。

是的，这意味着Eva有潜力在会计、运营与物流、网络安全等领域进行训练……也许这是另一个故事的开始。

结论

在我看来，EVA Live是一种非对称的投资机会。市场潜力巨大，公司只需占据一小部分、实现盈利的市场份额，就能创造出有意义的价值。如果NeuroServer能证明其能带来更好的效果，代理机构开始将预算转向它，收入模型可能会快速扩展。现在的投资逻辑主要取决于执行力，希望在未来一年内能看到早期的信号。

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