一家人工智能公司如何帮助企业应对最高法院裁决后特朗普新关税混乱

你好，欢迎来到《Eye on AI》。在本期内容中……印度举行的混乱AI峰会以一些自愿承诺和为东道国提供的2000亿美元资金告终……Anthropic指控中国竞争对手利用Claude的答案来增强他们的模型……OpenAI与主要咨询公司建立联盟，销售其前沿AI代理平台……今年的AI基础设施支出达6500亿美元，可能存在风险……也许不要让AI模型建议你使用核武器。

首先，上周，全球最重要的AI界人士齐聚印度新德里，参加全球AI影响力峰会。此次会议有时混乱不堪，我的同事Bea Nolan在现场报道。但最终，会议在推动自愿承诺方面取得了一些进展，以确保AI技术的益处能在全球更公平地传播。印度也获得了2000亿美元的新AI投资。你可以在这里阅读Bea关于峰会成果的更多报道。

接下来，中国AI公司DeepSeek尚未发布其V4模型——预计随时会推出——但已引发不少争议。

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昨天，Anthropic指控DeepSeek及另外两家中国知名AI实验室Moonshot AI和MiniMax，进行“工业规模的活动”以提炼其Claude模型。提炼（Distillation）是AI研究中用来提升较小、较弱模型性能的方法，通过在更强大模型的输出上微调实现。在此案中，Anthropic声称这三家中国公司创建了24,000个虚假账户，以生成1600万次与Claude的交流，然后用这些数据训练自己的模型，违反了Anthropic的服务条款。据Anthropic称，DeepSeek仅负责其中的15万次交流，但与DeepSeek相关的账户似乎特别热衷于提炼Claude的推理能力。

此外，路透社报道，引用一位匿名美国政府高级官员的话称，美国相信DeepSeek使用Nvidia最新一代Blackwell AI GPU训练V4模型，可能违反了美国的出口管制，原本旨在阻止中国AI公司获取Nvidia最先进的芯片。报道还指出，美国相信DeepSeek在内蒙古拥有一个满载Blackwells的数据中心，但不确定其具体来源。

从某种角度看，这两个消息对美国AI产业来说都算是好消息。一段时间以来，关于中国实验室迅速追赶甚至超越美国AI技术的说法不断升温。但如果中国实验室采用秘密提炼来追平美国模型的性能，那么美国公司在最先进性能方面的优势就不会轻易丧失。（市场份额则另当别论；在美国和欧洲之外，采用中国模型的比例在增加，因为大多数中国模型是开源的，使用成本远低于美国竞争对手。最终，性能固然重要，但性价比更为关键。）更重要的是，中国一直在努力自主研发与Nvidia同样强大的AI芯片。路透的泄露似乎表明，这些主要由华为等中国硬件制造商推动的努力，尚未缩小与Blackwells的差距。

利用AI绘制全球供应链地图

说到上周的另一大新闻：美国最高法院推翻了特朗普总统的“解放日”关税。这一消息让我立即想起几周前与纽约创业公司Altana的CEO兼联合创始人Evan Smith的对话。该公司建立了一个被描述为“基于AI的全球供应链知识图谱”。这家成立七年的公司已筹集约3.4亿美元风险投资，并表示今年有望实现1亿美元的年度收入。

Altana的核心产品本质上是一个世界经济的地图：哪些公司生产什么、在哪里、为谁、用什么原料。公司汇总公开的贸易数据——提单、装运单、公司注册信息——并将其拼接成一个不断更新的全球企业和设施连接图。但据Smith介绍，Altana平台的真正价值在于客户（如航运巨头马士基、通用汽车或美国海关与边境保护局）连接到平台后，所有数据也会被加入到知识图谱中。

目前，Altana全球供应链地图中约60%的信息来自其客户提供的第一方数据。虽然一些潜在客户对与竞争对手共享供应链信息持保留态度，但大多数公司逐渐认识到，优化供应链、增强韧性、模拟各种供应链冲击的价值远远超过竞争对手知道其供应商的成本。“如果你认为在21世纪，供应商关系的存在是你的核心竞争优势，祝你好运，”Smith说。

‘复杂性几乎肯定会变得更糟’

这与上周的关税裁决有什么关系？一切。因为Altana的一个关键产品实际上是一个AI驱动的关税管理系统。Smith描述了一个“代理式”的工作流程，自动处理繁琐的商品归类（HS编码）和原产国计算——这些在转运和关税规避时代变得异常复杂。此外，还提供一个关税情景模拟器，帮助企业模拟贸易规则变化对整个供应链的影响。公司报告称，过去一周，Altana的关税计算器使用激增了213%，其中约50%的计算涉及金属制品，32%的涉及原产国为中国的产品。

Smith在一封邮件中表示，他认为最高法院裁决后，特朗普政府可能会寻找新的法律依据来征收关税。“实际税率可能不会大幅下降，复杂性几乎肯定会变得更糟，”他说。特别是，他关注“关税叠加”——在边境对单一产品根据不同组成部分的原产地征收多重关税的做法。“随着关税向零部件和子零部件延伸，风险更深层次地嵌入供应链，而大多数公司实际上并不知道其二级和三级供应商的具体情况，”他写道。

或者，至少在Altana和其AI出现之前，他们也不知道。

接下来，是更多的AI新闻。

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn

财富杂志关于AI的报道

OpenAI与麦肯锡、波士顿咨询、埃森哲和凯捷合作，推动其前沿AI代理平台——作者：Jeremy Kahn

OpenAI在9年内修改了6次使命声明，最终在转型为盈利公司时，删除了“安全”一词作为核心价值——作者：Catherina Gioino

让AI代理在你睡觉时帮你工作听起来很棒，但实际情况远比想象复杂——“就像一个需要监管的幼儿”——作者：Sharon Goldman

独家：Anthropic推出能自主查找软件漏洞的AI工具——包括人类难以发现的最危险漏洞——作者：Sharon Goldman

AI新闻快讯

**Meta与AMD达成1000亿美元合作。**这家社交巨头与芯片制造商AMD达成协议，在未来五年内购买最多6吉瓦的AI计算能力，使用AMD的MI450芯片。作为协议的一部分，Meta获得认股权证，若达成特定性能指标，可能获得AMD的10%股份。详细内容请阅读《华尔街日报》。

**2026年AI基础设施支出将达6500亿美元，进入“更危险的阶段”。**据对冲基金桥水基金近日发给投资者的信件显示，去年在AI基础设施上的支出为4100亿美元，此次大幅增长。桥水的联合首席投资官Greg Jensen表示，基础设施繁荣正进入“更危险的阶段”，因为建设巨型AI数据中心的超大规模公司越来越依赖外部资本。他警告，虽然目前对AI计算能力的需求远超供应，但如果这种动态突然逆转，金融市场可能会受到冲击。他还指出，像OpenAI和Anthropic这样的知名AI公司若不能实现根本性突破，使AI代理更可靠、更易用，可能难以筹集更多资金，维持当前估值。详细内容请阅读路透社。

**OpenAI难以启动与软银和甲骨文合作的5000亿美元“星门”联合项目，几经调整。**据《信息》报道，消息人士透露，项目在领导层出现分歧后陷入停滞，OpenAI不得不重新调整策略，转向与云服务提供商合作，签订无需大量资本投入的合作协议。尽管如此，OpenAI仍未达到最初的产能目标。

**AI芯片创业公司SambaNova的交易引发英特尔CEO的利益冲突担忧。**英特尔正投资3.5亿美元新一轮融资，并与SambaNova建立多年的技术合作关系。英特尔的具体投资金额未披露。此交易引发关注，因为英特尔CEO李必坦是SambaNova的早期投资者兼董事长，尽管英特尔表示他已回避相关谈判。此前，英特尔曾有意收购SambaNova。双方计划将英特尔的Xeon处理器整合到SambaNova的AI系统中，并共同打造多芯片异构数据中心，以应对不同的AI和非AI工作负载。详细内容请阅读《纽约时报》。

**IBM股价大跌，因Anthropic称Claude Code能现代化COBOL程序。**在Anthropic表示其Claude Code工具能自动升级依赖IBM大型机的COBOL系统后，IBM股价在25年来最大单日跌幅13%，引发对AI引发行业变革的担忧。投资者担心AI编码工具可能减少对传统软件和大型机服务的依赖。IBM反驳称，其大型机的价值在于可靠性和安全性，不论编程语言，并已推出自己的AI工具帮助客户现代化。此外，去年IBM还与Anthropic合作，将其模型引入客户，协助升级COBOL代码库。详细内容请阅读彭博社。

**美国宣布启动“科技军团”项目，推动AI走向海外。**据CNBC报道，白宫在美国和平队内成立“科技军团”，派遣具备技术技能的志愿者到海外，旨在推广美国人工智能，抗衡中国在新兴市场的影响力。该项目将派遣工程师和STEM毕业生到参与美国AI出口计划的国家，帮助实施美国AI系统，涉及农业、教育、健康和经济发展等领域，预计2026年秋季开始部署。