Meridian筹集了$17 百万,用于重塑代理人电子表格

梅里迪安筹集1700万美元,重塑智能电子表格

罗素·布兰多姆

2026年2月11日星期三 日本时间晚上11:00 2分钟阅读

梅里迪安首席技术官乔治·方,首席执行官约翰·林和首席运营官扎克·柯什纳

与AI合作管理电子表格的斗争尚未结束。一家名为梅里迪安的新公司从隐身状态中浮出水面,采用更全面的基于IDE的智能财务建模方法——并获得了大量资金以推动其发展。周三,该公司宣布完成了1700万美元的种子轮融资,后估值为1亿美元。

“我们的目标是让财务建模和电子表格变得更加可预测和可审计,”首席执行官兼联合创始人约翰·林对TechCrunch表示。“如何将传统上可能需要数小时的流程压缩到大约10分钟内?”

本轮融资由Andressen Horowitz和General Partnership领投,QED Investors、FPV Ventures和Litquidity Ventures也参与了投资。公司表示,目前正与Decagon和OffDeal的团队合作,去年12月仅签订了500万美元的合同。

Excel智能代理一直是AI创业公司的热门目标,部分原因是人工财务分析成本高昂。但此前的Excel代理如Shortcut AI将代理集成到Excel中,而梅里迪安则作为一个独立的工作空间运作,更类似于Cursor。这使得该应用可以像一个集成开发环境(IDE)一样操作,整合数据源和其他外部参考资料,否则可能会带来摩擦。

总部位于纽约的梅里迪安团队包括来自Scale AI和Anthropic等AI公司的校友,以及来自高盛等金融公司的资深人士。

正如林所描述,梅里迪安面临的最大挑战是金融客户的严格要求,这些要求常常与AI模型的非确定性特性相冲突。

“如果你去谷歌找十个不同的软件工程师,想在一个应用中添加新功能,你可能会得到十个完全不同的实现。而这完全没问题,”林说。“但如果你去高盛找十个银行分析师,要求他们为一家公司提供十个估值模型,你可能会得到十个几乎相同的工作簿。”

因此,梅里迪安团队在确保输出更具审计性和确定性的同时,也保持了基于大型语言模型(LLM)工具的灵活性。最终形成了智能代理AI与传统工具的结合,最大限度地减少了许多企业部署中常见的幻觉问题。

“我们的目标是真正消除从LLM流程中产生的疑虑层,”李说。“你可以确切知道逻辑流程,所有的假设或模型中的内容,你都能清楚它们的来源。”

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