库克行长关于人工智能与生产力的开幕致辞

早上好。感谢全国商业经济学会邀请我今天与大家交流，也感谢Jared担任我们的主持人。我很荣幸能与我的前同事Michael和我的前学生兼研究助理Ging Cee同台，我期待我们的讨论。

在经济学领域，人工智能（AI）和生产力是我最喜欢的研究方向之一。在我成为联邦储备委员会理事的前二十年里，我研究并为创新经济学贡献了研究成果，并在我的研究中使用了机器学习。在我目前的职位上，我继续追踪这一研究方向，常常谈论AI的进步、这些进步对经济的影响，以及美联储的双重使命——最大就业和价格稳定。今天，我很高兴有机会简要更新我的想法。虽然我持谨慎态度，但从长远来看，我对AI在推动新产品和新流程（创新）方面的能力持乐观态度，这将使我们的生活变得更美好。

人们以各种有趣的方式使用AI，包括更快地写浪漫小说、设计新食谱，甚至解决婚姻纠纷。我很高兴看到企业在创新和创造性方面尝试使用AI，我期待从我的同行嘉宾那里了解更多。在联邦储备系统，我们对安全标准要求最高，行事谨慎。同时，像许多组织一样，美联储也看到利用AI总结研究和其他文件、生成代码、规划出行等方面的价值。正如你们可以想象的那样，联邦储备理事会和整个联邦储备系统都在进行大量研究，探讨AI及其对经济的影响。

AI可以通过加快思想的创造——这是保罗·罗默内生增长理论的关键要素——来促进生产力增长，原因在于它能够快速处理和结合知识。通过让强大的分析工具普及到每个人，而不仅仅是专家，AI实现了创新的民主化：它让更多人能够成为发明家、创新者和企业家，形成一个自我生成思想的循环，思想产生更多思想。这种民主化支持罗默的观点，即思想可以反复共享而不会“用尽”，有可能通过让更多人参与经济增长，彻底改变创新过程。毫无疑问，AI将带来新的任务和职业，其中许多我们今天无法想象。考虑到1940年时，60%的职业还不存在，这一点也不足为奇。自二战以来，飞机设计师、计算机应用工程师和网络安全分析师已成为普查认可的职业。

AI具有巨大潜力。然而，我对其普遍采用持谨慎态度。AI的出现可能成为经济学家约瑟夫·熊彼特所描述的“创造性破坏”的最新例证。我们似乎正迎来几代人中最重要的工作重组。这一转变可能带来新的机遇，但也可能伴随一些成本。在我最近的一次演讲中，我讨论了就业岗位可能先于岗位创造而流失的可能性，即失业率可能上升，劳动力参与率可能下降，随着经济的转型。这一结果可能会给许多工人及其家庭带来困难。

已有证据显示转型已开始，尽管目前还难以在整体上观察到效果。在某些职业中，对劳动力的需求已下降——尤其是在编码领域，AI在该领域取得了显著进展。同样，近年来，刚毕业的大学生失业率有所上升，而一些雇主也在利用AI完成以前由入门级工人执行的任务。尽管如此，整体失业率仍然保持在较低的4.3%，近期裁员的迹象也较为平淡。因此，我们尚不清楚这一劳动力市场转型的具体演变及其强度。

可以肯定的是，我所设想的AI转型可能对货币政策产生深远影响。目前还为时尚早，但我正在仔细研究这一转型的几个方面。请允许我简要提出两个值得考虑的问题。

首先，如果AI持续提高生产力，即使劳动力市场的变动导致失业增加，经济增长仍可能保持强劲。在这种生产力繁荣中，失业率的上升可能并不意味着经济过剩。因此，我们常规的需求侧货币政策可能无法缓解由AI引发的失业问题，而不同时伴随通胀压力的上升。这意味着货币政策制定者将面临失业与通胀之间的权衡。虽然货币政策有其作用，但教育、劳动力和其他非货币政策可能更适合以更有针对性的方式应对这些挑战。

第二，我在思考AI可能如何影响短期和长期的中性利率。回想一下，中性利率是一个长期概念，代表在不引发通胀的情况下，最大就业水平的平衡利率。AI投资背景促使我们理解短期内的变化。预期未来生产力的提升，我们已经看到在数据中心和芯片方面的AI相关企业投资激增，尽管利率整体仍高于过去20年的水平。随着投资推动总需求强劲，当前的中性利率可能高于疫情前的水平。这种情况可能在AI生产力收益更全面实现或劳动力市场转型导致收入不平等上升时逆转，即富裕消费者获得更大份额的收入，从而降低中性利率（其他条件不变）。

AI有望深刻改变经济和我们的生活——我相信最终会带来更好的结果。我简要讨论了AI如何影响劳动力市场和中性利率，但还有许多其他因素需要考虑。目前还为时尚早，无法准确观察任何变化的具体轮廓。我想以提醒在座各位的方式结束：你们在帮助雇主和政策制定者理解这些快速变化的动态方面，将发挥至关重要的作用。感谢你们的工作，我期待接下来的讨论。