马斯克的SpaceX–xAI合并计划将轨道数据中心置于AI基础设施竞争的核心

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由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna等高管阅读

超越地球的合并提议

埃隆·马斯克提出的SpaceX与人工智能公司xAI的合并引起关注，不仅仅是企业重组。此举可能推动马斯克将计算基础设施置于轨道的雄心，这一概念将部分AI行业的硬件基础从地球转移。

路透社于周四首次报道了这一合并提议，概述了此交易如何增强马斯克在与Alphabet的谷歌、Meta、OpenAI等公司争夺日益复杂AI系统计算能力的竞争中的地位。

轨道数据中心的想法仍处于试验阶段。尽管如此，地面电网压力不断增加，超大规模设施的建设成本上升，以及对AI处理需求的激增，使得太空计算从科幻变成了严肃的规划课题。

如果SpaceX与xAI作为一个实体运作，这一组合将把发射能力、卫星网络和AI模型开发整合在一个公司旗下。这种整合可能赋予马斯克在测试和部署离地计算系统方面的罕见优势。

太空中的AI数据中心会是什么样子

轨道数据中心将依赖配备计算硬件的卫星网络，主要由太阳能供电。工程师设想数百个单元在低地球轨道或更高轨道协同工作，形成分布式计算集群，能够运行AI工作负载。

支持者认为太空具有两个技术优势。持续获取太阳能减少对地面电力市场的依赖。太空中的自然散热也大大减轻了传统数据中心中占主导地位的冷却成本。

如xAI的Grok或OpenAI的ChatGPT等AI系统需要巨大的处理能力。随着模型规模和复杂性的增长，这一需求持续上升。地面设施已受到电网供应、冷却水资源和区域规划的限制。

太空计算提供了一条替代路径。它避免了土地使用冲突，并允许基础设施在不与城市稀缺资源竞争的情况下运行。

然而，这一概念仍处于早期阶段。工程师指出了若干障碍，包括辐射对硬件的损害、轨道碎片的风险、有限的维修选项以及高昂的发射成本。每颗卫星都需防护宇宙射线和微流星。维护将依赖机器人服务或更换发射，而非现场技术人员。

德意志银行分析师预计，2027年或2028年前后将进行小规模轨道计算测试。若早期部署证明可靠且成本可控，较大的卫星集群可能在2030年代才会出现。

马斯克推动这一想法的原因

SpaceX已通过其Starlink互联网服务运营着最大的商业卫星星座。数千颗卫星环绕地球，依托发射系统以低成本和高频率将载荷送入轨道，优于大多数竞争对手。

这一发射能力赋予SpaceX结构性优势。如果轨道计算变得可行，SpaceX可以无需依赖第三方发射商就能部署硬件。公司还可以通过Starlink的现有通信网络整合数据传输。

马斯克公开表示，太空提供了AI计算的最低长期成本，因为太阳能丰富且冷却需求减少。在达沃斯世界经济论坛的最近一次亮相中，他表示轨道设施在几年内可能变得具有经济吸引力。这反映了他相信，能源的可用性，而非芯片供应，将决定AI扩展的下一阶段。

熟悉SpaceX规划的消息人士称，该公司正考虑首次公开募股，估值可能超过1万亿美元。此次融资可以帮助资助轨道计算卫星及相关基础设施的开发。

拟议的与xAI的合并将使SpaceX的发射和卫星能力与一个需要大规模计算资源的内部AI开发商相结合。

竞争对手也在朝同一方向努力

马斯克并非唯一探索离地计算的企业。

**杰夫·贝索斯的Blue Origin一直在研发面向太空的数据中心技术。**贝索斯表示，未来大型轨道设施可以通过不间断的太阳能和直接向太空辐射热量，超越地面中心。其时间表更长，预计在一到二十年内实现重大成本优势。

Nvidia支持的Starcloud已发射示范卫星Starcloud-1。该卫星搭载了Nvidia H100芯片，这是迄今为止发射到轨道上最强大的AI处理器。它目前在训练和运行谷歌的开源Gemma模型，作为概念验证。Starcloud计划扩展为模块化集群，能够提供与多个超大规模数据中心相当的计算输出。

**谷歌也在通过Project Suncatcher开发自己的轨道计算概念。**该项目旨在将配备Tensor Processing Units的太阳能卫星连接成AI云网络。谷歌计划在2027年左右与Planet Labs合作进行初始原型发射。

**中国宣布计划开发所谓的“太空云”。**中国航天科技集团承诺在未来五年内建设千兆瓦级轨道计算基础设施，作为国家发展计划的一部分。

这些活动表明，AI基础设施的竞争已超越国家边界和传统数据中心枢纽。

能源压力推动转变

AI的增长带来了新的能源挑战。大型语言模型在训练和部署过程中需要大量电力。超大规模数据中心的耗电量相当于小型城市。

许多地区的电网容量已接近极限。公用事业公司在批准新连接方面面临延误。水资源短缺影响冷却系统。建设成本持续上升。

轨道计算提供了不同的能源解决方案。太空中的太阳能保持稳定，不受大气干扰或夜间周期影响。卫星可以调整面板角度以最大化曝光，持续产生电力，无需化石燃料。

这一能源优势支撑了对太空计算的浓厚兴趣。寻求长期AI能力的公司必须考虑的不仅是芯片和网络，还包括电力供应的稳定性。

风险依然很高

轨道数据中心的技术风险仍然很大。

太空中的辐射会比地球上更快地损坏电子设备。屏蔽材料会增加卫星重量，提高发射成本。轨道碎片持续积累，增加碰撞风险。维修任务复杂且昂贵。

通信延迟也是一大挑战。即使是低地球轨道系统，信号延迟也可能影响某些需要近乎即时响应的工作负载。

经济可行性取决于发射成本、卫星寿命和维护效率。任何相较于地面数据中心的成本优势都必须在实现规模的同时最小化更换周期。

这些因素解释了为何分析师预期会有逐步的测试，而非立即的商业部署。

SpaceX–xAI合作关系的变化

拟议的合并将硬件部署与软件需求相连接。

xAI开发需要持续访问计算资源的大型AI模型。SpaceX控制着发射能力和卫星网络。联合运营可以让马斯克在封闭环境中测试轨道计算，从卫星部署到AI工作负载执行。

这种整合减少了不同公司之间的协调延迟，也简化了结合地面和太空计算的混合系统试验。

这种方式类似于大型科技公司采用的垂直整合策略。拥有基础设施、软件平台和分销渠道，通常能更快部署试验系统。

金融科技的角度

虽然轨道AI计算主要关注基础设施，但也涉及更广泛的金融科技生态系统。支付网络、交易平台和金融分析工具越来越依赖AI进行欺诈检测、风险建模和交易监控。

如果太空计算降低了长期处理成本，金融公司可能获得更便宜的大规模AI资源。这可能影响金融科技平台在合规自动化和数据处理方面的管理方式。

这种影响不会立即显现，而会随着轨道容量的商业化逐步展开。

对AI竞争的市场影响

AI竞赛如今依赖三个因素：先进芯片的获取、稳定的能源供应和可扩展的基础设施。

芯片制造商持续扩大产能。能源限制仍难以解决。基础设施扩展面临法规和地理限制。

轨道数据中心代表了一种绕过这些限制的尝试。成功将改变公司未来十年的AI扩展策略。

马斯克的策略依赖于结合现有的发射优势与日益增长的AI需求。竞争对手也通过合作和研发项目追求类似目标。

这形成了一种超越地球设施的新型竞争格局。

未来展望

SpaceX–xAI的合并提议仍在审查中，尚未公布正式完成时间表。

多家公司在未来几年内可能会进行早期轨道计算测试。这些试验将决定卫星系统是否能提供稳定的性能和成本控制。

目前，马斯克的计划凸显了一种更广泛的思维转变。AI基础设施不再局限于数据中心墙内，而是在空域、轨道乃至更远的空间扩展。

那些获得可靠计算能力的公司将占据战略优势。太空是否会成为这一方程式的核心部分，仍未可知。未来几年的测试将决定轨道数据中心是否能从概念走向实际运营。