hype之后会是什么？2026年及以后成功的生成式人工智能策略

GenAI 有潜力显著改变金融机构的运营和客户体验。然而，即使是技术最成熟的金融机构，也尚未在生产环境中大规模应用 GenAI。

成功的人工智能部署依赖于可信数据的基础。数据必须被收集、处理、保护和管理，同时在整个组织中广泛可用。对于拥有分布式数据存储和系统的金融机构，通常跨越多个云端和本地环境，安全且受控的数据资产集成是 AI 成功的巨大障碍。

另一个关键挑战是陷入 AI 热潮的风险，以及因害怕错失机会而盲目投资。那么，金融机构如何在2026年及以后制定成功的 GenAI 战略？

本报告重点介绍由行业专家组成的小组在与 Cloudera 合作举办的 Finextra 网络研讨会中的主要内容。我们讨论：

*   _GenAI 对金融服务的当前影响；_
*   _数据治理的关键考虑因素；以及_
*   _有效的投资回报率（ROI）追踪策略。_