Gate 广场|2/25 今日话题: #ETH多空对决
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ETH 多空博弈白热化!虽然巨鲸在撤退,但囤币党 2 月逆势扫货 250 万枚。上方 $2,000 关口堆积了超 20 亿美元空头,做多做空,你站哪一边?
💬 本期热议:
1️⃣ 反攻还是沉沦? $2,000 关口堆积超 20 亿美元空头,多头能否暴力反攻,爆掉空军?
2️⃣ 博弈抉择: 巨鲸离场避险 vs 囤币党死守,在 $1,800 附近点位,你跟谁走?
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📅 2/25 16:00 - 2/27 12:00 (UTC+8)
《木头姐错了吗?一场关于β值与α值的口径之争》
听起来「又进攻又防守」确实像童话,但如果把时间拉长,你会发现比特币在过去几个周期里,确实多次展现出与传统资产不同的节奏:有时强相关、有时脱钩,有时像风险资产,有时又像独立叙事的新物种。木头姐与方舟投资常引用一组统计:自 2020 年以来,比特币与黄金、债券、标普500的相关性(或用她的表述β值)分别约为 0.14、0.06、0.28,因此它在组合里能提供非同源风险。
我的看法更简单:比特币不是木头姐口中的「数字黄金」,它更像权益类资产——在流动性收缩、风险偏好下行的阶段,往往会呈现更高的同步性(高β值)。那为什么历史上它又经常走自己的路?答案未必在β值,而可能在α值:比特币具备其他风险资产不具备的独特商业化路径与网络效应——从机构入场、托管与合规基础设施完善,到链上金融与支付场景的演化,再到每四年一次的减半机制带来的供给冲击预期。这些因素更接近专属增量收益的来源,而不是传统意义上对某个市场因子的线性暴露。
这就引出一个容易被忽略的事实:α值也好、β值也好,线性回归本质上是数学家的工具箱,本身就是无形之物,而不是市场上可以客观验证的定律。同一段数据,选不同区间、不同频率(周度/日度)、不同解释变量(标普、纳指、实际利率、美元指数),回归出来的β值可能完全不同;就算是同样的数据,也可以换算出不同的线性回归方程(见下图)。更关键的是,相关性低并不自动等于更好。投资产品也可以通过大幅落后市场来获得低β值,这在统计上同样成立,却显然不是投资者想要的结果。
因此我并不认为伍德算错了,她更像是忽略了一个投资层面的约束:低β值只是风险结构的描述,不是收益承诺。真正决定长期体验的,是你把比特币当作什么——防守资产、风险资产,还是一种带有强叙事波动的可选性资产。当市场进入宏观冲击期(政策预期、联储局人事与利率路径变化、地缘不确定性上升),比特币往往更像风险资产;而在技术与采用率驱动的阶段,它又可能释放出显著的非系統性超额α值。
但伍德有一点我非常认同:比特币的风险收益分布确实独特——无论你把它归类为β值还是α值,把它按风险比例纳入组合,必然能改善组合的有效前沿。她常提到「哪怕5%」的配置,也可能在不显著增加传统资产相关风险的前提下,增加组合的上行弹性。
分散化是现代投资组合理论的基石,也是我们下一篇文章的主题:当相关性在压力期会上升,投资者该如何用更贴近现实的方式做分散?
敬请关注。