区块链 TPS 为何在实际应用中常“崩盘”

2026-02-27 09:57:23
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Psy Protocol 创办人揭露 TPS 作为性能指标的致命缺陷:测试环境单节点数据无法反映去中心化主网真实扩容能力,并强调手续费等经济信号更能衡量网络健康,对投资者识破高 TPS 营销陷阱与评估 LayerZero Zero 等新链至关重要。

高 TPS(每秒交易数)意味着可扩展性,但每增加一笔交易,都会加重那些本应保持网络去中心化的节点的负担。

区块链每秒交易数(TPS)常被视为性能指标,但这一数据并不能完整反映网络实际扩展能力。

Psy Protocol 创始人、前黑客卡特·费尔德曼在接受 Cointelegraph 采访时表示,TPS 数据往往具有误导性,因为它忽略了去中心化系统中交易实际如何验证和传播的过程。

“许多主网前测试、测试网或者隔离环境的基准测试,只用一个节点来测算 TPS。这种情况下,你甚至可以说 Instagram 是一个区块链,能实现 100 亿 TPS,因为只有一个中心化权威机构验证所有 API 调用。”费尔德曼称。

部分问题源于大多数区块链的设计理念。追求更高速度的同时,每个节点的负载也随之加重,去中心化难度提升。通过将交易执行与验证过程分离,可以在一定程度上减少这样的负担。

新项目宣传高 TPS,但实际网络使用中很少达到数字上限。来源:MegaETH

TPS 忽略了去中心化的成本

TPS 可以作为区块链性能的一个有效基准,TPS 越高,网络能够承载的实际用量越大。

但费尔德曼认为,绝大多数头条式 TPS 数据展示的都是理想状态,这类数据很难映射到实际主网吞吐能力。耀眼数据并不能展现系统在去中心化环境下的表现。

“虚拟机或单节点的 TPS 并不代表区块链主网的实际性能。”费尔德曼称。

“不过,在生产环境下区块链可以每秒处理的交易数量,仍然是评估其承载规模的有效方式,这正是扩容的本质。”

区块链中的每个全节点都必须检查交易是否符合协议规则。如果有一个节点接受了无效交易,其他节点应当拒绝。这正是去中心化账本得以运行的关键。

区块链性能考察的是虚拟机执行交易的速度。但在现实环境中,带宽、延迟与网络拓扑同样关键。因此,最终性能还取决于交易在网络中其他节点的接收和验证效率。

因此,白皮书中公布的 TPS 数据往往与主网表现存在较大差异。那些将执行与传播、验证成本隔离的测试,更多测量的是虚拟机的速度,而不是区块链扩展性。

EOS 曾是费尔德曼担任区块生产者的网络,在首次代币发行中创下了历史纪录。其白皮书曾提出理论 TPS 可达 100 万。这一数据即使放到 2026 年依然引人注目。

EOS 从未达到其理论 TPS 目标。早期报告称,在理想环境下每秒可处理 4000 笔交易。但 Whiteblock 的区块链测试人员所做的研究显示,在现实网络中其吞吐量仅约为 50 TPS。

2023 年,Jump Crypto 团队展示出的 Solana 验证器客户端 Firedancer,实现了 EOS 未及的 1 百万 TPS 测试纪录。目前,许多验证者已在运行其混合版本 Frankendancer。在现有真实环境下,Solana 每秒处理交易通常在 3000-4000 之间。约 40% 为非投票交易,更能体现真实用户活动。


Solana 于 2 月 10 日非投票交易 TPS 数据为 1361。来源:Solscan

破解线性扩容困境

区块链吞吐量通常随工作量线性增长。更多交易意味着更高活跃度,也意味着每个节点需要接收、验证更多数据。

每增加一笔交易,计算负担也随之提升。到一定阶段,若不牺牲去中心化,带宽、硬件和同步延迟将使得继续线性扩容变得不可持续。

费尔德曼表示,要突破这一限制,必须重新思考有效性证明的方式——如零知识(ZK)技术。ZK 是一种无需让每个节点重复运行交易、即可证明一组交易正确性的方式。由于能在不泄露全部数据的基础上完成验证,ZK 也常被当作隐私问题的解决方案。

费尔德曼认为,这种递归式 ZK 证明同样有助于扩容难题。简而言之,这指的是用一个证明来验证其他证明。

“你可以把两个 ZK 证明合成一个新的 ZK 证明,用于证明前两个证明的正确性。”费尔德曼称。“因此,你可以把两份证明合成一份证明。”

“比如说,我们有 16 个用户的交易,可以将其变成 8 份证明,然后 8 份再合成 4 份证明,”费尔德曼一边解释,一边展示了多层证明最终收敛为一的证明树图示。


多份证明如何合成为一。来源:Psy/Carter Feldman

在传统区块链架构中,提高 TPS 会加大每个节点在验证和带宽方面的需求。费尔德曼指出,基于证明的架构意味着吞吐量提升无需等比例提高节点验证负载。

这并不意味着 ZK 能够彻底消除扩容权衡。生成证明本身计算负担极大,或需专用基础设施。验证对普通节点来说变得便宜,但重担转移到了承担复杂加密运算的证明者。此外,将证明型验证集成进既有区块链架构并不容易,这也解释了为何主流网络仍依赖传统执行模型。

超越纯粹吞吐量的性能衡量

TPS 并非毫无意义,但其价值取决于具体场景。费尔德曼指出,相比于纯吞吐量,诸如交易手续费等经济信号更能清晰反映网络健康与需求。

“我认为 TPS 可以作为区块链性能的第二重要指标,但只限于生产环境,或在交易不仅被处理,还能被其他节点转发和验证。”他说。


LayerZero Labs 发布 Zero 链,声称通过 ZK 技术可扩展至 200 万 TPS。来源:LayerZero

区块链现有的主流架构也影响了投资者决策。顺序执行链很难平移为基于证明的验证架构,无需彻底重构交易处理流程。

“最初几乎所有融资都只会给 ZK EVM(以太坊虚拟机相关项目),”费尔德曼解释 Psy Protocol 早期融资遇到的阻碍。

“大家不愿意投,是因为这一切非常耗时。你不能直接‘分叉’EVM 或其状态存储,因为一切都被完全不同地处理了。”

多数区块链中,TPS 提升意味着每个节点负担加重。单一的高指标并不说明这种负载就是可持续的。

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