根據行業領袖如 Brian O'Kelley 的說法，OpenAI 在追求收入增長的過程中帶來了一個複雜的挑戰

OpenAI轉型背後的格局已引起經驗豐富的商業觀察者的關注。Scope3的執行長布萊恩·奧凱利（Brian O’Kelley），擁有二十年的行業經驗，最近表達了一個許多人的共識：OpenAI正同時追求消費者採用、企業擴展、競爭定位與募資——這種雜耍引發了對執行品質的嚴肅質疑。

這種複雜性源自一個根本的財務現實。OpenAI去年創造了約130億美元的收入，但預計未來四年還需額外投資1000億美元。當前收益與資金需求之間的差距，迫使公司偏離其創始原則。兩年前，山姆·奧特曼（Sam Altman）公開表示，他將廣告視為公司的“最後手段”，認為在ChatGPT中加入廣告會侵蝕用戶信任。然而，本週，這些保留意見讓位於必要性：公司在平台上推出了首款廣告產品。

廣告業務實驗：從零建立能力

進入廣告市場對OpenAI來說是未知領域。公司從未經營過廣告業務，挑戰不僅在於展示橫幅廣告。根據DoubleVerify（與Google等主要廣告平台合作）的CEO馬克·扎戈爾斯基（Mark Zagorski）所述，OpenAI缺乏基本的基礎設施。“他們真的沒有一支真正的銷售團隊，”扎戈爾斯基指出。“他們需要建立運營廣告業務所需的基礎設施和技術系統。”行業資深人士預測，AI驅動的廣告最終每年可能產生數十億美元的收入，但這種成功可能需要數年的試驗。

為了加快學習曲線，OpenAI在五月聘請Fidji Simo擔任應用部門的執行長。Simo曾領導Instacart，並帶來將該雜貨平台轉型為以廣告為中心的經驗。此後，OpenAI從Meta和X招聘了數百名員工，其中許多具有先前的廣告產品經驗。儘管如此，扎戈爾斯基將此比作Netflix，後者花了兩年時間建立可行的廣告業務，並將大量重任外包給成熟的運營商。OpenAI聲稱能更快行動——但新進者進入廣告領域的成功經驗表明，這種樂觀可能為時過早。

多元策略：企業產品及其他

在擴展消費者端廣告的同時，OpenAI也同步瞄準企業市場。公司計劃在年底前將企業收入從40%提升至50%。這一部分包括Codex（為開發者提供的代碼生成工具）和ChatGPT企業版，部分企業客戶每月付費高達200美元。這些產品在矽谷科技圈已獲得採用，但要超越技術熟練的早期採用者，擴展到更廣泛的企業則是一個不同的挑戰。

谷歌和微軟在建立企業關係和用戶基礎方面已經花費數十年。他們擁有銷售基礎設施、客戶成功團隊和制度信任——這些都是OpenAI無法一夜之間複製的競爭護城河。瑞銀分析師卡爾·凱爾斯蒂德（Karl Keirstead）強調，這一企業推進對當前科技投資者來說尤為重要。“OpenAI別無選擇，只能更積極地進入企業軟體市場，”凱爾斯蒂德說。然而，普通企業可能會對像OpenAI這樣的初創公司收取的高價望而卻步，尤其是當成熟供應商提供類似功能且價格較低時。

競爭陰影：Anthropic的戰略重點

與此同時，Anthropic選擇了一條較為狹窄的道路。該公司主要專注於企業工具，尤其是通過ClaudeCode進行的代碼生成。意識到OpenAI在多個方面的脆弱性，Anthropic在超級碗廣告中嘲諷OpenAI的廣告引入。“AI廣告的時代已經來臨——但Claude沒有廣告，”該廣告宣稱。奧特曼則在X上回應，捍衛OpenAI的消費者導向策略：“Anthropic賣昂貴的產品給有錢人。我們很高興他們這樣做；我們也做，但我們也堅信我們需要將AI帶給數十億無法負擔訂閱費用的人。”

這一策略分歧凸顯了一個關鍵的緊張點。Anthropic專注於企業策略，或許比OpenAI試圖在消費者廣告、企業軟體、開發者工具和科學應用領域同時贏得市場更具防禦性——正是布萊恩·奧凱利所提出的疑問：“它真的能做好廣告嗎？它真的能在所有領域都做好嗎？”

價值分享爭議：平衡成長與信任

OpenAI還推出了由財務長莎拉·弗雷爾（Sarah Friar）在世界經濟論壇提出的“價值分享”計畫。弗雷爾建議，如果OpenAI的技術促成了突破性發現，公司可能會參與產生的利潤。這一提議引發獨立研究人員的反彈，他們立即質疑OpenAI是否打算在科學成果中佔有一席之地。

反響迫使公司澄清。OpenAI新任首席科學官凱文·韋爾（Kevin Weil）發文表示，使用Prism平台的個別科學家不會對其發現主張任何權利。然而，韋爾也為與大型製藥公司合作、進行利潤分享留下一扇門。奧特曼後來補充說：“我們可能會探索一些合作模式，在這些模式中我們承擔成本並分享收益。”這一區別令一些觀察者滿意，但也凸顯每一次新的收入實驗都可能疏遠OpenAI所依賴的利益相關者——無論是研究人員、企業客戶，還是使用免費層的消費者。

執行力的疑問

目前投資者和行業觀察者面臨的核心問題是：是否有任何公司能在如此多元的領域同時實現卓越。布萊恩·奧凱利的懷疑反映出一個真實的結構性挑戰：廣告運營、企業銷售、競爭性產品開發和科學合作，這些都代表根本不同的業務，每個都需要專門的專業知識和專注。OpenAI試圖同時追求所有這些，並管理龐大的基礎設施成本與短期盈利壓力，這是一場結果尚未可知的實驗。