人工智能是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是某個聰明的應用程式或單一的模型；它是像電力和互聯網一樣的基礎設施。AI運行在真實的硬體、真實的能源和真實的經濟學之上。它攝取原材料，並將其大規模轉化為智能。每家公司都將使用它。每個國家都將建設它。要理解AI為何以這種方式發展，從第一性原理出發，審視計算領域發生的根本性變化會有所幫助。### 從預錄軟體到即時智能在計算歷史的大部分時間裡，軟體都是預先錄製好的。人類描述一種算法。計算機執行它。資料必須被仔細地結構化，存儲到表格中，並通過精確的查詢來檢索。SQL之所以變得不可或缺，是因為它讓那個世界變得可行。AI打破了這種模式。我們第一次擁有了能夠理解非結構化資訊的計算機。它可以看圖像、讀文本、聽聲音並理解含義。它可以推理上下文和意圖。最重要的是，它能即時生成智能。每一個回應都是新創造的。每一個答案都取決於你提供的上下文。這不是軟體在檢索存儲的指令。這是軟體在按需推理和生成智能。因為智能是即時產生的，其下方的整個計算堆疊都必須被重新發明。### AI作為基礎設施當你從工業角度審視AI時，它可以分解為一個五層堆疊。**能源**最底層是能源。即時生成的智能需要即時產生的能量。每一個生成的token都是電子移動、熱量被管理、能量被轉化為計算的結果。這之下再沒有抽象層。能源是AI基礎設施的第一性原理，也是系統能產生多少智能的硬性約束。**晶片**能源之上是晶片。這些處理器旨在大規模地將能量高效地轉化為計算。AI工作負載需要巨大的並行性、高帶寬記憶體和快速互連。晶片層的進步決定了AI能多快擴展以及智能能變得多便宜。**基礎設施**晶片之上是基礎設施。這包括土地、電力輸送、冷卻、建築、網路，以及將數萬個處理器編排成一台機器的系統。這些系統是AI工廠。它們不是為了存儲資訊而設計的。它們是為了製造智能而設計的。**模型**基礎設施之上是模型。AI模型理解多種資訊：語言、生物學、化學、物理學、金融學、醫學以及物理世界本身。語言模型只是其中一類。一些最具變革性的工作正在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人和自主系統中進行。**應用**最頂層是應用，經濟價值在這裡被創造出來。藥物發現平台。工業機器人。法律助手。自動駕駛汽車。一輛自動駕駛汽車是一個體現在機器中的AI應用。一個類人機器人是一個體現在躯體中的AI應用。同樣的堆疊。不同的結果。這就是五層蛋糕：**能源 → 晶片 → 基礎設施 → 模型 → 應用。**每一個成功的應用都會拉動其下的每一層，一直向下延伸到維持其生命的發電廠。我們才剛剛開始這個建設。我們才剛剛投入了幾千億美元。還需要建設數萬億美元的基礎設施。在全球範圍內，我們正看到晶片工廠、計算機組裝廠和AI工廠以前所未有的規模被建造。這正成為人類歷史上最大規模的基礎設施建設。支持這一建設所需的勞動力是巨大的。AI工廠需要電工、水管工、管道裝配工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝工和操作員。這些都是需要技能、薪酬優厚的工作，而且目前供不應求。你不需要計算機科學博士學位就能參與這場變革。與此同時，AI正在推動整個知識經濟的生產力。以放射科為例。AI現在協助閱讀掃描圖像，但對放射科醫生的需求仍在增長。這不是一個悖論。放射科醫生的目的是照顧病人。閱讀掃描圖像只是其中一項任務。當AI承擔了更多的常規工作時，放射科醫生可以專注於判斷、溝通和護理。醫院變得更有效率。他們服務更多病人。他們雇用更多員工。生產力創造容量。容量創造增長。### 過去一年發生了什麼變化？在過去的一年裡，AI跨過了一個重要的門檻。模型變得足夠好，可以大規模使用了。推理能力提高了。幻覺減少了。基礎性（Grounding）顯著改善。第一次，基於AI構建的應用開始產生真正的經濟價值。藥物發現、物流、客戶服務、軟體開發和製造業中的應用已經顯示出強大的產品市場契合度。這些應用強烈地拉動其下的每一層。開源模型在這裡扮演著關鍵角色。世界上大多數模型都是免費的。研究人員、初創公司、企業和整個國家都依賴開放模型來參與先進AI的發展。當開放模型達到前沿水平時，它們不僅僅改變了軟體。它們激活了整個堆疊的需求。DeepSeek-R1就是一個有力的例子。通過讓一個強大的推理模型廣泛可用，它加速了應用層的採用，並增加了對其下訓練、基礎設施、晶片和能源的需求。### 這意味著什麼當你將AI視為關鍵基礎設施時，其含義就變得清晰了。AI始於一個transformer大語言模型。但它遠不止於此。這是一場工業變革，重塑了能源的生產和消費方式、工廠的建設方式、工作的組織方式以及經濟的增長方式。AI工廠正在建設，因為智能現在是即時生成的。晶片正在被重新設計，因為效率決定了智能能多快擴展。能源變得核心，因為它設定了究竟能產生多少智能的上限。應用正在加速，因為它們底層的模型已經跨過了終於能夠大規模有用的門檻。每一層都強化著其他層。這就是為什麼建設規模如此之大。這就是為什麼它同時觸及如此多的行業。這也是為什麼它不會局限於單一國家或單一領域。每家公司都將使用AI。每個國家都將建設它。我們仍處於早期階段。大部分基礎設施尚不存在。大部分勞動力尚未受到培訓。大部分機遇尚未被實現。但方向是明確的。AI正成為現代世界的基礎設施。而我們現在做出的選擇，我們建設得有多快，我們參與得有多廣，以及我們部署得有多負責任，將塑造這個時代的面貌。
英偉達黃仁勳最新發文：AI就是五層蛋糕，每一層都是萬億機會
人工智能是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是某個聰明的應用程式或單一的模型；它是像電力和互聯網一樣的基礎設施。
AI運行在真實的硬體、真實的能源和真實的經濟學之上。它攝取原材料，並將其大規模轉化為智能。每家公司都將使用它。每個國家都將建設它。
要理解AI為何以這種方式發展，從第一性原理出發，審視計算領域發生的根本性變化會有所幫助。
從預錄軟體到即時智能
在計算歷史的大部分時間裡，軟體都是預先錄製好的。人類描述一種算法。計算機執行它。資料必須被仔細地結構化，存儲到表格中，並通過精確的查詢來檢索。SQL之所以變得不可或缺，是因為它讓那個世界變得可行。
AI打破了這種模式。
我們第一次擁有了能夠理解非結構化資訊的計算機。它可以看圖像、讀文本、聽聲音並理解含義。它可以推理上下文和意圖。最重要的是，它能即時生成智能。
每一個回應都是新創造的。每一個答案都取決於你提供的上下文。這不是軟體在檢索存儲的指令。這是軟體在按需推理和生成智能。
因為智能是即時產生的，其下方的整個計算堆疊都必須被重新發明。
AI作為基礎設施
當你從工業角度審視AI時，它可以分解為一個五層堆疊。
能源
最底層是能源。即時生成的智能需要即時產生的能量。每一個生成的token都是電子移動、熱量被管理、能量被轉化為計算的結果。這之下再沒有抽象層。能源是AI基礎設施的第一性原理，也是系統能產生多少智能的硬性約束。
晶片
能源之上是晶片。這些處理器旨在大規模地將能量高效地轉化為計算。AI工作負載需要巨大的並行性、高帶寬記憶體和快速互連。晶片層的進步決定了AI能多快擴展以及智能能變得多便宜。
基礎設施
晶片之上是基礎設施。這包括土地、電力輸送、冷卻、建築、網路，以及將數萬個處理器編排成一台機器的系統。這些系統是AI工廠。它們不是為了存儲資訊而設計的。它們是為了製造智能而設計的。
模型
基礎設施之上是模型。AI模型理解多種資訊：語言、生物學、化學、物理學、金融學、醫學以及物理世界本身。語言模型只是其中一類。一些最具變革性的工作正在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人和自主系統中進行。
應用
最頂層是應用，經濟價值在這裡被創造出來。藥物發現平台。工業機器人。法律助手。自動駕駛汽車。一輛自動駕駛汽車是一個體現在機器中的AI應用。一個類人機器人是一個體現在躯體中的AI應用。同樣的堆疊。不同的結果。
這就是五層蛋糕：
能源 → 晶片 → 基礎設施 → 模型 → 應用。
每一個成功的應用都會拉動其下的每一層，一直向下延伸到維持其生命的發電廠。
我們才剛剛開始這個建設。我們才剛剛投入了幾千億美元。還需要建設數萬億美元的基礎設施。
在全球範圍內，我們正看到晶片工廠、計算機組裝廠和AI工廠以前所未有的規模被建造。這正成為人類歷史上最大規模的基礎設施建設。
支持這一建設所需的勞動力是巨大的。AI工廠需要電工、水管工、管道裝配工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝工和操作員。
這些都是需要技能、薪酬優厚的工作，而且目前供不應求。你不需要計算機科學博士學位就能參與這場變革。
與此同時，AI正在推動整個知識經濟的生產力。以放射科為例。AI現在協助閱讀掃描圖像，但對放射科醫生的需求仍在增長。這不是一個悖論。
放射科醫生的目的是照顧病人。閱讀掃描圖像只是其中一項任務。當AI承擔了更多的常規工作時，放射科醫生可以專注於判斷、溝通和護理。醫院變得更有效率。他們服務更多病人。他們雇用更多員工。
生產力創造容量。容量創造增長。
過去一年發生了什麼變化？
在過去的一年裡，AI跨過了一個重要的門檻。模型變得足夠好，可以大規模使用了。推理能力提高了。幻覺減少了。基礎性（Grounding）顯著改善。第一次，基於AI構建的應用開始產生真正的經濟價值。
藥物發現、物流、客戶服務、軟體開發和製造業中的應用已經顯示出強大的產品市場契合度。這些應用強烈地拉動其下的每一層。
開源模型在這裡扮演著關鍵角色。世界上大多數模型都是免費的。研究人員、初創公司、企業和整個國家都依賴開放模型來參與先進AI的發展。當開放模型達到前沿水平時，它們不僅僅改變了軟體。它們激活了整個堆疊的需求。
DeepSeek-R1就是一個有力的例子。通過讓一個強大的推理模型廣泛可用，它加速了應用層的採用，並增加了對其下訓練、基礎設施、晶片和能源的需求。
這意味著什麼
當你將AI視為關鍵基礎設施時，其含義就變得清晰了。
AI始於一個transformer大語言模型。但它遠不止於此。這是一場工業變革，重塑了能源的生產和消費方式、工廠的建設方式、工作的組織方式以及經濟的增長方式。
AI工廠正在建設，因為智能現在是即時生成的。晶片正在被重新設計，因為效率決定了智能能多快擴展。能源變得核心，因為它設定了究竟能產生多少智能的上限。應用正在加速，因為它們底層的模型已經跨過了終於能夠大規模有用的門檻。
每一層都強化著其他層。
這就是為什麼建設規模如此之大。這就是為什麼它同時觸及如此多的行業。這也是為什麼它不會局限於單一國家或單一領域。每家公司都將使用AI。每個國家都將建設它。
我們仍處於早期階段。大部分基礎設施尚不存在。大部分勞動力尚未受到培訓。大部分機遇尚未被實現。
但方向是明確的。
AI正成為現代世界的基礎設施。而我們現在做出的選擇，我們建設得有多快，我們參與得有多廣，以及我們部署得有多負責任，將塑造這個時代的面貌。