有人在Apple Watch上運行了一個語音模型。不是玩具演示。Granite 4.0 1B語音模型在OpenASR排行榜上首次排名第一。這裡的精彩之處在於： • 1B參數——只有Granite 3.3 2B的一半大小 • 英語轉錄準確率高於更大的模型 • 針對微型硬件的推測解碼，加快推理速度 • 6種語言——英語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、日語 • 關鍵詞列表偏置，確保能正確識別名字和縮寫 沒有人在談論的部分： 你每個月都在為Whisper API調用付費，而一個比前一代模型小一半的模型卻在你的手腕上裝置上表現優異。 這不是微小的優化。這是邊緣語音應用的整個成本結構崩潰。 更小的模型。更高的準確率。零雲端依賴。