席捲全球AI晶片競賽白熱化，頭部科技巨頭正火速搶占算力晶片戰略高地！

放眼全球當下，人工智能（AI）企業正為爭奪更多晶片展開激烈競爭，整個產業正面臨對晶片都有著迫切需求。

AI競賽全面加速
另一方面，在如火如荼的算力競備賽之下，全球網路巨頭為了保持領先地位，持續調高資本開支力度，以此來匹配算力的瘋狂擴張。

根據高盛的預測，2026年，頭部網路巨頭的資本開支總額有望接近5500億美元，比十年前成長了十餘倍。

不可否認，當前，全球算力產業的風向標正加速向推理算力側傾斜。而在這一背景下，資本已提前入場，成為超級智能晶片競賽的重要推手。

提前入場打造全球晶片戰略
Meta（META.US）
2月24日，Meta公司宣布與晶片巨頭AMD達成一項AI晶片協議，計畫未來五年內部署多達6吉瓦（千兆瓦）的AMD人工智能晶片，用於資料中心的擴張。

根據協議，Meta將購買大量的AMD最新一代AI晶片MI450系列。AMD表示，每千兆瓦計算能力意味著數百億美元的收入。Meta預計將從今年晚些時候開始部署首個千兆瓦算力。

Meta計畫在本十年內部署“數十億千瓦”的資料中心計算能力，並在未來部署“數百億千瓦或更多”。此外，扎克伯格今年1月在一篇社交媒體貼文中稱，該公司去年花費了720億美元建設人工智能資料中心，並計畫繼續投入高達1350億美元的巨資。

谷歌（GOOG.US）
據悉，谷歌憑藉自研 TPU 晶片與深厚的雲端運算基礎設施，將模型訓練與推理成本壓到更具優勢的位置。谷歌在25年4月發布第七代TPU“Ironwood”時，明確將其定位為“面向推理時代”的基石，強調在大規模推理與能效上的系統化優化。

長期以來，谷歌一直自主研發張量處理單元（TPU），供公司內部使用。該公司還透過其雲服務，將TPU租賃給外部客戶。

英偉達（NVDA.US）
據了解，英偉達已經與推理晶片企業Groq達成非獨占許可安排，透過支付許可費的方式獲得了Groq推理技術的授權，並吸納其核心工程人才團隊加入，強化推理與即時工作負載能力。

從基本面來看，英偉達的發展前景依然強勁，同時，產業整合也在加速。而英偉達黃仁勳對市場主導地位的評論道，基於人工智能新模型生成輸出，英偉達將進一步持續搶占AI市場份額。

微美全息（WIMI.US）
資料顯示，作為一家硬科技公司微美全息，近年來重點攻堅晶片、AI、作業系統等底層核心技術，依托高算力晶片集群支撐全息雲平台，實現3D建模、即時渲染等複雜計算，拓展AR/VR、數字人等應用場景，向著成為全球AI全疊式算力生態多層布局目標不斷努力。

隨著GPT-5等大模型迭代，全球算力需求呈指數級增長，微美全息邁入“AI硬核科技矩陣”的深水區，投入數億研發，實現了底層核心技術突破，在自研晶片、邊緣運算集群等核心技術領域實現突破。這不僅是微美全息應對產業激烈競爭的底氣，更為未來企業戰略的穩步落地提供了堅實的體系化保障。

結語
在AI技術日新月異的當下，TPU、GPU等算力晶片的大規模設備投資持續席捲全球。事實上，去年，特朗普和OpenAI CEO Sam Altman、軟銀CEO 孫正義等人聯合宣布了一個名為「星際之門」的人工智能項目。

該項目計畫在未來四年內投資高達5000億美元，為OpenAI在美國建設新的人工智能基礎設施。總之，隨著人工智能領域的熱潮不斷升溫，晶片巨頭創新的投融資機制，將無法避開算力競爭激烈的市場環境。