Sam Altman 為人工智慧資源使用辯護：水資源問題是「假議題」，而且「人類也在消耗能源」

OpenAI Inc. 執行長 Sam Altman 在2026年2月19日星期四於印度新德里舉行的 AI 影響力峰會上發表講話。

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

OpenAI 執行長 Sam Altman 在星期五為人工智慧的資源需求辯護，稱對資料中心用水的擔憂是「假消息」，並將 AI 系統的能源使用與人類相提並論。

Altman 在印度 AI 影響力峰會的旁聽訪談中被問及對 AI 的常見批評，例如其能源和用水量時表示。

這位執行長回應說，網路上流傳的 ChatGPT 每次查詢耗水加侖的說法是「完全不實、完全瘋狂」，並且「與現實毫無關聯」。

資料中心傳統上大量使用水來冷卻電氣元件並防止過熱。儘管冷卻技術已承諾降低耗水量，但一些較新的資料中心已不再依賴水。

儘管效率有所提升，水科技公司 Xylem 和全球水情報（Global Water Intelligence）上月的報告預測，隨著計算需求的增加，未來25年用於冷卻的水量將超過三倍，對水資源系統造成壓力。

Altman 表示，儘管對用水的擔憂可以駁回，但能源消耗仍是合理的 AI 關注點。「不是每次查詢，而是整體——因為世界正在大量使用 AI……我們需要非常快地轉向核能或風能和太陽能，」他說。

被問及微軟創始人比爾·蓋茲曾表示人腦的效率證明 AI 隨著時間也能變得更節能的言論時，Altman 表示反駁。

「在這個比較中，一直不公平的是，人們談論訓練一個 AI 模型需要多少能源……但訓練一個人也需要大量能源，」他說。「這大約需要20年的生命，以及在那之前所吃的所有食物，才能變得聰明。」

「公平的比較是，當你問 ChatGPT 一個問題時，一個訓練完成的模型回答這個問題需要多少能源，與人類相比，從這個角度來看，AI 在能源效率方面已經追上了人類，」他補充說。

Altman 所提及的過程稱為推論（inference），指的是使用已訓練好的 AI 模型來產生新輸出。AI 推論通常比訓練過程消耗的電力少得多。

Altman 的評論，尤其是 AI 與人類的比較，已在網路上引發一些辯論，隨著人們對 AI 取代人類工作的擔憂日益增加。

印度軟體公司 Zoho Corporation 的聯合創始人兼首席科學家 Sridhar Vembu 在峰會上批評了人類與 AI 的等同。「我不想看到一個我們將一塊技術等同於人類的世界，」這位億萬富翁在 X 上發文說。

這場辯論正值各國政府和企業投入數十億資金建設新資料中心，以支持 AI 系統的計算需求。

根據國際貨幣基金組織（IMF）五月份的報告，2023 年全球資料中心的用電量已達到與德國或法國相當的水平，距離 OpenAI 具有突破性的 ChatGPT AI 模型推出不久。

作為回應，一些政府正努力加快審批流程，以推動新型且廉價的能源上線，一些環保人士警告此類舉措可能與全球淨零排放目標產生衝突。

美國等國的部分地方社區也反對開發項目，擔心會對電力網造成壓力並提高整體電費。

上週，德州聖馬可斯市議會投票否決了一個價值15億美元的資料中心計劃，經過數月的民眾反對。

在這種反對聲浪中，包括 OpenAI 的 Altman 在內的許多科技領袖都認為，資料中心將需要來自多元能源的更多電力，包括可再生能源和核能。