Meridian 籌集了1700萬美元，旨在重塑代理式電子表格

Russell Brandom

2026年2月11日 星期三 11:00 PM GMT+9 2分鐘閱讀

Meridian 首席技術官 George Fang、執行長 John Ling 及營運長 Zach Kirshner

與 AI 一起馴服電子表格的戰鬥尚未結束。一家名為 Meridian 的新公司從秘密階段浮出水面，採用更全面的基於 IDE 的代理式金融建模方法——並獲得大量資金來打造它。週三，該公司宣布完成1700萬美元的種子輪融資，後估值為1億美元。

“我們的目標是讓金融建模和電子表格變得更加可預測和可審核，”執行長兼共同創始人 John Ling 對 TechCrunch 表示。“如何將傳統上可能需要數小時的流程壓縮到大約10分鐘內？”

這輪融資由 Andreessen Horowitz 和 General Partnership 領投，QED Investors、FPV Ventures 和 Litquidity Ventures 也參與其中。該公司表示，目前正與 Decagon 和 OffDeal 的團隊合作，並在去年12月簽訂了價值500萬美元的合約。

Excel 代理一直是 AI 初創公司的熱門目標，部分原因是由於人力金融分析的高成本。但過去的 Excel 代理如 Shortcut AI 將代理整合到 Excel 中，而 Meridian 則作為一個獨立的工作空間運作，更類似 Cursor。這使得該應用能像一個 IDE 一樣運作，整合數據來源和其他外部參考，避免可能造成摩擦的問題。

總部位於紐約的 Meridian 團隊包括來自 Scale AI 和 Anthropic 等 AI 公司的校友，以及來自高盛等金融公司的資深人士。

正如 Ling 所描述，Meridian 最大的挑戰在於金融客戶的嚴格需求，這常與 AI 模型的非確定性特性產生衝突。

“如果你去找 Google 的十位軟體工程師，想在一個應用中加入新功能，你可能會得到十種完全不同的實現方式。這完全沒問題，” Ling 說。“但如果你去找高盛的十位銀行分析師，讓他們為一家公司提供十個估值模型，你可能會得到十個幾乎相同的工作簿。”

因此，Meridian 團隊已做出大量工作，使其輸出更具審核性和確定性，同時保持基於大型語言模型（LLM）工具的彈性。最終形成了代理式 AI 與較傳統工具的結合，最大程度減少了許多企業部署中常見的幻覺問題。

“我們的目標是真正從源頭上移除疑慮層，” Li 表示。“你可以清楚看到邏輯流程，以及所有進入模型的假設或其他內容，並且能準確知道它們的來源。”

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