供需是什麼，以及它在金融市場中扮演著什麼重要角色

投資者常常注意到股價從未停止變動，有時快速上漲，有時又大幅下跌。這些波動並非偶然，而是由兩股力量持續交戰所致，即供需關係，這是決定市場價格的基本原理，無論是一般市場還是金融市場。

隱藏在價格背後的現象：什麼是供需關係

在每一秒的股票交易中，總有一方是買方，另一方是賣方。這兩股力量的平衡或失衡，便形成了價格，稱為供需關係。這是一個不複雜的基本概念。

需求（Demand） 是指消費者或投資者在不同價格水平下願意購買的商品或服務的數量。將其繪製成圖表時，可見需求曲線（Demand Curve），顯示價格與需求量之間的關係。

供給（Supply） 是指生產者或賣方在不同價格水平下願意提供的商品或服務的數量。繪製成圖時，即為供給曲線（Supply Curve），同樣顯示價格與供應量的關係。

重要的是，這兩條曲線會在某一點相交，該點稱為均衡點（Equilibrium），此點的價格與數量達到平衡，並且在沒有新因素干擾下，價格趨於穩定。

供需法則：為何價格會自行決定

需求法則告訴我們，當價格上升時，購買需求會下降；反之，當價格下降時，需求會增加，原因有兩個：

• 收入效應（Income Effect）：價格下降，手中的錢變得更有價值，可以購買更多商品。
• 替代效應（Substitution Effect）：商品價格下降，我們會選擇購買此商品來取代其他較貴的商品，因為它看起來更划算。

供給法則則相反：當價格上升，賣方願意提供更多商品，因為利潤增加；價格下降時，供應意願則降低。

影響供需“遊戲”的因素

不僅僅是價格影響供需，還有許多其他因素：

影響需求的因素：

• 消費者收入或政府補貼
• 消費者偏好與品味
• 替代品或互補品的價格
• 市場中的消費者數量
• 對未來價格的預期
• 季節性與心理因素，如消費者信心

影響供給的因素：

• 生產成本
• 技術進步
• 生產者或競爭者數量
• 對未來價格的預期
• 稅收與價格管制
• 天氣與自然災害

在金融市場的應用：為何股票是商品

股票與其他金融資產可以視為普通商品，擁有買方與賣方。不同的是，股票的需求並非來自消費商品的需求，而是來自對公司未來的預期。

例如，當好消息公布，如公司盈利增加50%，需求（供需中的買方）會立即激增，投資者期待獲得更好的回報。相反，若壞消息傳出，持股投資者會趕緊賣出，供應（賣方）增加，股價下跌。

如何“讀取”供需關係：從交易中判斷

有經驗的交易者可以透過各種工具“看見”供需狀況：

K線分析（Candlestick Analysis）：

• 綠色K線（收盤價 > 開盤價）：買方力量勝過賣方
• 紅色K線（收盤價 < 開盤價）：賣方力量勝過買方
• 十字星（收盤價 ≈ 開盤價）：雙方力量相持不下

支撐與阻力（Support & Resistance）：

• 支撐：多數投資者認為價格便宜，願意買入的點（需求等待買入）
• 阻力：多數投資者認為價格昂貴，願意賣出的點（供給等待賣出）

趨勢分析（Trend Analysis）：

• 若價格不斷創新高：需求仍大於供給
• 若價格不斷創新低：供給仍然強勁
• 若價格在區間內波動：雙方處於平衡狀態

Demand Supply Zone：利用不平衡獲利

一個常用的策略是研究Demand Supply Zone，即尋找供需失衡的區域。

反轉型態（Reversal Pattern）：

DBR（Demand Zone Drop Base Rally） — 多頭反轉：

• 價格快速下跌（Drop），因賣壓過大
• 價格在底部盤整（Base），買盤進入
• 好消息釋出，突破盤整區，價格上漲（Rally）
• 交易者在突破點進場，設置止損

RBD（Supply Zone Rally Base Drop） — 空頭反轉：

• 價格快速上漲（Rally），因買盤過熱
• 價格在高點盤整（Base），賣壓增加
• 壞消息傳出，跌破盤整區，價格下跌（Drop）
• 交易者在突破點進場，設置止損

持續型態（Continuation Pattern）：

RBR（Rally Base Rally） — 多頭持續：

• 價格持續上漲（Rally），買盤強勁
• 在區間內盤整（Base），賣壓平衡
• 好消息再度釋出，突破阻力，持續上漲

DBD（Drop Base Drop） — 空頭持續：

• 價格持續下跌（Drop），賣壓強大
• 在區間內盤整（Base），買盤進入
• 壞消息傳出，跌破支撐，持續下跌

理解供需的重要性

理解供需不僅是學習經濟理論，更是投資者看見市場動力的透鏡。當你知道哪些因素會推動需求增加，哪些因素會增加供給，你就能更準確預測價格走向。

供需關係不僅是經濟學中的術語，它是真實推動商品、市場房地產與金融市場價格的力量。將這些原理應用於投資決策，能幫助你避免情緒化的判斷，做出更理性的決策。