「學生無法推理」：教師警告人工智慧正在助長兒童思考能力危機

在1980年代和1990年代，如果一個高中生運氣不好、時間緊迫、又想找個簡單的解決辦法，作弊確實需要一定的努力。你可以選擇幾條不同的路徑。你可以乞求聰明的哥哥姐姐幫你做作業，或者，像《返校》（1989）中的情節一樣，甚至可以聘請專業寫手。你也可以叫一個勇敢的朋友去老師的桌上找答案鍵。或者，你可以用經典的藉口推辭：我的狗吃了我的作業，等等。

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網路的出現讓事情變得更容易，但並非毫不費力。像CliffNotes和LitCharts這樣的網站讓學生在跳過閱讀時快速瀏覽摘要。作業幫助平台如GradeSaver或CourseHero則提供解決常見數學教科書問題的方案。

這些策略的共同點是 努力：不做作業是有代價的。有時候，作弊比自己做作業還要麻煩。

如今，這個過程已經簡化為三個步驟：登入ChatGPT或類似平台，貼上提示，得到答案。

專家、家長和教育者過去三年一直擔心AI讓作弊變得太容易。一份於一月發布的Brookings報告指出，他們的擔憂還不夠充分：報告認為，更深層次的問題是，AI在作弊方面如此“優秀”，以至於引發了“思維大篡改”。

報告總結指出，AI風險的定性本質——包括認知萎縮、“人工親密”以及關係信任的侵蝕——目前已經超過了這項技術的潛在好處。

“學生無法推理。他們無法思考。他們無法解決問題，”一位受訪教師哀嘆。

這些發現來自布魯金斯學會的“預死診”研究，這是一種罕見的研究方式，但他們表示更願意這樣做，而不是等待十年來討論AI在學校的失敗與成功。通過數百次訪談、焦點小組、專家諮詢以及超過400份研究的回顧，這份報告成為迄今為止最全面的評估之一，探討生成式AI如何重塑學生的學習。

“教育的快餐”

標題為《在AI世界中的新方向：繁榮、準備、保護》的報告警告說，生成式AI的“無摩擦”特性是對學生最具害處的特點。在傳統教室中，學生努力整合多篇文章來創造原創論點，或解決複雜的預微積分問題，這正是學習發生的地方。由於這種努力被移除，一位專家說，AI成為了“教育的快餐”。它提供的答案在當下方便且令人滿意，但從長遠來看，卻在認知上是空洞的。

雖然專業人士推崇AI作為一種工具，用來完成他們已經知道如何做的工作，但報告指出，對學生來說，“情況則徹底相反”。

孩子們將困難的任務“認知轉移”到AI上；讓OpenAI或Claude不僅幫他們完成作業，還能閱讀段落、做筆記，甚至在課堂上聽講。結果出現一種現象，研究人員稱之為“認知債務”或“萎縮”，即用戶通過反覆依賴大型語言模型等外部系統來推遲精神努力。一位學生簡單總結這些工具的吸引力：“很容易。你不需要用腦。”

在經濟學中，我們知道消費者是“理性”的；他們追求最大效用，付出最低成本。研究人員認為，我們也應該理解，現行的教育系統設計具有類似的激勵機制：學生追求最大效用（即最好成績），付出最低成本（時間）。因此，即使是成績優異的學生，也被迫利用一種“明顯”能提升他們的作業和成績的技術。

這一趨勢形成了一個正向循環：學生將任務外包給AI，看到成績的正面反饋，進而越來越依賴這個工具，導致批判性思維能力明顯下降。研究人員表示，許多學生現在處於一種他們稱之為“乘客模式”的狀態，即身體在學校，但“實際上已經退出學習——他們只做最低限度的事情”。

Jonathan Haidt曾描述早期技術為“腦部的巨大重塑”；使溝通的本體經驗變得脫離和去語境化。“現在，專家擔心AI代表著‘認知能力的巨大解構’。報告指出，內容掌握、閱讀和寫作——“深度思考的雙柱”——都在下降。教師報告學生出現“數字誘發的失憶症”，他們無法回憶起自己提交的資訊，因為從未將其記憶。

閱讀能力尤其受到威脅。被定義為能專注於複雜思想的“認知耐心”正被AI總結長篇文本的能力所稀釋。一位專家指出學生態度的轉變：“青少年曾經說，‘我不喜歡閱讀。’現在則是‘我讀不了，太長了。’”

在寫作方面，AI產生了“思想同質化”。一項比較人類作文與AI生成作文的研究發現，每多一篇人類作文，能提供的獨特想法比ChatGPT產生的多出兩到八倍。

並非所有年輕人都認為這種作弊是錯的。AI新創公司Cluely的22歲CEO Roy Lee曾因開發幫助軟體工程師在面試中作弊的AI工具而被哥倫比亞大學停學。在Cluely的宣言中，Lee承認他的工具是“作弊”，但他說“計算器也是。拼寫檢查也是。谷歌也是。每次科技讓我們變得更聰明，世界都會恐慌。”

然而，研究人員表示，雖然計算器或拼寫檢查是認知轉移的例子，但AI“加速”了這一過程。

“例如，大型語言模型（LLMs）提供的能力遠超傳統生產力工具，進入以前只需人類認知過程的領域，”他們寫道。

“人工親密”

儘管AI在課堂上非常有用，報告發現學生在課外使用AI的情況更為普遍，並警告“人工親密”現象的興起。

一些青少年每天與個性化聊天機器人互動近100分鐘，這項技術迅速從工具變成伴侶。報告指出，這些機器人，尤其是像Character.Ai這樣受青少年歡迎的角色聊天機器人，使用“平庸的欺騙”——用“我”和“我”這樣的個人代詞——來模擬同理心，這是日益興盛的“孤獨經濟”的一部分。

由於AI伴侶往往諂媚且“無摩擦”，它們提供了友誼的模擬，卻不需要協商、耐心或忍受不適。

“我們學習同理心不是在被完美理解時，而是在誤解並恢復時，”一位Delphi專家指出。

對於處於極端情況的學生，比如阿富汗被禁止實體上課的女孩，這些機器人成為重要的“教育和情感生命線”。然而，對大多數人來說，這些友誼的模擬最多會侵蝕“關係信任”，最糟糕的情況甚至可能非常危險。報告強調“超級說服”的破壞性風險，並提到一宗美國高調的訴訟，因為一名青少年在與AI角色進行激烈情感互動後自殺，涉及Character.ai。

儘管布魯金斯的報告對學生所經歷的“認知債務”提出了令人震驚的看法，作者表示，他們對AI在教育中的發展仍持樂觀態度，認為目前的風險並非技術的必然結果，而是源於人類的選擇。為了將學習經驗轉向“豐富化”，布魯金斯提出了一個三大支柱的框架。

繁榮：專注於轉型教室，讓AI成為輔助人類判斷的工具，確保技術作為學生探索的“引導者”而非“代理人”。

準備：建立必要的倫理整合框架，包括超越技術訓練，推動“整體AI素養”，讓學生、教師和家長理解這些工具的認知影響。

保護：呼籲制定學生隱私和情感健康的保障措施，責任由政府和科技公司共同承擔，制定明確的監管指南，防止“操控性參與”。

這篇故事的某個版本於2026年1月16日在Fortune.com發布。

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