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活動時間:2026 年 2 月 12 日 18:00 – 2 月 24 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49849
歷史上每一次技術革命,都有人預言災難。他們說印刷機會讓知識貶值,電話會摧毀面對面的交流,互聯網會讓人與人之間的關係變淡。
斯坦福大學經濟學家查爾斯·瓊斯在他的論文《AI與我們的經濟未來》中,提出了一個「弱連結理論」。
這個理論認為,任何複雜的生產過程,都是由一系列互補的任務構成的,就像一條鏈條。這條鏈條的整體效率,不是由最強的那個環節決定的,而是由最弱的那個環節決定的。
其實和我們之前總講的木桶理論差不多,決定上限的是最短的那塊板子。
這個理論,為我們理解AI會對現實世界造成哪些影響提供了一個極其重要的視角。
AI可能會讓某些任務的效率提升一萬倍,比如寫程式、分析數據、生成圖像。但只要這個生產鏈條上,還存在一個無法被AI自動化的「弱連結」,比如,需要人類進行複雜的線下談判、需要等待政府的監管審批、需要依賴物理世界的施工建造,那麼整個鏈條的效率提升,就會被這個「弱連結」牢牢地限制住。
換句話說,AI帶來的影響可能遠沒有我們想像的那麼快速、夸張,而是一個更加漸進的、被各種現實世界的「弱連結」所馴服的過程。
皮尤研究中心還做過一個調查,近四分之三的受訪者表示,願意讓AI至少在一定程度上協助他們的日常任務。
我們能看到的,不是一個被AI嚇壞了的群體。這是一群正在學習和AI共處的普通人。
我想起一個朋友,他在一家餐廳做了十幾年的廚師,現在在東城的胡同裡開著一家自己的餐廳。我問他有沒有擔心過被AI取代,他想了想,說:「我更擔心的是食材漲價。」
這是一種非常樸素的、關於自己能控制什麼的判斷。
技術的發展從來不會是一條直線。它是一團亂麻,裡面有恐懼、有貪婪、有意外、有韌性,還有很多很多普通人,在每一個時代裡,用他們自己的方式,繼續過日子。
加缪寫過一句話:「對未來最大的慷慨,是把一切獻給現在。」