國產模型霸榜OpenRouter token調用量暴增背後 編程、智能體成決勝點

春节期間國產大模型的使用情況可謂如火如荼。OpenRouter最新周度數據顯示,平台前十模型總token量約8.7萬億,國產模型獨佔5.3萬億,占比61%

當周token調用量前三模型均為國產大模型,分別為Minimax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5,調用量環比上周分別變動增加197%、下降20%、增加158%。其中,MiniMax M2.5以2.45萬億token空降榜首,Kimi K2.5以1.21萬億緊隨其後,智譜GLM 5和DeepSeek V3.2分列第三、第五。

OpenRouter是全球最大的大模型API聚合平台,可為開發者提供統一API接口,以訪問全球數百種大語言模型。其核心功能包括多模型調用、智能路由優化和透明的性能排行榜,旨在解決多模型集成複雜和廠商封鎖問題。

從該平台提供的數據看,編程(Coding)和智能體(Agent)正成為大模型的兩大核心比拼點。

OpenRouter整體調用量近期大幅攀升。官方確認,M2.5帶動了100K至1M長文本區間的增量調用需求,這個區間正是智能體工作流的典型消耗場景。

論token調用量,在此平台排名前三的國產大模型都聚焦於提升編程能力和智能體(Agent)任務的自動化水平,是2026年初國產大模型在應用層面的重要突破。

稀宇科技(MiniMax)於2月13日發布MiniMax M2.5,稱該模型為全球首個為智能體場景原生設計的生產級旗艦模型。其發布後七天的調用量即突破3.07T tokens,憑藉在編程和Agent工作流中的卓越性能與極低的成本,成為開發者首選。

月之暗面(Moonshot AI)於1月27日發布KimiK2.5,該模型採用原生多模態架構,能通過調度多達100個“Agent分身”並行工作,將複雜任務效率提升3到10倍。該模型在多個細分榜單(如編程、工具調用)中均排名第一,其調用量遠超Gemini 3和Claude模型。據澎湃新聞報導,該大模型發布不到一個月,Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入,增長主要受全球付費用戶及API調用量大漲共同推動,其中海外付費用戶數快速增長。

智譜於2月12日發布GLM-5,該模型參數規模進一步擴展,採用了稀疏注意力機制,是其專為複雜系統工程與長程Agent任務設計的旗艦模型。憑藉免費、200K上下文窗口等優勢,該模型發布後用戶迎來高速增長,智譜對Coding Plan先後進行了限售、漲價等動作,除夕當天官宣全網尋找“算力合夥人”。

隨著AI模型應用場景深化,用戶從簡單問答轉向複雜工作流,如讓模型重構代碼、改寫文件、生成文檔等,以及智能體模式普及,當前token消耗呈現明顯的“通脹”趨勢。

性能提升的同時,國產模型仍以性價比優勢出圈。如MiniMax M2.5和智譜GLM-5相比Claude Opus 4.6具備顯著的成本優勢:在輸入環節,MiniMax M2.5與GLM-5的價格均為0.3美元/百萬token,而Claude Opus 4.6則高達5美元/百萬token,是前兩者的約16.7倍;在輸出環節,MiniMax M2.5的價格為1.1美元/百萬token,GLM-5為2.55美元/百萬token,而Claude Opus 4.6的輸出價格達25美元/百萬token,分別是MiniMax M2.5的約22.7倍和GLM-5的約9.8倍。

上述國產模型並不能完全反映國內模型廠商的token調用量情況。據海通國際證券,數據顯示,火山引擎的大模型日均token調用量已從2024年底的2萬億增長至2025年底的63萬億;阿里雲外部客戶2025年日均token調用也已接近5萬億,2026年目標至少15-20萬億,內部業務日均調用則計劃從16-17萬億拉到100萬億。從全行業看,中國整體日均token消耗2024年初為1000億,2025年中突破30萬億,2026年2月主流大模型合計日均token消耗已到180萬億級別。

東莞證券最新研報表示,隨著國產模型的編程、智能體能力提升,其調用量大幅增加,國產大模型在編程、智能體領域對標全球頭部模型,有望進一步加快應用落地,加速token消耗量上升。

長江證券此前表示,隨著編程和多模態模型和產品的逐步成熟,下游應用場景有望被真正打開,帶來大量的高質量token需求。參照海外AI產業發展規律,從資本支出投入到token需求爆發存在約兩年的滯後期。國內大廠的AI資本支出周期較海外滯後約一年,於2024年下半年開啟。因此,國內雲廠商收入已開始兌現增長,而token數量的真正爆發預計將在2026年到來。

(資料來源:財聯社)

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