Meta 祖克柏棄開源轉投阿里巴巴！Qwen 訓練 Avocado 付費 AI

Meta 執行長祖克柏已指示公司放棄「全面開源」人工智慧長期策略，未來最先進 AI 模型將採取收費模式。據多位知情人士透露，Meta 開發的下一代大型語言模型（內部代號「Avocado」），正以阿里巴巴旗下通義千問（Qwen）系列開源模型作為基礎微調。祖克柏明確表示，Meta 必須優先追求「超級智慧」而非堅持完全開源。

從領導者到追隨者：Meta 的戰略轉折

Meta 於 2023 年 2 月發布旗艦級 Llama 系列 AI 模型時，曾被全球開發者視為開源人工智慧的領導者。祖克柏去年 7 月仍公開聲稱「Meta 致力於開源人工智慧，開源人工智慧對世界有益」。然而僅數月後，這個承諾就面臨根本性改變。根據彭博社報導，儘管祖克柏曾表示將繼續走開源道路，但 Avocado 模型可能以封閉模型形式發布。

Meta 戰略轉變的核心原因在於 Llama 4 的市場表現令人失望。Omdia 首席分析師蘇連傑指出，Meta 基礎模型在關鍵產業基準測試中表現不盡人意。今年 4 月發布的 Llama 4 模型被普遍認為是失敗之作，因為它未能接近技術前沿。第三方基準測試公司 Artificial Analysis 的數據顯示，Llama 4 在開放性和智能性綜合排名中得分遠不如預期，這與 OpenAI 的 GPT-5 和 Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro 等領先模型形成鮮明對比。

更關鍵的是，Meta 發現單純堅持開源策略已無法在激烈的 AI 競賽中保持領先。OpenAI 透過封閉模型實現快速商業化並持續投入研發，形成正向循環。相比之下，Meta 雖然贏得開發者社群的好感，卻在技術突破和商業變現上雙雙落後。祖克柏在內部會議中直言，追求「超級智慧」的優先級必須高於意識形態上的開源堅持。

阿里巴巴 Qwen 的逆襲之路

兩年前的情況完全不同。在 2023 年和 2024 年，渴望追趕美國的中國企業大量利用 Llama 來建構自己的模型。當時，阿里巴巴在 2023 年 9 月發布的第一代 Qwen 採用了 Llama 的訓練流程，並在技術報告中引用 Meta 的開創性研究成果。中國研究人員甚至稱 Llama 為「頂級開源大型語言模型」，顯示當時 Meta 在全球 AI 開源領域的絕對領導地位。

然而，情況在 2025 年初發生劇烈逆轉。今年 1 月，DeepSeek 的突破將中國人工智慧推向世界前沿，DeepSeek 和 Qwen 的開源模型開始在全球廣泛應用。根據美國政府 9 月的報告，今年前九個月，DeepSeek 和 Qwen 模式在開發者平台 Hugging Face 上的下載量分別成長了近 1000 倍和 135%。更驚人的是，根據 Hugging Face 和麻省理工學院上個月發布的研究，過去一年中國製造的模型佔開源模型總下載量的 17%，而美國製造的模型僅佔 15.8%。

阿里巴巴 Qwen 超越 Meta Llama 的三大關鍵

持續性能提升：阿里巴巴在過去一年不斷提升模型強度，同時信守 CEO 吳永明承諾繼續開源

開放性與智能性平衡：Qwen 在 Artificial Analysis 的綜合指數中得分很高，兼顧開放性和性能

全球開發者認可：光是 Qwen 和 DeepSeek 就佔過去一年開源軟體下載量的 14%

阿里巴巴的成功並非偶然。該公司首席執行官吳永明去年 11 月作出承諾，將繼續開源其模型，並持續投入資源改進性能。這種堅持在今年結出果實，Qwen 模型在多語言能力、推理能力和代碼生成等關鍵指標上全面超越 Llama 4。分析人士指出，Meta 選擇阿里巴巴的 Qwen 作為微調底座，顯示中國開源模型在性能與多語言能力上已獲得國際認可。

Avocado 計畫與 Meta 的兩難

Meta 目前正在開發的 Avocado 模型，正是基於阿里巴巴 Qwen 進行微調。雖然報告未具體說明使用的是 Qwen 的哪一種模型，但這個選擇本身就極具象徵意義。兩年前，中國 AI 產業對 Llama 的依賴被專家指出顯示中國在人工智慧領域落後於美國。如今角色完全逆轉，Meta 開始依賴中國的開源模型作為基礎。

這個戰略轉變讓 Meta 面臨兩難。一方面，採用 Qwen 能夠短期內加速產品迭代與商業化，利用阿里巴巴已經驗證的技術路徑節省大量研發時間和成本。另一方面，這可能損及 Meta 在全球開發者社群的領導地位。Meta 長期以來將開源作為其 AI 戰略的核心差異化優勢，如今不僅放棄開源轉向付費模式，還依賴競爭對手的開源模型，這種轉變的象徵意義遠超技術層面。

市場反應迅速體現了這種複雜情緒。受此消息影響，阿里巴巴美股（BABA）盤前上揚，Meta（META）則略微下跌。投資者一方面認可阿里巴巴技術實力獲得國際驗證，另一方面擔憂 Meta 戰略轉變的不確定性。分析人士認為，Meta 此舉雖能短期內加速產品迭代，卻可能在長期失去開發者生態系統的支持，而這正是其對抗 OpenAI 和 Google 的關鍵資產。