ml-intern 已開放原始碼，Hugging Face 的自主式 ML 研究代理：會閱讀論文、整理資料、訓練、評估，並在科學、醫學與數學之間進行迭代。 摘要：Hugging Face 的 ml-intern 是一款開放原始碼的自主式 ML 研究代理，能夠閱讀論文、整理資料集、在本地或雲端 GPU 上進行訓練、評估結果並持續迭代改進。它基於 smolagents，並提供 CLI 與網頁介面，能夠瀏覽 arXiv/HF Papers、HF Hub 與 HF Jobs。示範涵蓋科學、醫學與數學，展示端到端自動化以及效能提升。

明尼蘇達州民主農工黨代表Erin Koegel提出法案HF 3642，禁止全州加密貨幣自動提款機，因應針對老年人的詐騙案例。商務部支持該法案，計劃推出更廣泛的消費者保護措施。