
輝達創辦人黃仁勳(Jensen Huang)週二在一篇部落格文章中表示,人工智慧(AI)不會像外界擔憂的那樣大規模取代就業,因為建造和維護這項技術所需的基礎設施規模巨大,將持續創造大量高技能工作崗位。黃仁勳指出,人工智慧已成為「像電力和互聯網一樣必不可少的基礎設施」。
黃仁勳將人工智慧的完整基礎設施比作一個「五層蛋糕」,這五層依序為:能源、AI 晶片、基礎設施、AI 模型與應用。
他解釋,傳統軟體的運作方式是「檢索儲存的指令」,而人工智慧則是「按需推理和生成智慧」,這種根本性差異意味著支撐 AI 的基礎設施「必須從頭開始重新發明」,現有的建設框架無法直接套用。
黃仁勳指出,AI 數據中心對各類技術工種需求廣泛,涵蓋電工、水管工、鋼鐵工人、網路技術員和操作員等,他稱這些是「技術性強、收入豐厚的工作,而且供不應求」。他同時強調,目前「很多基礎設施尚未到位,很多勞動力尚未接受培訓,很多機會尚未實現」。
然而,黃仁勳的樂觀論述面臨來自現實企業行為的直接挑戰:
Block(Jack Dorsey 旗下公司):上個月裁減 40% 的員工,聯合創辦人 Jack Dorsey 明確將此歸因於公司的 AI 應用
Pinterest 與陶氏化學(Dow Chemical):今年早些時候合計裁員超過 5,000 人,兩家公司均以 AI 驅動的效率提升為理由
高盛(Goldman Sachs)分析師評估:AI 導致的失業「雖然明顯但程度適中」,預測美國失業率將從當前的 4.4% 溫和上升至年底的 4.5%
高盛的分析既不完全支持黃仁勳「AI 主要創造就業」的論點,也不支持大規模失業的悲觀預期,而是描繪了一個緩慢的結構性轉型過程。
輝達是當前 AI 熱潮最大的商業受益者之一,是 AI 硬體領域的主導供應商,晶片需求旺盛。自 2023 年 OpenAI 發布 ChatGPT 開啟 AI 競賽以來,輝達股價已上漲超過 1,300%。在這一背景下,黃仁勳進一步強調 AI 建設的全球跨越性:「每家公司都會使用 AI,每個國家都會建造 AI。這就是為什麼 AI 的建設規模如此龐大,為什麼它會同時影響這麼多產業。」
黃仁勳的核心論點是 AI 基礎設施建設規模龐大,涵蓋能源、晶片、數據中心等五個層次,需要大量高技能的技術工種。他認為 AI 取代的主要是重複性知識工作,而基礎設施建設創造的是電工、工程師等不同類別的就業需求。
「五層蛋糕」是黃仁勳描述完整 AI 基礎設施生態的比喻,五層依序為:能源(電力供應)、AI 晶片(硬體計算)、基礎設施(數據中心和網路)、AI 模型(軟體智能)與應用(面向用戶的產品服務)。他認為由於 AI 的運作邏輯與傳統軟體根本不同,這五層必須從頭重新構建。
高盛分析師認為 AI 導致的失業「雖然明顯但程度適中」,預測美國失業率從 4.4% 溫和上升至 4.5%。這一評估既不完全支持黃仁勳的就業樂觀論,也不支持大規模失業的悲觀預期,而是指向一個緩慢的結構性調整過程。