英偉達：AI是一塊五層蛋糕

作者：英偉達

編譯：PANews

能源→晶片→基礎設施→模型→應用。每一個成功的應用都依賴於其下方的每一層，一直到維持其運轉的發電廠。

AI是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是一個聰明的應用程式或單一的模型，而是像電力和互聯網一樣的基礎設施。

AI運行在真實的硬體、真實的能源和真實的經濟之上。它獲取原材料，將其大規模轉化為智能。每家公司都將使用它，每個國家都將建設它。

要理解為什麼AI正以這種方式展開，從第一性原理出發、審視計算領域發生了什麼根本性變化，會很有幫助。

從預錄軟體到即時智能

在計算歷史的大部分時間裡，軟體是預錄的。人類描述一個演算法，計算機執行它。資料必須被仔細結構化，存入表格，通過精確的查詢來檢索。SQL變得不可或缺，因為它讓這個世界變得可操作。

AI打破了這個模式。

這是我們第一次擁有能夠理解非結構化資訊的計算機。它能看圖像、讀文字、聽聲音、理解含義，能夠對上下文和意圖進行推理。最重要的是，它即時產生智能。

每一個回應都是新創建的，每一個答案都取決於你提供的上下文。這不是軟體在檢索存儲的指令，而是軟體在按需推理和生成智能。

因為智能是即時生成的，其下方的整個計算棧都必須被重新發明。

AI作為基礎設施

從工業角度看AI，它可以分解為一個五層技術棧。

能源

最底層是能源。即時生成的智能需要即時生成的電力。每產生一個Token，都是電子移動、熱量管理和能源轉化為計算的結果。這之下沒有抽象層，能源是AI基礎設施的第一性原理，也是系統能夠產生多少智能的約束上限。

晶片

能源之上是晶片。這些是專門設計用於在大規模下高效地將能源轉化為計算的處理器。AI工作負載需要巨大的並行性、高帶寬記憶體和快速互連。晶片層的進步決定了AI能以多快的速度擴展，以及智能變得多麼實惠。

基礎設施

晶片之上是基礎設施，包括土地、供電、冷卻、建設、網路，以及將數萬個處理器編排成一台機器的系統。這些系統是AI工廠，不是為了存儲資訊而設計，而是為了製造智能。

模型

基礎設施之上是模型。AI模型理解多種資訊：語言、生物學、化學、物理學、金融、醫學和物理世界本身。語言模型只是其中一個類別。一些最具變革性的工作正在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人技術和自主系統領域發生。

應用

最頂層是應用，經濟價值在這裡創造。藥物發現平台、工業機器人、法律副駕駛、自動駕駛汽車。自動駕駛汽車是體現在機器中的AI應用，人形機器人是體現在軀體中的AI應用——相同的技術棧，不同的結果。

這就是那塊五層蛋糕：能源→晶片→基礎設施→模型→應用。

每一個成功的應用都依賴於其下方的每一層，一直到維持其運轉的發電廠。

我們才剛剛開始這場建設。目前已投入了數千億美元，但還有數萬億美元的基礎設施需要建造。

在全世界，我們看到晶片工廠、計算機裝配廠和AI工廠正在以前所未有的規模建造。這正在成為人類歷史上最大規模的基礎設施建設。

支持這場建設所需的勞動力是巨大的。AI工廠需要電工、管道工、管道安裝工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝工和操作員。這些都是薪酬豐厚的技能性工作，而且供不應求。你不需要計算機科學博士學位就能參與這場變革。

與此同時，AI正在推動知識經濟的生產力提升。以放射科為例，AI現在協助讀取掃描結果，但對放射科醫生的需求仍在持續增長。這不是悖論。

放射科醫生的使命是照護患者，讀取掃描只是過程中的一項任務。當AI承擔更多常規工作時，放射科醫生可以專注於判斷、溝通和護理。醫院變得更有效率，服務更多患者，雇用更多人員。生產力創造容量，容量創造增長。

過去一年發生了什麼變化？

過去一年，AI跨越了一個重要門檻：模型變得足夠好，可以在規模上發揮實用價值。推理能力提升，幻覺減少，接地能力顯著改善。基於AI構建的應用首次開始創造真實的經濟價值。

藥物發現、物流、客戶服務、軟體開發和製造業的應用已經顯示出強勁的產品市場契合度，這些應用對其下方每一層都形成了強勁的拉力。

開源模型在這裡發揮著關鍵作用。世界上大多數模型是免費的，研究人員、初創公司、企業和整個國家依賴開源模型參與先進AI。當開源模型達到前沿水平時，它們不只是改變軟體，而是激活整個技術棧的需求。

DeepSeek-R1是這方面的有力例證。通過讓一個強大的推理模型廣泛可用，它加速了應用層的採用，並增加了其下方訓練、基礎設施、晶片和能源的需求。

這意味著什麼

當你將AI視為基礎設施時，其含義變得清晰。

AI從Transformer LLM開始，但遠不止於此。它是一場工業變革，重塑了能源的生產和消費方式、工廠的建造方式、工作的組織方式以及經濟的增長方式。

AI工廠正在建造，因為智能現在是即時生成的。晶片正在重新設計，因為效率決定了智能能以多快的速度擴展。能源變得核心，因為它設定了智能總產出的天花板。應用在加速，因為其下方的模型已經跨越了終於能在規模上發揮實用價值的門檻。

每一層都在強化其他層。

這就是為什麼這場建設規模如此龐大，為什麼它同時觸及如此多的行業，也是為什麼它不會局限於單一國家或單一領域。每家公司都將使用AI，每個國家都將建設它。

我們還處於早期，大部分基礎設施尚未存在，大部分勞動力尚未接受培訓，大部分機會尚未實現。

但方向是清晰的。

AI正在成為現代世界的基礎設施。我們現在做出的選擇——建設多快、參與多廣、部署多負責——將塑造這個時代的面貌。