拆解OpenClaw致富迷局：全民“養龍蝦”，別人在如何賺錢？

作者：Frank，PANews

過去一段時間，科技圈和創業圈裡最熱鬧的話題，不是某家大廠發布了新模型，而是全民“養龍蝦”。

一方面，“養龍蝦”的熱潮帶動了相關產業的業務增長，大模型企業和雲伺服器商賺得盆滿缽滿。另一方面，Openclaw究竟能給使用者帶來多少實際的收益又成了謎題。社交媒體上雖然充斥著此類的神話故事，但細品之後會發現多數都是為了博取流量的虛擬故事。

養龍蝦，真的能賺到錢嗎？如果能，這些錢到底被誰賺走了？

PANews梳理了TrustMRR數據平台、社交媒體公開案例、項目官網及多源交叉驗證的報導。為了區分“已驗證的真實收入”和“網路上的自述神話”，剔除了大量僅憑單方說辭或查無實據的傳聞。

海外創業公司數據平台TrustMRR的OpenClaw分類頁顯示，該生態下共有153個記錄在案的項目，近30天合計收入約35.86萬美元。進一步提取排名前30的樣本，其合計收入占總收入的97.3%。如果我們將這些項目及其背後的賺錢邏輯按“產業價值鏈”逐層拆開，會發現一個扎心的真相：最先賺到錢的，並不是那些用龍蝦做產品的人，而是幫別人把龍蝦養起來、教別人怎麼養龍蝦的人。

但這部分顯然不是我們最想得到的真實答案，那些真正用Openclaw的人究竟是如何賺錢的？對此，PANews梳理出的OpenClaw的五種掘金邏輯。

第一種：賣“鏟子”與代辦：收割“認知差”的流量快錢

無論是海外還是國內，OpenClaw討論量最高、收入數據最亮眼的產品，往往不是具體的應用，而是封裝工具和一鍵托管服務。

OpenClaw更像一層基礎設施，而非開箱即用的消費品。對非技術用戶構成了高門檻。複雜度一旦存在，服務就會長出來。

在TrustMRR 30天的約35萬美元前部樣本收入中，“托管部署”和“一鍵雲托管”類項目單獨貢獻了約12.01萬美元，占樣本收入的34.5%。

一個典型是QuickClaw，它將底層能力包裝成了手機端App，標價3.99美元/周或49.99美元/年，近30天收入約8782美元。

在中文互聯網，這套邏輯落地得更加樸素：閒魚上的“代裝龍蝦”。

據媒體報導，近期閒魚和小紅書上“OpenClaw代部署”服務呈爆發式增長。遠程安裝多在100-300元，本地上門在400-1000元不等。某段時間內，相關商品服務的日交易量環比增長達150%。

這層邏輯的本質是“賺信息差與認知差的钱”。用戶願意為省去30分鐘的折騰買單，但這是一筆“窗口期”生意，隨著官方一鍵部署工具的成熟，純代裝的紅利將被迅速褪去。

第二層：包裝AI專家人設：當“故事”本身成為最貴的產品

如果繼續往上走一步，OpenClaw生態裡另一層更值錢的東西就會浮現：不是替你部署，而是替你把Agent調教好。在TrustMRR前30個樣本中，模板、技能包、配置相關的項目貢獻了26.4%的收入。

這一層裡目前可信度最高、證據鏈最完整的商業案例之一：FelixCraft。

2026年初，海外創作者Nat Eliason開啟了一個實驗。他給自己的OpenClaw機器人取名“Felix”，投入1000美元啟動資金，讓它自己搭建業務。一周內，Felix通過Stripe創造了約3500美元的收入。除此之外，加密社群還在鏈上為這個Agent發布了相關的MEME代幣，並向其轉發每日60%的交易費用，使得其在一周內最高賺到了價值10萬美元的加密代幣。

作為調研中最值得剖析的案例，Felix的案例具有幾個特點，首先是Nat Eliason給這個AI賦予了足夠高的權限，使得這個Agent可以自主發布推特、轉發評論於社群互動。另外，在產品上線前，Nat Eliason表示已經花了大量的時間去搭建這個Agent的框架，包括記憶模塊、安全設置、工作流程設計等等。

之所以能夠實現盈利，Nat Eliason自己在播客採訪中坦言這是一種意外。从本质上来看，Felix的主要營收來源還是屬於將自己調教的過程和結果包裝為產品出售。至於MEME幣的收益，則更得益於這個故事創造的話題和流量。

值得一提的是，在TrustMRR的OpenClaw分類當中收入排名第一的項目Claw Mart（是一個Agent Skill市場）正是由Felix這個Agent創建的項目，目前的累計收益已達到7.13萬美元。而這個項目之所以能夠實現這麼高的收益，還有一個重要的原因是，Felix作為一個Agent能自主實現創建項目及自動化工作的故事本身就是這個產品的最強背書。

Felix的成功揭示了OpenClaw商業化的一條高階路徑：賦予Agent持續的身份。當OpenClaw被包裝成一個具體名字（Felix）、一份可售賣的指南、一組可復用的技能包，外加一個“AI自己創業”的完美敘事時，它就變成了一個極具傳播爆發力的新型個人品牌。不過，這套玩法的核心壁壘其實不在於AI，而在於背後Nat Eliason強大的Agent調教能力和品牌行銷思路。

第三層：販賣效率神話：用AI幹活，靠“講故事”變現

在所有賺錢路徑中，認可度最高的一條路徑可能就是：用OpenClaw替代人工，省下來的錢就是賺到的利潤。

在內容運營賽道，這已成為現實。開發者Oliver Henry給他的Agent取名“Larry”，全權負責TikTok帳號。Larry自動調用大模型生成圖片、寫標題、上傳草稿，Henry每天只需花60秒選擇背景音樂並點擊發布。

Oliver Henry表示這個Agent Larry五天內讓他的视频觀看量突破了50萬，帶來的收入達588美元（這部分是指他視頻裡推薦的2款應用帶來的付費營收）。此外，Larry還通過發行MEME幣創造了4000美元的收入。有趣的是，Oliver Henry講述這個故事的推文目前的瀏覽量已經達到710萬，和上文所講的Felix有異曲同工之妙，即故事本身比Agent似乎更具商業價值。

在國內，獵豹移動創始人傅盛用8個Agent組建了一個名為“三萬”的團隊，實現公眾號從年更十幾篇到日更，並拿下了博盛帳號歷史最高閱讀記錄100萬+，並引發了社會的關注。而拿下百萬閱讀的這篇推文，依舊是講述Agent怎麼工作的故事。

也就是說，在內容生產方面，Agent本身的內容質量能否成為爆款目前還尚未得到驗證，而已發生的爆款基本都是講述Agent賺錢或者提升工作效率的故事。講“小龍蝦”的故事，才是目前內容創造領域最大的话題點。

第四層：行業深度定制：跳出工具內卷，賺取“服務溢價”

如果說代裝賺的是“門檻”的錢，那在延伸一步，將“小龍蝦”包裝成一個性化需求的產品則是另一回事。

RoofClaw是這類項目的典型代表。TrustMRR顯示，它近30天收入約4.98萬美元，累計收益達到了180萬美元。它定位為“性化定制並交付搭載 Openclaw 系統的 MacBook Air”，也就是說，他的業務思路並不是簡單的幫你預裝一個“小龍蝦”，而是將這個小龍蝦封裝在一個MacBook當中，同時附帶定制化服務，幫你把這個“龍蝦”調教成符合你需求的Agent。

這類服務可能才是切中了“小龍蝦”未來真正的商業需求，用戶真正的需求可能不是安裝好一個“能用”的“小龍蝦”，而是需要一個根據自身需求，已經完全調教好的“小龍蝦”。這類需求的背後，賣的是針對Agent的深度服務。

說直白一些，我們能夠預見到未來可能有大量公司會依賴Agent，但這些Agent如何調教或“培訓”，就將成為一個不可避免的剛需。

第五層：鏈上交易傳說：最誘人的毒蘋果與流量誘餌

在社交媒體上，關於OpenClaw傳播效果最強的，永遠是暴富神話。

目前少數可通過鏈上數據查證的，是預測市場Polymarket上的帳戶0x8dxd，該帳戶是一個預測市場高頻交易機器人。社交媒體上出現了大量帖子推測其底層依托了OpenClaw實現了高頻交易的故事，但從PANews的分析來看，這個高頻地址背後的實控人從未發表過類似的內容，這些所謂的“Openclaw幫我設計了一套自動化交易的程序然後月入十萬美元”的故事都是流量軟文，大多數是為了吸引人採用他們的跟單bot。

在此列出這個案例的原因就在於作為一個提示，正如之前PANews所研究的結果一致，Agent和高頻交易Bot完全不是一回事，人們總是被兩者的神秘性所迷惑以及幻想。

終局思考：教你賺錢的人，才是稳赚不赔的贏家

在梳理完整個生態後，我們發現了一個比任何單一案例都更值得深思的現象：在社交媒體上分享“我用OpenClaw賺了多少錢”，本身就是一門最穩健的生意。

當一條“我用OpenClaw月入5萬”的帖子爆火，流量就成了誘餌。作者順理成章地將看客導流到付費社群、諮詢顧問或對應的產品付費鏈接上。“炫耀收入”是獲客漏斗的頂部，“賺錢神話”是最強的行銷素材。這形成了一個完美的自證循環：兜售賺錢案例——斬獲流量——流量變現——再以導師身份分享掘金秘籍——套取更大槓桿。

本質上，它的確催生了一條新的商業鏈條：底層是代裝和基建，中層是技能包與工作流替代，頂層是行業方案與諮詢服務。如果你本身懂業務、懂行銷、有流量，OpenClaw能讓你的成本急劇降低，產能放大。

市面上不少人在分享通過OpenClaw優化了工作流，實現了很多便利的功能，但它遠不是一個致富密碼。而由此引發的“羊群效應”，才是這個流量故事當中最核心的內容，當你拼命的翻過人群擠到最前排，才發現那裡什麼都沒有，而你，才是被等待的那個人。

（PS：本文創作未使用“小龍蝦”）