3月9日消息，一项最新研究显示，人工智能工具在職場中的廣泛應用並未完全減輕員工壓力，反而在部分情況下導致新的認知負擔。來自 Boston Consulting Group 與 University of California 的研究人員在《Harvard Business Review》發布報告稱，過度依賴人工智能可能導致員工出現所謂的“AI腦疲勞”。
該研究對近1500名美國全職員工進行了調查，其中約14%的受訪者表示，在頻繁使用或監督人工智能工具的過程中出現明顯精神疲勞。這種現象被研究人員稱為“人工智能腦疲勞”，主要表現為類似“精神宿醉”的狀態，包括頭腦發沉、注意力下降、思維遲緩以及決策困難等症狀。
研究顯示，隨著企業部署越來越多的AI工具與多智能體系統，員工需要在不同平台之間頻繁切換，從而增加認知負荷。原本被宣傳為提高效率的人工智能助手，在實際應用中有時反而增加了任務管理複雜度。一些企業甚至將人工智能使用頻率納入績效指標，這也進一步推動員工加大使用強度。
例如，美國第一合規CEX首席執行官 Brian Armstrong 曾公開表示，公司正在推動工程團隊大量使用AI，並計劃讓人工智能生成約一半的軟件代碼。這類企業戰略加速了AI在工作流程中的滲透。
研究結果顯示，出現“AI腦疲勞”症狀的員工，其決策疲勞程度比普通員工高出約33%，離職意願也高出約40%。此外，這類員工犯下重大錯誤的概率接近提高40%。報告將重大錯誤定義為可能影響安全、業務結果或關鍵決策的失誤，這類問題可能給大型企業帶來每年數百萬美元的潛在損失。
不過，研究人員也指出，合理使用人工智能仍然能夠帶來積極效果。如果AI主要用於處理重複性和常規任務，例如數據整理或流程自動化，員工的職業倦怠程度平均可降低約15%。
研究團隊建議，企業在推廣人工智能工具時應明確其應用邊界，並將重點放在提升工作成果而非單純提高使用頻率。通過合理設計AI工作流程，既能發揮技術優勢，也能避免員工因過度使用人工智能而產生額外的精神壓力。
