YZi Labs 領投 5,200 萬美元，支持 RoboForce 打造新一代實體 AI 機器人勞動力

YZi Labs 再次加碼布局實體 AI 領域

（來源：yzilabs）

投資機構 YZi Labs 近期宣布主導一輪 5,200 萬美元融資，投資矽谷 AI 機器人公司 RoboForce。這項投資不僅提供資金支持，更展現 YZi Labs 對實體 AI（Physical AI）未來發展的高度信心。除了資金挹注，YZi Labs 管理合夥人 Ella Zhang 也將加入 RoboForce 董事會。

聚焦高強度產業的人力缺口

RoboForce 的核心目標是解決多個產業當前面臨的勞動力短缺問題。

相關產業包括：

• 再生能源（如太陽能建設）

• 數據中心與 AI 基礎設施

• 物流與運輸

• 採礦與製造業

這些工作普遍具備下列特性：

• 高風險、高強度

• 重複性高

• 工作環境艱困

RoboForce 將此現象稱為產業成長與人力供給間的落差，並嘗試以機器人技術填補這一缺口。

TITAN：專為工業場景打造的 AI 機器人

RoboForce 的主力產品 TITAN 機器人，針對極端工業環境設計。

主要特色包括：

• 毫米級精度操作能力

• 長時間高強度運作

• 能適應戶外高溫或複雜地形

（The TITAN Robot by RoboForce）

此系統屬於“Physical AI”應用，強調 AI 不僅存在於數位世界，更能直接參與現實環境的生產活動。

頂尖工程團隊背景

RoboForce 創立於 2023 年，團隊成員來自多所頂尖學術機構與企業，包括 Carnegie Mellon University、University of Michigan、Amazon Robotics、Google、Waymo、Cruise，以及 Tesla Robotics、ABB、Apple。

共同創辦人 Leo Ma 曾參與自動駕駛技術開發，並創立自動駕駛公司 CYNGN，擁有豐富的 AI 與機器人領域經驗。

AI 數據飛輪：推動機器人持續進化

RoboForce 技術核心在於其“數據飛輪（Data Flywheel）”架構。

運作流程如下：

1. 機器人在實際場景執行任務

2. 收集大量操作數據

3. 數據回饋至 AI 模型進行訓練

4. 提升下一代機器人性能

透過這種循環，整體機器人系統會隨時間持續優化，形成規模化競爭優勢。

與 NVIDIA 深度合作

RoboForce 與 NVIDIA 建立緊密合作，並運用其多項 AI 基礎設施：

• Jetson Thor（邊緣運算）

• Isaac Sim / Isaac Lab（模擬與訓練）

• Cosmos（合成數據生成）

• OSMO（雲端與邊緣協調）

此外，NVIDIA 執行長 Jensen Huang 也曾於 GTC 大會公開提及 RoboForce，並視其為 AI 工業應用的重要案例。

市場需求逐步驗證

目前 RoboForce 已獲得超過 11,000 台機器人的訂單意向（LOI），並從測試部署逐步推進至量產階段。

這顯示市場對自動化工業勞動解決方案已有明確需求，尤其在太陽能大型建設、礦業與資源開採，以及大型物流系統等對效率與安全性要求極高的領域。

YZi Labs 投資的四大原因

YZi Labs 領投本輪融資，主要基於以下四大關鍵因素：

1. 創辦人執行力強

團隊具備實際部署複雜系統的經驗，且深入理解產業需求。

2. 工程能力具有累積優勢

跨領域技術整合，讓產品於實際應用中展現競爭力。

3. 市場需求明確

全球工業人力短缺，市場規模巨大。

4. 技術時機成熟

邊緣運算、模擬技術與 AI 模型進步，使實體 AI 開始具備商業化條件。

資金用途與未來發展

本輪融資將主要投入三大方向：

• 強化 AI 模型與數據飛輪系統

• 擴大機器人生產與部署能力

• 加速商業化進程，將試點轉為實際應用

對 YZi Labs 而言，此筆投資也意味著其從數位經濟基礎設施，進一步拓展至 AI 與生物科技領域的策略調整。

實體 AI 的下一階段

隨著 AI 技術從軟體走向硬體，實體世界的應用場景迅速擴展。RoboForce 所代表的方向，是讓 AI 不再僅止於數據處理工具，而能直接參與建設與生產的勞動力。

總結

YZi Labs 投資 RoboForce，不僅支持單一企業，更展現市場對實體 AI 發展潛力的高度關注。隨著工業領域人力短缺問題持續擴大，結合 AI 與機器人的解決方案正逐漸成為關鍵選擇。未來隨著技術成熟與規模化部署推進，像 RoboForce 這類企業有望在能源、製造與基礎設施建設領域扮演更重要角色，並可能重新定義人類與機器協作的方式。