隨著 AI 成為新一代生產力,傳統代幣模型已難以展現 AI 持續運作與自主創收的特性。IAO 的誕生,使資產發行模式從一次性募資轉型為建立長期經濟網路,透過共同所有權、代理收入分潤與鏈上經濟循環,讓 AI 的價值能隨使用量與需求動態累積。這種設計重新定義 AI 商業模式,將使用者轉化為投資者與治理者,也讓 AI 成為可持續產生現金流的數位資產。
本文將回顧 Web3 從 ICO、IDO 到 IAO 的發行模式演進,解析 Virtuals Protocol 中 IAO 的運作機制與代理代幣化流程,說明共同所有權如何重塑 AI 商業模式與經濟循環,並比較 IAO 與 NFT、GameFi 發行邏輯的差異,同時探討其潛在風險與監管挑戰,協助讀者全面理解 IAO 如何成為 AI 與 Web3 融合下的新一代資產發行典範。

Web3 的發展歷程,本質上就是資產發行模式的演進史。ICO 解決了早期專案的資金需求,IDO 強化流動性與市場發現,而 NFT 則讓創作者與社群建立更直接的經濟連結。當 AI 成為核心生產力後,既有模型逐漸無法滿足需求。
AI 與傳統代幣的最大差異,在於其具備持續運作與學習能力。它不是靜態資產,而是能隨時間成長、主動創造收入的數位實體。這意味著發行模式也必須更新,而 IAO 的出現推動資產發行邏輯從專案募資轉向數位勞動力上鏈。
在這個框架下:
因此,IAO 更像是一種 AI 經濟啟動機制,而非傳統意義上的代幣發行。這也呼應了 Virtuals Protocol 提出的ICV(Incentivized Contribution Value)概念——所有參與 AI 建構者的貢獻都能在鏈上記錄、定價,並轉化為可持有的經濟權利。
Virtuals Protocol 建立於去中心化 AI 代理網路之上,透過多模態認知、語音與視覺核心,讓代理能執行跨場景任務,並藉由 Agent Prompt Interface 連接外部應用,實現 DApp 與 AI 的雙向互動。
在此架構下,IAO(Initial Agent Offering)成為 AI 代理進入鏈上經濟體系的關鍵入口:代理完成部署並具備服務能力後,其功能、收益權與治理權將代幣化,並透過市場進行價值發現。
整體運作邏輯可從以下層面理解:
這種設計讓 AI 不只是工具,而是具備獨立經濟模型的鏈上實體,使其價值能透過市場機制動態形成並持續演化。

(來源:whitepaper.virtuals)
IAO 帶來最根本的變革,是將 AI 從企業資產轉型為社群資產。在傳統模式下,用戶僅是付費使用者;而在 IAO 模型中,用戶可能同時是投資者、治理者與推廣者。這種共同所有權模式讓 AI 經濟出現新循環,當社群持有 AI 代幣時,他們有動機推動 AI 被更多人使用,因為使用量與收入會直接影響資產價值。
其影響包括:使用者與平台利益對齊、社群自發成為 AI 的成長動力,以及商業模式從訂閱制轉型為收益共享,結果是 AI 不再只是被消費,而是被共同經營。
IAO 的另一核心在於建立可持續的經濟循環。當 AI 提供服務時,例如生成內容、提供建議或執行自動化任務,用戶支付的費用會直接進入代理的鏈上錢包,而智能合約會根據既定規則分配收入,包括分潤給代幣持有者、回購代幣或投入生態基金,使代幣價值與 AI 的實際使用量緊密連結。
整體價值循環如下:
用戶付費使用 AI 服務 → 收入由代理累積上鏈 → 按機制分配給代幣持有者 → 協議透過回購或銷毀支撐代幣價值。
這種設計讓 AI 代幣不再只是敘事型資產,而是具備實際現金流與價值捕捉能力的數位資產。
表面上看,IAO 與 NFT 或 GameFi 發行方式相似,但核心價值來源截然不同。NFT 通常代表靜態所有權,而 GameFi 資產高度依賴遊戲生命周期。相較之下,AI 代理具備持續進化能力。
AI 能透過資料學習與使用者互動不斷提升價值,因此其經濟模型更接近數位勞動者,代表資產價值與生產力掛鉤,成長潛力取決於使用與學習,理論上生命周期沒有固定終點,使 IAO 成為全新資產類型,而非既有模型的延伸。
即便 IAO 帶來創新,也伴隨新風險,最直接問題來自監管層面,尤其當 AI 收益被視為投資回報時,可能被納入證券監管框架。此外,AI 本身的表現與倫理問題也可能影響資產價值,例如模型失誤、偏見或違規行為,都可能引發法律責任。
主要風險包括:
投資者與開發者都需在創新與風險管理間取得平衡。
IAO 不只是新的募資工具,更是 AI 經濟結構的轉型。當 AI 能被共同持有、持續產生收入並參與治理,它就不再只是軟體,而是一種全新的數位資產。Virtuals Protocol 所提出的模式,或許正是 AI 與 Web3 融合後最具代表性的經濟實驗之一。





