Gate 推出零程式碼 AI 量化工作台：只需一句話即可生成交易策略，並能一站式完成回測到實盤操作

Gate 發布 AI 量化工作台

Gate 宣布推出 AI 量化工作台，將策略構思、歷史回測與實盤交易整合於同一平台。此工具以自然語言互動為核心，使用者只需描述交易想法，系統即可自動生成量化策略並完成回測驗證，最終支援直接部署至真實市場。

透過這項產品設計，交易者無需撰寫程式碼，即可完成從策略構想到實際執行的完整流程，顯著降低量化交易的參與門檻。

打破量化交易的兩大技術門檻

過去，量化交易通常需要同時具備兩項能力：

• 策略程式編寫能力，例如使用 Python 等語言開發。
• 建置完整的歷史資料回測環境。

即使部分交易者在市場分析經驗豐富，也可能因程式學習門檻或資料環境建置難度而無法順利進入量化交易領域。AI 量化工作台的推出，正是為了解決這兩大長期存在的門檻，讓交易者能專注於交易邏輯與市場判斷，技術流程則由系統自動完成。

自然語言生成策略

AI 量化工作台採用自然語言互動方式，將策略建立從傳統的程式驅動轉變為意圖驅動。使用者僅需以日常語言描述交易邏輯，例如策略條件或市場判斷，平台即可自動生成完整且可執行的策略模型。這種方式讓沒有程式背景的交易者也能快速將想法轉化為量化策略，並即刻進行策略測試。

可視化回測驗證策略

策略生成後，系統會自動調用回測引擎，並以真實歷史市場數據進行模擬運行，使用者可透過可視化介面觀察策略表現，並對不同策略方案進行比較分析。

此外，平台亦支援自訂歷史回測時間區間，讓交易者能從多元面向檢視策略表現與風險狀況。透過數據回饋，使用者可進一步優化策略參數，提升策略穩定性與風險管理能力。

一鍵部署至真實市場

完成回測驗證後，AI 量化工作台允許使用者將策略直接部署至實盤交易環境，此設計串連策略構思、數據驗證到交易執行的全流程，大幅縮短策略落地時間。透過這樣的閉環機制，交易者能更快速地將市場觀察轉化為實際策略，並持續優化與調整策略。

與 Gate for AI 基礎設施協同運作

在 AI 基礎設施方面，Gate 先前已推出 Gate for AI，建立統一的 AI 能力介面。該架構於同一平台整合 CEX、DEX、錢包、即時資訊及鏈上數據五大能力，使 AI 能完成從市場研究到交易執行的完整流程。

AI 量化工作台則建構於此基礎設施之上，將 AI 能力延伸至策略生成與實盤交易階段，進一步拓展 AI 在交易場景中的應用深度。

推動量化交易普及

未來，Gate 表示 AI 量化工作台將持續擴展產品功能，進一步完善策略生成與策略管理工具。平台目標在於讓任何擁有交易想法的用戶，都能將想法轉化為可測試、可執行並可持續優化的量化策略。

總結

隨著 AI 技術逐步滲透金融交易領域，量化交易工具型態也正發生變化。Gate 推出的 AI 量化工作台，將策略生成、回測驗證與交易執行整合為完整閉環，使交易者可用更低的技術門檻參與量化市場，當自然語言互動結合交易基礎設施，策略開發的核心將從程式能力轉向交易邏輯與市場洞察。隨著相關工具持續完善，AI 驅動的量化交易模式亦有望成為未來數位資產市場的重要發展方向。

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