研究顯示，AI模型更傾向選擇比特幣，而非法定貨幣或穩定幣

摘要

• 在 36 個 AI 模型中，有 22 個於模擬測試中選擇 Bitcoin 作為首選貨幣。
• 報告指出，所有受測模型均未將法定貨幣列為第一選擇。
• 不同 AI 實驗室的結果存在差異，其中 Anthropic 模型對 Bitcoin 的偏好最為明顯。

根據 Bitcoin Policy Institute 最新報告，人工智慧模型在貨幣選擇上更傾向於 Bitcoin，而非傳統法幣。

根據報告，在這項研究中，36 個測試模型中有 22 個將 Bitcoin 視為最優貨幣偏好，沒有任何模型將法定貨幣作為首選。

Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 向 Decrypt 表示：「我們預期未來經濟活動將更多由自主體完成，但目前關於 AI 代理的貨幣偏好多為推測。我們希望透過實際測試來驗證此一現象。」

研究團隊針對 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI 與 MiniMax 等實驗室的模型進行評估，將其放置於涵蓋儲值、支付、結算等貨幣核心功能的情境中。

每個模型均被視為獨立經濟體，在無預設選項的情況下自主選擇貨幣工具。

Zell 說明：「我們挑選了六家實驗室的 36 個前沿模型，將它們設定為自主經濟體，在涵蓋貨幣四大基本職能的 28 個場景下自由選擇貨幣工具，觀察其趨勢。」

實驗共產生 9,072 份答覆，並由另一 AI 系統進行分類處理。

Zell 指出：「整個實驗設計完全排除定勢偏差。我們不提供答案指引，分類環節由獨立系統事後完成。」

模擬結果顯示，模型在長期價值場景下較常選擇 Bitcoin，而在交易媒介與結算場景中，穩定幣的選擇率分別為 53.2% 與 43%，高於 Bitcoin 的 36% 與 30.9%。

不同 AI 開發者的模型結果亦有差異。Anthropic 模型對 Bitcoin 的平均偏好最高，達 68.0%；DeepSeek 為 51.7%；Google 為 43.0%。

報告指出，xAI 模型為 39.2%，MiniMax 為 34.9%，OpenAI 模型則有 25.9% 的時間偏好 Bitcoin。此外，Claude、DeepSeek 和 MiniMax 模型更偏向 Bitcoin，而 GPT、Grok 與 Gemini 模型則更偏好 穩定幣。

Zell 表示：「系統提示不會指定或偏向任何貨幣工具。模型完全依據技術與經濟屬性進行評估，並未被告知任何工具在某一維度表現最佳。」

Zell 同時提醒，不應將這些結果作為加密市場發展趨勢的預測依據。

Zell 強調：「我們的侷限性已明確指出，LLM 偏好僅反映訓練數據模式，並不等同於現實預測。」

儘管如此，Zell 認為，不同實驗室開發的模型展現出一致性結果，值得關注。

Zell 總結：「六家獨立實驗室採用不同訓練流程與對齊方法，但所發現的普遍模式高度一致。我們並非聲稱 AI 找到貨幣問題的標準答案，而是觀察到多樣系統間反覆出現一致的貨幣架構，這一點值得深入研究。」

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