11 個人工智慧與加密貨幣的交叉領域

網路經濟正值深刻變革階段。隨著開放網路逐漸收縮為提示欄，我們不得不思考：AI 究竟會帶來更開放的網路，還是新的付費牆迷宮？誰將主導網路——是大型中心化企業，還是廣泛的用戶社群？

這正是加密技術發揮作用的關鍵時刻。我們已多次探討AI 與加密的交匯；簡而言之，區塊鏈為網路服務架構與網路建構提供了去中心化、可信中立、用戶可擁有的新方法。區塊鏈透過重塑現有系統的經濟基礎，為我們已見的 AI 系統中心化趨勢提供平衡，推動更開放、更具韌性的網路。

加密技術能夠協助打造更優質的 AI 系統，反之亦然，這一觀點並不新穎，但往往界定不清。部分交匯場景——如在低成本 AI 系統大量湧現下的人類性證明——已吸引開發者和用戶參與。但其他應用可能需數年甚至數十年才能落地。本文精選 11 個加密與 AI 交匯的應用場景，旨在激發對可能性、待解難題等的討論。這些場景均基於現正開發的技術，涵蓋從大規模微支付到確保人類擁有未來 AI 關係的多元領域。

1. AI 互動中的持久資料與情境

作者：Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成式 AI 以資料為基礎，但對許多應用而言，互動的情境——即相關狀態與背景資訊——同等甚至更為重要。

理想情況下，不論是 AI 代理、LLM 介面或其他應用，AI 系統都能記住你所做的專案、溝通風格、慣用語言等多項細節。然而實際上，使用者常需在單一應用的多次互動中重複建立情境——像是每次啟動新的 ChatGPT 或 Claude 介面，更不用說跨系統切換。

目前，一個生成式 AI 應用的情境幾乎無法移轉到其他應用。

藉由區塊鏈，AI 系統能將關鍵情境要素作為持久數位資產儲存，使用者可於會話啟動時載入，並在不同 AI 平台間順暢轉移。此外，區塊鏈或許是唯一能同時實現前向相容與互操作承諾的技術，這正是區塊鏈協議的核心特性。

這一思路在 AI 驅動的遊戲與媒體場景尤其適用，使用者偏好（如難度、按鍵設定等）可在不同遊戲及環境中持續存在。更高價值則體現在知識型應用，AI 需理解使用者已知資訊及其學習方式；還包括更專業化的 AI 應用，如程式設計。雖然企業已開發業務專用的客製化機器人，具備全域情境，但這些情境大多無法於組織內部不同 AI 系統間移轉。

各組織剛開始意識到這一問題，目前最接近通用方案的是具備固定、持久情境的客製化機器人。但使用者間情境在平台內的移轉已開始於鏈下出現；如 Poe，使用者可出租自訂機器人。

將此類活動上鏈後，AI 系統能共享我們所有數位活動的關鍵情境層，立即理解偏好，更精確地微調體驗。反過來，正如鏈上智慧財產權註冊，讓 AI 能引用持久鏈上情境，還能催生圍繞提示與資訊模組的新型市場互動——如使用者可直接授權或變現專長，同時保有資料所有權。共享情境還將帶來許多尚未設想的新可能。

2. 代理的通用身分

作者：Sam Broner (@ SamBroner)

身分，即某物是誰或是什麼的標準紀錄，是支撐數位發現、聚合與支付系統的「底層管道」。平台將這些基礎設施隱藏後，使用者所感知的身分只是最終產品的一部分：Amazon 為商品分配識別碼，集中展示並協助支付。Facebook 亦然：使用者身分是資訊流、Marketplace、貼文與廣告的基礎。

隨著AI 代理進步，這一切都將改變。越來越多企業用代理處理客服、物流、支付等，平台將不再是單一介面，而是跨平台、跨場景存在，累積情境，為使用者完成更多任務。但若代理身分僅綁定某一市場，則無法在郵件、Slack、其他產品等關鍵場景下使用。

因此，代理需要單一、可移轉的「護照」。否則，無法支付代理費用、驗證版本、查詢能力、識別代理歸屬或跨應用追蹤聲譽。代理身分需同時充當錢包、API 登錄表、變更紀錄與社交證明——任何介面都能統一識別對接。沒有「身分」這一基礎，每次整合都需重複建設，發現零散，使用者切換管道或平台時丟失情境。

我們有機會從零設計代理基礎設施。如何打造比 DNS 紀錄更豐富、可信中立的身分層？與其重塑將身分、發現、聚合、支付合一的平台，不如讓代理能在多生態中接受支付、列出能力，自由存在，無需擔心被鎖定。這正是加密與 AI 結合的獨特優勢——區塊鏈網路提供無許可可組合性，使開發者能打造更有用代理和更佳體驗。

整體而言，Facebook、Amazon 等垂直整合方案目前 UX 更佳——優秀產品的複雜性在於環節協同。但這種便利代價高，尤其在聚合、行銷、變現、分發代理的軟體開發成本下降、代理型應用表面擴張時。要達到垂直整合 UX 水準需努力，但可信中立的代理身分層能讓創業者擁有自己的「護照」，並激勵分發與設計創新。

3. 前向相容的人類性證明

作者：Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) 和 Scott Duke Kominers (@ skominers)

隨著 AI 普及——驅動網頁互動中的機器人與代理，包括深度偽造與社群媒體操控——我們愈加難以判斷線上對象是否為真人。信任的瓦解已在發生。從 X 評論軍團到交友軟體機器人，現實與虛擬開始模糊。在這種情境下，人類性證明成為關鍵基礎設施。

證明人類身分的方法之一是數位身分（包括 TSA 等中心化機構用的身分）。數位身分涵蓋使用者名稱、PIN、密碼、第三方認證（如公民或信用資質）等。去中心化的價值在於：資料存於中心化系統時，發行方可撤銷存取、收費或協助監控。去中心化則讓使用者而非平台守門人掌控身分，更安全且抗審查。

與傳統身分系統不同，去中心化的人類性證明機制（如 World 的Proof of Human）允許使用者自主管理身分，並以保護隱私、可信中立的方式驗證人類身分。類似駕照，無論何時何地簽發，去中心化 PoP 可作為任何平台的基礎層，包括尚不存在的平台。換言之，基於區塊鏈的 PoP 具備前向相容性，因其具備：

• 可移轉性：協議為任何平台可整合的公開標準。去中心化 PoP 可透過公共基礎設施管理，由使用者掌控，完全可移轉，任何平台現今或未來均可相容。
• 無許可存取性：平台可自主選擇認可 PoP 身分，無需透過可能因不同用例而歧視的守門人 API。

該領域的挑戰在於應用落地：雖然目前尚無大規模人類性證明用例，但預期隨使用者數量達到臨界點、早期合作與「殺手級」應用將加速普及。每一個採用特定數位身分標準的應用都會提升該身分對使用者的價值，吸引更多使用者取得身分，進一步增強應用整合該身分作為人類認證方式的吸引力。（鏈上身分天生可互操作，這些網路效應可迅速擴大。）

我們已見主流應用與服務在遊戲、交友、社群媒體等領域與 World ID 合作，協助使用者確認互動對象為真人。今年也出現了新身分協議，如Solana Attestation Service（SAS）。SAS 雖非人類性證明發行方，但允許使用者將鏈下資料（如 KYC、投資認證）與 Solana 錢包私密關聯，建構去中心化身分。這顯示去中心化 PoP 的拐點或許已不遠。

人類性證明不僅是封禁機器人，更在於劃定 AI 代理與人類網路的界限，使使用者與應用區分人機互動，營造更優質、更安全、更真實的數位體驗。

4. AI 的去中心化物理基礎設施（DePIN）

作者：Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

AI 雖屬數位服務，但發展日益受限於物理基礎設施。去中心化物理基礎設施網路（DePIN）為現實系統建設與營運提供新典範，有助於民主化 AI 創新所需算力，使其更低成本、更具韌性、更抗審查。

如何實現？AI 發展的兩大瓶頸是能源與晶片取得。去中心化能源可提升電力供給，開發者也在用 DePIN 聚合來自遊戲 PC、資料中心等的閒置晶片。這些電腦可組建無許可算力市場，為新 AI 產品開發提供公平環境。

其他應用還包括 分散式 LLM 訓練與微調，以及模型推論的分散式網路。去中心化訓練與推論可大幅降低成本，因其利用原本閒置的算力資源，同時提供抗審查能力，避免開發者被超大型中心化雲端服務商下架。

AI 模型由少數公司集中掌控是一大長期隱憂；去中心化網路有助於打造更具成本效益、更抗審查、更易擴展的 AI。

5. AI 代理、終端服務商與使用者間互動的基礎設施與防護機制

作者：Scott Duke Kominers (@ skominers)

隨著 AI 工具在解決複雜任務、執行多層級互動鏈方面能力提升，AI 將愈來愈多地獨立於人類控制者，與其他 AI 互動。

例如，AI 代理可能需請求特定資料，或招募專門 AI 代理執行任務——如指派統計機器人開發並執行模型模擬，或在製作行銷素材時呼叫圖像生成機器人。AI 代理還可在代表使用者完成交易全流程等活動時創造巨大價值——如根據個人偏好預訂機票，或購買喜愛類型的新書。

目前尚無成熟的通用代理間市場——此類跨代理查詢多僅透過明確資訊的 API 連線實現，或在維護代理間呼叫作為內部功能的 AI 代理生態系內實現。

更廣泛來看，現今多數 AI 代理運作於孤立生態，API 較封閉，架構標準化程度低。區塊鏈技術可協助協議建立開放標準，推動短期應用。長遠看，這也支持前向相容性：新型 AI 代理可接入同一底層網路。區塊鏈憑藉可互操作、開源、去中心化且易升級的架構，更易適應 AI 創新演進。

已有多家公司構建區塊鏈基礎設施：Halliday 推出標準化、跨鏈的 AI 工作流程協議，協議層確保 AI 不超出使用者意圖。Catena、Skyfire、Nevermind 利用區塊鏈支援 AI 代理間無需人類介入的支付。更多相關系統正在開發，Coinbase 也已為這些努力提供基礎設施支援。

6. 保持 AI/情感化應用同步

作者：Sam Broner (@ SamBroner) 和 Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成式 AI 革命讓軟體開發變得極為簡單。編碼速度提升數十倍，且可用自然語言實現，即使缺乏經驗的開發者也能分岔或重寫應用。

但 AI 輔助程式設計帶來新機遇的同時，也引入了大量程式內外的「熵」。「情感化編碼」將底層複雜依賴抽象化，導致源庫變動時程式易出現功能或安全缺陷。使用者用 AI 創建個人化應用後，與他人系統對接變難。即使兩套情感化編碼程式實際完成同一任務，操作與輸出結構也可能完全不同。

歷史上，標準化由檔案格式、作業系統提供，近年則靠共享軟體與 API 整合。但在即時演化、分支的軟體世界，標準化層需廣泛可存取、持續可升級，同時保障使用者信任。AI 本身並不能激勵大家建構與維護連結。

區塊鏈可同時解決這兩個問題：協議化同步層嵌入客製化軟體，動態更新確保相容。以往，大型企業可能花費巨資請「系統整合商」客製服務。如今工程師可週末自建介面，但隨客製化軟體激增，開發者需工具保持應用同步與可用。

這類似開源軟體庫開發，只是更新為持續進行，且具備激勵機制。兩者都因加密技術而更易實現。共享同步層所有權激勵積極改進。開發者、使用者（或其 AI 代理）等可因引入、使用、升級新功能與整合獲得獎勵。

反過來，共享所有權讓所有使用者都對協議整體利益相關，抑制不當行為。正如 Microsoft 不會損害 .docx 標準，協議共有人也無意引入惡意程式。

如同所有軟體標準化架構，這裡同樣蘊含巨大網路效應。隨著 AI 編碼軟體「爆發」，需保持通訊的異質系統網路將劇烈擴張。簡言之：情感化編碼要同步，不能只靠「氛圍」，加密才是答案。

7. 支援收入分成的微支付

作者：Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

AI 代理及 ChatGPT、Claude、Copilot 等工具為數位世界帶來便利新方式，但也在動搖開放網路經濟結構。我們已見教育平台因學生用 AI 工具流量下滑，多家美國報社因 AI 訓練版權問題起訴 OpenAI。若激勵機制不重塑，網路將更封閉，付費牆增多，內容創作者減少。

政策手段當然存在，但在法院審理期間，技術方案也在浮現。最有前景也最複雜的，是在網路架構中內建收入分成體系。AI 驅動行為促成銷售時，資訊來源應獲得分成。現有聯盟行銷體系已具備歸因追蹤與分成；更複雜系統可自動追蹤、獎勵所有貢獻者。區塊鏈顯然可在溯源鏈條追蹤中發揮作用。

但此系統還需新基礎設施，尤其能處理多來源小額交易的微支付、歸因協議與公平治理模式。許多區塊鏈工具——如 Rollup、L2、AI 原生金融機構Catena Labs、金融基礎設施協議0xSplits——展現潛力，支援近零交易與細緻分帳。

區塊鏈可透過多種機制實現複雜代理支付：

• 奈米支付可於多資料方間拆分，單次使用者互動即可透過智慧合約向所有貢獻來源支付小額費用。
• 智慧合約可於交易完成後執行追溯支付，補償促成購買的資訊來源，且全程透明可追溯。
• 此外，區塊鏈支援複雜、可程式化分帳，確保收入按程式碼規則公正分配，建立無需信任的金融關係。

隨著新興技術成熟，媒體可建立涵蓋創作者、平台、使用者的全價值鏈經濟模式。

8. 區塊鏈作為智慧財產權與溯源登記簿

作者：Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成式 AI 帶來對高效、可程式化智慧財產權註冊與追蹤機制的迫切需求——既要確保可溯源，也要支援圍繞智慧財產權存取、共享、再創作的商業模式。現有體系仰賴昂貴中介與事後執法，難以應對 AI 即時消費內容、點擊即生成變體的現實。

我們需要開放、公共登記簿，清楚證明所有權，創作者可便捷互動，AI 及其他應用也能直接對接。區塊鏈最理想，可無中介註冊智慧財產權，提供不可竄改溯源證明，便於第三方識別、授權、互動。

不少人質疑技術能否保護智慧財產權，畢竟前兩次網路變革及 AI 革命常與智慧財產權弱化相關。問題在於許多商業模式聚焦排除衍生作品，而非激勵與變現。可程式化智慧財產權基礎設施不僅讓創作者、品牌在數位領域確權，也為圍繞智慧財產權共享、用於生成式 AI 及數位應用的新商業模式開啟大門。這將生成式 AI 對創意工作的威脅轉為機會。

我們已見創作者在 NFT 領域早期嘗試新模式，企業用以太坊上的 NFT 資產支援網路效應與價值累積，採用CC0 品牌建構。近期，基礎設施供應商建構協議與專用區塊鏈（如Story Protocol）實現標準化、可組合的智慧財產權註冊與授權。部分藝術家用這些工具透過 Alias、Neura、Titles 協議授權作品再創作。Incention 的 Emergence 系列讓粉絲共創科幻宇宙及角色，並用 Story 區塊鏈登記創作者身分。

9. 賦能內容創作者補償的網路爬蟲

作者：Carra Wu (@ carrawu)

目前最契合產品市場需求的 AI 代理並非程式設計或娛樂代理，而是網路爬蟲——自動瀏覽網路、收集資料、決定追蹤哪些連結。

據估算，近半數網路流量已來自非人類來源。機器人常無視 robots.txt——本應告知爬蟲是否歡迎訪問的檔案，實際幾乎無權威——並用資料鞏固大型科技公司護城河。更糟的是，網站還需為這些「無臉爬蟲」買單，承擔頻寬與 CPU 資源。為此，Cloudflare 等 CDN 提供封鎖服務。這種「補丁式」服務本不該存在。

我們曾論證，網路最初的協議——創作者生產內容、平台分發內容的經濟契約——或將瓦解。這已在資料中體現：過去一年，網站主紛紛屏蔽 AI 爬蟲。2024年7月，前 1 萬網站中僅約9%屏蔽 AI 爬蟲，而現已達 37%。隨著網站經營者成熟、使用者持續受挫，這一比例還將上升。

如果不再為 CDN 支付費用封鎖機器人，我們能否找到折衷？AI 機器人可為資料抓取付費。區塊鏈在此發揮作用：每個網路爬蟲代理擁有加密貨幣，透過 x402 與網站「門衛」代理或付費牆協議鏈上協商。（難點在於 robots.txt 體系自 1990 年代根植網路企業，需大規模協作或 CDN 參與才能改變。）

人類使用者則可透過 World ID（見上文）證明身分，免費存取內容。如此，內容創作者與網站主可在資料收集環節獲得補償，人類使用者仍可享受資訊自由的網路。

10. 客製但不「驚悚」的隱私保護廣告

作者：Matt Gleason (@ mg_486662)

AI 已影響我們線上購物，但如果廣告變得「有用」呢？人們討厭廣告，理由明顯。無關廣告是噪音，AI 驅動廣告若過於精準，源於大量使用者資料，會讓人感到被侵犯。部分應用則將內容鎖在廣告後變現。

加密有望解決這些問題，重塑廣告運作。結合區塊鏈，個人化 AI 代理可根據使用者自訂偏好投放廣告，且不全球暴露使用者資料，直接補償分享資料或參與廣告互動的使用者。

技術需求包括：

• 低手續費數位支付：補償使用者廣告互動（觀看、點擊、轉換），需高吞吐、低費用系統。
• 隱私保護資料驗證：AI 代理需能證明使用者具備某些人口屬性，零知識證明可保護隱私。
• 激勵模型：網路採用微支付變現（如每次互動低於 $0.05，如上所述），使用者可選擇觀看廣告換取補償，將現有模式從「提取」轉為「參與」。

線上線下都在嘗試讓廣告相關。但用加密與 AI 觀點重塑廣告，終於讓廣告變實用。客製但不驚悚，讓所有人受益：對開發者與廣告商，解鎖更可持續、更契合的新激勵結構；對使用者，提供更多探索數位世界的方式。

這一切將提升廣告空間價值，或許顛覆現有廣告經濟，建立以人為本的系統——使用者是參與者，而非產品。

11. 歸使用者所有和掌控的 AI 夥伴

作者：Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

許多人花在裝置上的時間已超過面對面交流，且愈來愈多時間用於與 AI 模型及內容互動。這些模型已在提供陪伴，無論是娛樂、資訊、滿足興趣，還是教孩子。可想而知，教育、醫療、法律諮詢、友誼等場景下，基於 AI 的陪伴將成為重要互動方式。

未來 AI 夥伴將無限耐心，針對個人及其需求量身打造。不只是助手，更可能成為高度珍視的關係。因此，誰擁有和掌控這些關係——使用者還是公司及中介——同樣重要。若你已擔心社群媒體篩選與審查，未來問題將更複雜、更個人化。

早有觀點（詳見此處與此處），認為抗審查的區塊鏈平台是實現不可審查、使用者自控 AI 的最佳路徑。個人可運行本地模型、自購 GPU，但多數人負擔不起或不會操作。

雖然距離 AI 夥伴普及尚遠，相關技術進步極快：類人文本夥伴已表現優秀，視覺虛擬形象提升顯著。區塊鏈效能持續增強。為確保不可審查夥伴易用，我們需仰賴更優加密應用 UX。錢包（如 Phantom）已簡化區塊鏈互動，嵌入式錢包、密鑰與帳戶抽象讓使用者無需保存助記詞即可自託管錢包。高吞吐量無需信任運算機，結合樂觀與ZK 協同處理器等技術，也將使使用者與數位夥伴建立持久關係成為可能。

不久的將來，討論焦點將從「何時出現逼真的數位夥伴與虛擬形象」轉向「誰及什麼能掌控它們」。

免責聲明：

1. 本文轉載自 [a16zcrypto]，版權歸原作者 [a16zcrypto] 所有。如有異議請聯繫 Gate Learn 團隊，團隊將及時處理。
2. 免責聲明：文中觀點僅代表作者個人，不構成任何投資建議。
3. 本文其他語種譯文由 Gate Learn 團隊翻譯。除特殊說明外，禁止複製、分發或剽竊譯文內容。