Nhiều người thảo luận về sự kết hợp giữa AI và Web3, luôn dừng lại ở tầng khái niệm, nhưng cái gì thực sự làm cho câu chuyện này thành hiện thực là khả năng tính toán cơ bản.

Lần đầu tiên nhìn thấy thiết kế của @0G_labs, tôi nhận ra nó muốn làm một điều rất táo bạo.

Không phải xây dựng một ứng dụng AI, mà là xây dựng toàn bộ hạ tầng cơ sở trên chuỗi ở mức độ hệ điều hành AI.

0G xây dựng một mạng L1 mô-đun lấy AI làm gốc, bao gồm nhiều mô-đun như tính toán, lưu trữ, tính khả dụng dữ liệu và thực thi. Cấu trúc như vậy cho phép các ứng dụng AI có thể thực hiện suy luận mô hình, xử lý dữ liệu thậm chí các tác vụ huấn luyện trên chuỗi, thay vì phụ thuộc vào máy chủ tập trung.

Để hỗ trợ quy mô nhu cầu tính toán này, đường ống dữ liệu và lớp lưu trữ của 0G được thiết kế thành cấu trúc thông lượng cao.

Đội ngũ dự án thậm chí đã đề xuất cấu trúc mạng tương tự như mở rộng vô hạn, cho phép hệ thống tiếp tục mở rộng dung lượng khi tăng số nút, từ đó hỗ trợ các ứng dụng AI quy mô lớn.

Là một người dùng theo dõi lâu dài AI x Web3, cảm nhận trực quan nhất của tôi là kiến trúc này thực sự giống như mạng điện toán đám mây thời đại Web3.

Các nhà phát triển không cần tự triển khai cơ sở hạ tầng tính toán đắt tiền, chỉ cần gọi các tài nguyên mạng.

Nếu trong quá khứ blockchain chủ yếu xử lý các giao dịch tài chính, thì 0G đang khai phá một mạng thực sự được chuẩn bị cho các ứng dụng thông minh.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate