Nhìn vào thế giới, các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) đang cạnh tranh gay gắt để có thêm chip và toàn ngành đang phải đối mặt với nhu cầu cấp thiết về chip.
Cuộc đua AI đã được tăng tốc hoàn toàn
Mặt khác, dưới sức nóng của cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán, các gã khổng lồ Internet toàn cầu tiếp tục tăng chi tiêu vốn để duy trì vị trí dẫn đầu để phù hợp với sự mở rộng điên cuồng của sức mạnh tính toán.
Theo dự báo của Goldman Sachs, tổng chi phí vốn của những gã khổng lồ Internet hàng đầu dự kiến sẽ đạt 550 tỷ USD vào năm 2026, gấp hơn mười lần so với một thập kỷ trước.
Không thể phủ nhận rằng hiện nay, cánh gió thời tiết của ngành công nghiệp điện toán toàn cầu đang tăng tốc về phía sức mạnh tính toán suy luận. Trong bối cảnh đó, vốn đã tham gia thị trường trước và trở thành yếu tố thúc đẩy quan trọng của cuộc cạnh tranh siêu chip thông minh.
Nhập trước để tạo chiến lược chip toàn cầu
Siêu (META.US)
Vào ngày 24 tháng 2, Meta thông báo rằng họ đã đạt được thỏa thuận chip AI với gã khổng lồ chip AMD, có kế hoạch triển khai tới 6 gigawatt (gigawatt) chip trí tuệ nhân tạo AMD trong năm năm tới để mở rộng trung tâm dữ liệu.
Theo thỏa thuận, Meta sẽ mua một số lượng lớn chip AI thế hệ mới nhất của AMD dòng MI450. AMD cho biết mỗi gigawatt sức mạnh tính toán có nghĩa là doanh thu hàng chục tỷ đô la. Meta dự kiến sẽ triển khai gigawatt sức mạnh tính toán đầu tiên vào cuối năm nay.
Meta có kế hoạch triển khai “hàng tỷ kilowatt” sức mạnh tính toán của trung tâm dữ liệu trong thập kỷ này và “hàng chục tỷ kilowatt trở lên” trong tương lai. Ngoài ra, Zuckerberg cho biết trong một bài đăng trên mạng xã hội vào tháng 1 năm nay rằng công ty đã chi 72 tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo vào năm ngoái và có kế hoạch tiếp tục đầu tư tới 135 tỷ USD.
Google (GOOG.US)
Được biết, Google dựa vào chip TPU tự phát triển và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây sâu để đẩy chi phí đào tạo mô hình và suy luận lên vị trí thuận lợi hơn. Khi Google phát hành TPU thế hệ thứ bảy “Ironwood” vào ngày 25 tháng 4, họ rõ ràng đã định vị nó là nền tảng của “kỷ nguyên suy luận”, nhấn mạnh tối ưu hóa có hệ thống trong suy luận quy mô lớn và hiệu quả năng lượng.
Trong một thời gian dài, Google đã phát triển các đơn vị xử lý tensor (TPU) của riêng mình để sử dụng nội bộ. Công ty cũng cho khách hàng bên ngoài thuê TPU thông qua các dịch vụ đám mây của mình.
Nvidia (NVDA.US)
Được biết, Nvidia đã đạt được thỏa thuận cấp phép không độc quyền với Groq, một công ty chip suy luận, để có được sự ủy quyền của công nghệ suy luận Groq bằng cách trả phí cấp phép và hấp thụ đội ngũ tài năng kỹ thuật cốt lõi của mình tham gia để tăng cường khả năng suy luận và khối lượng công việc theo thời gian thực.
Từ quan điểm cơ bản, triển vọng phát triển của Nvidia vẫn mạnh mẽ, đồng thời, hội nhập công nghiệp đang tăng tốc. Jensen Huang của Nvidia nhận xét về sự thống trị thị trường rằng dựa trên sản lượng được tạo ra bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo mới, Nvidia sẽ tiếp tục chiếm thị phần AI.
Hình ba chiều làm đẹp vi mô (WIMI.US)
Theo dữ liệu, là một công ty công nghệ cứng, Weimei Hologram đã tập trung vào các công nghệ cốt lõi cơ bản như chip, AI và hệ điều hành trong những năm gần đây, dựa vào các cụm chip sức mạnh tính toán cao để hỗ trợ nền tảng đám mây ba chiều, thực hiện điện toán phức tạp như mô hình 3D và kết xuất thời gian thực, mở rộng các kịch bản ứng dụng như AR / VR và con người kỹ thuật số, đồng thời tiếp tục phấn đấu để trở thành mục tiêu bố cục nhiều lớp của hệ sinh thái sức mạnh tính toán toàn diện AI toàn cầu.
Với sự lặp lại của các mô hình lớn như GPT-5, nhu cầu toàn cầu về sức mạnh tính toán đã tăng theo cấp số nhân và Weimei Holographic đã bước vào lĩnh vực nước sâu của “ma trận công nghệ lõi cứng AI”, đầu tư hàng trăm triệu nghiên cứu và phát triển, đạt được những đột phá trong công nghệ cốt lõi cơ bản và đạt được những đột phá trong các lĩnh vực công nghệ cốt lõi như chip tự phát triển và cụm điện toán biên. Đây không chỉ là sự tự tin của Weimei Holographic để đối phó với sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành mà còn cung cấp một sự đảm bảo có hệ thống vững chắc cho việc thực hiện ổn định các chiến lược của công ty trong tương lai.
Lời kết
Vào thời điểm công nghệ AI đang thay đổi nhanh chóng, việc đầu tư thiết bị quy mô lớn vào các chip sức mạnh tính toán như TPU và GPU tiếp tục càn quét thế giới. Trên thực tế, năm ngoái, Trump và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành SoftBank Masayoshi Son và những người khác đã cùng công bố một dự án trí tuệ nhân tạo có tên “Stargate”.
Dự án có kế hoạch đầu tư tới 500 tỷ USD trong bốn năm tới để xây dựng cơ sở hạ tầng AI mới cho OpenAI tại Hoa Kỳ. Nói tóm lại, khi sự bùng nổ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiếp tục nóng lên, cơ chế đầu tư và tài chính sáng tạo của những gã khổng lồ chip sẽ không thể tránh khỏi môi trường thị trường cạnh tranh khốc liệt về sức mạnh tính toán.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc đua chip AI toàn cầu đang diễn ra gay cấn, các tập đoàn công nghệ hàng đầu đang nhanh chóng chiếm lĩnh vị trí chiến lược về chip tính toán!
Nhìn vào thế giới, các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) đang cạnh tranh gay gắt để có thêm chip và toàn ngành đang phải đối mặt với nhu cầu cấp thiết về chip.
Cuộc đua AI đã được tăng tốc hoàn toàn
Mặt khác, dưới sức nóng của cuộc cạnh tranh sức mạnh tính toán, các gã khổng lồ Internet toàn cầu tiếp tục tăng chi tiêu vốn để duy trì vị trí dẫn đầu để phù hợp với sự mở rộng điên cuồng của sức mạnh tính toán.
Theo dự báo của Goldman Sachs, tổng chi phí vốn của những gã khổng lồ Internet hàng đầu dự kiến sẽ đạt 550 tỷ USD vào năm 2026, gấp hơn mười lần so với một thập kỷ trước.
Không thể phủ nhận rằng hiện nay, cánh gió thời tiết của ngành công nghiệp điện toán toàn cầu đang tăng tốc về phía sức mạnh tính toán suy luận. Trong bối cảnh đó, vốn đã tham gia thị trường trước và trở thành yếu tố thúc đẩy quan trọng của cuộc cạnh tranh siêu chip thông minh.
Nhập trước để tạo chiến lược chip toàn cầu
Siêu (META.US)
Vào ngày 24 tháng 2, Meta thông báo rằng họ đã đạt được thỏa thuận chip AI với gã khổng lồ chip AMD, có kế hoạch triển khai tới 6 gigawatt (gigawatt) chip trí tuệ nhân tạo AMD trong năm năm tới để mở rộng trung tâm dữ liệu.
Theo thỏa thuận, Meta sẽ mua một số lượng lớn chip AI thế hệ mới nhất của AMD dòng MI450. AMD cho biết mỗi gigawatt sức mạnh tính toán có nghĩa là doanh thu hàng chục tỷ đô la. Meta dự kiến sẽ triển khai gigawatt sức mạnh tính toán đầu tiên vào cuối năm nay.
Meta có kế hoạch triển khai “hàng tỷ kilowatt” sức mạnh tính toán của trung tâm dữ liệu trong thập kỷ này và “hàng chục tỷ kilowatt trở lên” trong tương lai. Ngoài ra, Zuckerberg cho biết trong một bài đăng trên mạng xã hội vào tháng 1 năm nay rằng công ty đã chi 72 tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo vào năm ngoái và có kế hoạch tiếp tục đầu tư tới 135 tỷ USD.
Google (GOOG.US)
Được biết, Google dựa vào chip TPU tự phát triển và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây sâu để đẩy chi phí đào tạo mô hình và suy luận lên vị trí thuận lợi hơn. Khi Google phát hành TPU thế hệ thứ bảy “Ironwood” vào ngày 25 tháng 4, họ rõ ràng đã định vị nó là nền tảng của “kỷ nguyên suy luận”, nhấn mạnh tối ưu hóa có hệ thống trong suy luận quy mô lớn và hiệu quả năng lượng.
Trong một thời gian dài, Google đã phát triển các đơn vị xử lý tensor (TPU) của riêng mình để sử dụng nội bộ. Công ty cũng cho khách hàng bên ngoài thuê TPU thông qua các dịch vụ đám mây của mình.
Nvidia (NVDA.US)
Được biết, Nvidia đã đạt được thỏa thuận cấp phép không độc quyền với Groq, một công ty chip suy luận, để có được sự ủy quyền của công nghệ suy luận Groq bằng cách trả phí cấp phép và hấp thụ đội ngũ tài năng kỹ thuật cốt lõi của mình tham gia để tăng cường khả năng suy luận và khối lượng công việc theo thời gian thực.
Từ quan điểm cơ bản, triển vọng phát triển của Nvidia vẫn mạnh mẽ, đồng thời, hội nhập công nghiệp đang tăng tốc. Jensen Huang của Nvidia nhận xét về sự thống trị thị trường rằng dựa trên sản lượng được tạo ra bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo mới, Nvidia sẽ tiếp tục chiếm thị phần AI.
Hình ba chiều làm đẹp vi mô (WIMI.US)
Theo dữ liệu, là một công ty công nghệ cứng, Weimei Hologram đã tập trung vào các công nghệ cốt lõi cơ bản như chip, AI và hệ điều hành trong những năm gần đây, dựa vào các cụm chip sức mạnh tính toán cao để hỗ trợ nền tảng đám mây ba chiều, thực hiện điện toán phức tạp như mô hình 3D và kết xuất thời gian thực, mở rộng các kịch bản ứng dụng như AR / VR và con người kỹ thuật số, đồng thời tiếp tục phấn đấu để trở thành mục tiêu bố cục nhiều lớp của hệ sinh thái sức mạnh tính toán toàn diện AI toàn cầu.
Với sự lặp lại của các mô hình lớn như GPT-5, nhu cầu toàn cầu về sức mạnh tính toán đã tăng theo cấp số nhân và Weimei Holographic đã bước vào lĩnh vực nước sâu của “ma trận công nghệ lõi cứng AI”, đầu tư hàng trăm triệu nghiên cứu và phát triển, đạt được những đột phá trong công nghệ cốt lõi cơ bản và đạt được những đột phá trong các lĩnh vực công nghệ cốt lõi như chip tự phát triển và cụm điện toán biên. Đây không chỉ là sự tự tin của Weimei Holographic để đối phó với sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành mà còn cung cấp một sự đảm bảo có hệ thống vững chắc cho việc thực hiện ổn định các chiến lược của công ty trong tương lai.
Lời kết
Vào thời điểm công nghệ AI đang thay đổi nhanh chóng, việc đầu tư thiết bị quy mô lớn vào các chip sức mạnh tính toán như TPU và GPU tiếp tục càn quét thế giới. Trên thực tế, năm ngoái, Trump và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành SoftBank Masayoshi Son và những người khác đã cùng công bố một dự án trí tuệ nhân tạo có tên “Stargate”.
Dự án có kế hoạch đầu tư tới 500 tỷ USD trong bốn năm tới để xây dựng cơ sở hạ tầng AI mới cho OpenAI tại Hoa Kỳ. Nói tóm lại, khi sự bùng nổ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiếp tục nóng lên, cơ chế đầu tư và tài chính sáng tạo của những gã khổng lồ chip sẽ không thể tránh khỏi môi trường thị trường cạnh tranh khốc liệt về sức mạnh tính toán.