Cobo：Chúng tôi đã sử dụng AI để thực hiện chuyển đổi như thế nào?

Tác giả: alexzuo4, Phó chủ tịch @Cobo, Đầu tư & Lưu ký

Kể từ cuối năm 2024, Cobo đã khám phá sự kết hợp giữa AI và blockchain bên cạnh các hoạt động kinh doanh lưu ký tiền điện tử và thanh toán stablecoin cốt lõi của mình.

Điều đầu tiên chúng tôi thấy là tiềm năng về các kỹ năng tiêu chuẩn hóa mà MCP mang lại. Về lý thuyết, nếu các kỹ năng đủ chuẩn hóa, AI có thể gọi các khả năng như plugin và blockchain sẽ trở thành cơ sở hạ tầng tài chính tự nhiên nhất cho AI.

Vì vậy, chúng tôi đã ấp ủ một cửa hàng ứng dụng MCP nội bộ. Nhưng nó nhanh chóng bị làm giả.

Vào thời điểm đó, ngưỡng cho AI vẫn còn cao đến mức chỉ những kỹ sư trưởng thành mới có thể gọi nó một cách khéo léo, và MCP chưa đủ tiêu chuẩn.

Nhưng sau tất cả, nhóm AI đã xây dựng nó. Nó rất tốn kém, khó tuyển dụng và không thể dễ dàng loại bỏ.

Vì vậy, chúng tôi quyết định đi theo một hướng khác. Vì bạn không thể thay đổi thế giới khách hàng bây giờ, thì hãy thay đổi bản thân trước.

Vấn đề đầu tiên: bảo mật

Là người giám sát tài sản, Cobo cực kỳ nhạy cảm với cả dữ liệu và khuôn khổ quy trình kỹ thuật nội bộ. Ngoài ra còn có hệ thống phân cấp dữ liệu nghiêm ngặt bên trong. Tuy nhiên, nếu không có dữ liệu và đầu vào kinh doanh thực tế, không thể đào tạo đại lý của chính công ty.

Điều đầu tiên chúng tôi nghĩ đến là triển khai mô hình tại chỗ. Nhưng thực tế là mức độ thông minh của mô hình địa phương không ngang bằng. có thể chạy, nhưng nó không dễ sử dụng; Có thể trả lời, nhưng không đủ thông minh.

Cuối cùng, tôi đã chọn Claude và Gemini là những người chính (bạn có thể đăng ký ZDR - điều khoản lưu giữ dữ liệu bằng không để đạt được mức độ cách ly cao nhất).

Nhưng các mô hình lớn chỉ là “bộ não” cơ bản của doanh nghiệp. Điều thực sự phức tạp là dữ liệu và quyền.

Sau đó, chúng tôi đã xây dựng một bộ cơ sở kiến thức nội bộ và khung đại lý hoàn chỉnh.

Cơ sở tri thức nội bộ + hệ thống đại lý tự phát triển cobo

Cơ sở tri thức chịu trách nhiệm về hệ thống phân cấp dữ liệu trong công ty. Chỉ định phạm vi có thể đọc được dựa trên quyền của nhân viên.

Các đại lý cũng kế thừa quyền của nhân viên khi gọi đến cơ sở tri thức, thay vì có “quan điểm của Chúa”.

Thông tin chi tiết ở đây bao gồm:

Cách cách ly môi trường mạng

Cách hạn chế luồng dữ liệu giữa các lớp

Cách kiểm soát việc lưu giữ nhật ký có thể kiểm tra được

Cách tránh rò rỉ thông tin nhạy cảm

Không có điều nào trong số này là gợi cảm, nhưng nó quyết định liệu vấn đề này có thể kéo dài trong một thời gian dài hay không. AI không thể là một lỗ hổng bảo mật.

Vấn đề sau khi kiến trúc được thiết lập: không ai sử dụng nó

Ngay cả ngày nay, các công ty phải đối mặt với một vấn đề thực sự: nhiều doanh nghiệp văn phòng coi thường AI.

Nếu chỉ khuyến khích sử dụng, quy trình làm việc thay đổi AI sẽ không xảy ra.

Sau đó, chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi phải bắt đầu với việc quản lý công ty.

Bước đột phá đầu tiên: Đại lý OKR

Kịch bản đầu tiên mà chúng tôi thúc đẩy mạnh mẽ không phải là dịch vụ khách hàng hay viết mã.

là OKR.

Chúng tôi sử dụng AI để chia nhỏ các chiến lược của công ty, AI để giúp thiết lập OKR, AI để theo dõi tiến độ và AI để xem xét các điểm bị mắc kẹt.

Nói cách khác, việc quản lý công ty đã dần thay đổi từ quản lý con người sang đồng quản trị silicon-carbon. Quá trình này vô cùng khó chịu cho nhân viên.

Trước đây, mục tiêu có thể được viết đẹp hơn, và quá trình có thể hợp lý hơn. Bây giờ dữ liệu hàng tuần đã có, và ngày càng có ít lý do.

Kể từ thời điểm đó, mục tiêu không còn chỉ là thảo luận trong các cuộc họp, mà là hồ sơ liên tục trong hệ thống.

Chiến lược OKRs theo dõi tiến độ kinh doanh hàng tuần

Nhưng nó cũng bắt đầu với hiệu suất mà mọi người trở nên thực sự quen thuộc với AI. Bởi vì bạn không tham gia, nó ảnh hưởng trực tiếp đến khoản bồi thường của bạn.

Từ hiệu suất đến kinh doanh: đại lý đầy đủ

Khi OKR đi vào hoạt động, chúng tôi bắt đầu thúc đẩy việc đại lý hóa các dịch vụ nội bộ. Chúng tôi sử dụng phương pháp đánh giá + thưởng để buộc từng bộ phận phải thành lập các đại lý liên quan đến hoạt động kinh doanh của mình.

Dịch vụ khách hàng với tư cách là đại lý dịch vụ khách hàng. Pháp lý như một đại lý phụ trợ hợp đồng. Bán hàng làm CRM Agent.

Tìm các nhân viên khách hàng kỳ lạ nhất

Cuối cùng, hơn 100 đại lý đã được ra mắt.

Chúng ta không thể định lượng chính xác kết quả của “đồng quản trị silicon-carbon”.

Nhưng ít nhất một thay đổi là rõ ràng:

Trước đây, khi gặp vấn đề, phản ứng đầu tiên của tôi là “có nên tuyển thêm một người nữa không”. Bây giờ phản ứng đầu tiên là, “Chúng ta có thể để hệ thống tham gia trước không?”

Đây thực sự là những gì chúng ta hiểu là đồng quản trị silicon-carbon. Không phải là sự thay thế AI cho con người. Thay vào đó, mọi người bắt đầu quen với việc làm việc với hệ thống.

Có một số trải nghiệm rất thực tế trên con đường tôi đã đi trong năm nay

Đầu tiên, có dòng tiền lành mạnh.

Nếu dòng tiền của công ty không lành mạnh, quá trình chuyển đổi này sẽ không kết thúc. AI không phải là một công cụ tiết kiệm tiền, nó là một khoản đầu tư trả trước để nâng cấp cơ cấu dài hạn, nhờ vào hoạt động kinh doanh chính và dòng tiền lành mạnh của Cobo.

Thứ hai, nó phải là từ trên xuống.

Các tổ chức không thay đổi một cách tự phát. Nếu ban quản lý không thúc đẩy, vấn đề sẽ bị hủy bỏ một cách tự nhiên.

Như chúng ta đã biết, những người sáng lập Cobo là những người chơi AI nặng nề và CTO, Tiến sĩ Jiang đã bắt đầu một số nghiên cứu về AI sau khi làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại CMU trong vài năm.

Thứ ba, nó phải được sử dụng bắt buộc.

Nếu đó chỉ là sự khuyến khích, AI sẽ luôn ở lại trong việc viết email. Sự thay đổi thực sự trong quá trình phải là một chút “bắt buộc”.

Thứ tư, giải quyết công việc kinh doanh của riêng bạn trước.

Rất nhiều công ty nói về AI + Web3. Tuy nhiên, nếu bạn chưa hoàn thành AI trong nội bộ, bạn sẽ chỉ nói về các khái niệm bên ngoài.

Nhìn lại

Chúng ta cũng không thể định lượng đầy đủ sự biến đổi này. Công ty bắt đầu chuyển từ “quy trình dựa trên con người” sang “hệ thống hướng đến mục tiêu”.

Nếu “các tổ chức thông minh” xuất hiện trong tương lai, chúng chắc hẳn đã không tiến hóa một cách tự nhiên. Nó bị đẩy ra từng vòng một.

Nhờ sự tham gia của toàn thể nhân viên, công ty có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu thực sự trong thời đại AI.

Nó cũng là sản phẩm phụ của sự chuyển đổi nội bộ của chúng ta.

Gần đây chúng tôi đã ra mắt Kỹ năng Cobo Waas. Cobo WaaS Skill là một lớp khả năng tích hợp và vận hành được thiết kế dành riêng cho AI Coding Agents, cho phép các tác nhân gọi chính xác các API WaaS thông qua kiến thức có cấu trúc, các ví dụ thực thi và điều phối kịch bản. Chúng tôi đang nâng cấp API ví lên mô-đun khả năng tài chính có thể được gọi trực tiếp bởi AI Agent. Chu kỳ phát triển được rút ngắn từ hàng tuần sang đàm thoại.

Đây không phải là kết quả của một nguồn cảm hứng sản phẩm duy nhất. Đó là kết quả của sự lan tỏa tự nhiên về khả năng của chúng ta sau vòng đồng quản trị silicon-carbon này.

Chúng tôi vẫn đang tính toán.

Nhưng ít nhất, Cobo ngày nay không còn là công ty như năm 2024.