Thông báo từ Coin界网, Cathie Wood đã đăng bài trên nền tảng X cho biết, theo nghiên cứu của ARKInvest, lĩnh vực ứng dụng AI sâu rộng nhất sẽ là chăm sóc sức khỏe. Việc nới lỏng quy định đang thúc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi trong lĩnh vực này. Các tiến bộ lớn đã đạt được trong khoa học đánh giá hiệu quả thuốc, các dự án nghiên cứu và phát triển thu thập bằng chứng qua nhiều chiều như cơ chế tác dụng, hiệu ứng của biomarker và các điểm cuối trung gian, những bằng chứng xác thực này từ dữ liệu cơ chế đến bằng chứng thực tế có thể thay thế cho thử nghiệm quan trọng thứ hai. Trong lịch sử, lĩnh vực bệnh hiếm gặp và ung thư đã có sự linh hoạt trong quy định, dự kiến sự thay đổi từ hai thử nghiệm xuống còn một sẽ tạo ra ảnh hưởng lớn nhất trong các lĩnh vực bệnh tim mạch và hô hấp phổ biến, mỗi dự án có thể tiết kiệm tới 3,5 tỷ USD chi phí và rút ngắn vòng đời nghiên cứu và phát triển hàng năm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Thông báo từ Coin界网, Cathie Wood đã đăng bài trên nền tảng X cho biết, theo nghiên cứu của ARKInvest, lĩnh vực ứng dụng AI sâu rộng nhất sẽ là chăm sóc sức khỏe. Việc nới lỏng quy định đang thúc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi trong lĩnh vực này. Các tiến bộ lớn đã đạt được trong khoa học đánh giá hiệu quả thuốc, các dự án nghiên cứu và phát triển thu thập bằng chứng qua nhiều chiều như cơ chế tác dụng, hiệu ứng của biomarker và các điểm cuối trung gian, những bằng chứng xác thực này từ dữ liệu cơ chế đến bằng chứng thực tế có thể thay thế cho thử nghiệm quan trọng thứ hai. Trong lịch sử, lĩnh vực bệnh hiếm gặp và ung thư đã có sự linh hoạt trong quy định, dự kiến sự thay đổi từ hai thử nghiệm xuống còn một sẽ tạo ra ảnh hưởng lớn nhất trong các lĩnh vực bệnh tim mạch và hô hấp phổ biến, mỗi dự án có thể tiết kiệm tới 3,5 tỷ USD chi phí và rút ngắn vòng đời nghiên cứu và phát triển hàng năm.