April Miller là Biên tập viên Quản lý của ReHack Magazine.
Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!
Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly
Được các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều nơi đọc
Ngân hàng số (neobank) là các tổ chức tài chính dựa trên công nghệ số, xây dựng xung quanh ứng dụng, API và tự động hóa quyết định, thay vì chi nhánh và xử lý theo lô. Chúng đang định hình lại thói quen sử dụng thẻ tín dụng và ghi nợ hàng ngày, từ tốc độ phát hành thẻ đến khả năng kiểm soát chi tiêu chi tiết hơn. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành trong các hệ thống ngân hàng hiện đại, thẻ đang trở thành công cụ lập trình cho an ninh, ngân sách và quản lý dòng tiền.
Nền tảng công nghệ với AI và Tự động hóa
Ngân hàng số hoạt động dựa trên hạ tầng đám mây tối ưu cho việc liên tục tiếp nhận dữ liệu và phản hồi nhanh chóng. Kiến trúc này cho phép đánh giá giao dịch ngay khi xảy ra và tự động hóa quy trình hậu cần. Các ngân hàng truyền thống có thể thêm các khả năng này, nhưng nhiều ngân hàng vẫn gặp khó khăn với hệ thống lõi phân mảnh, chu kỳ phát hành chậm hơn và mô hình rủi ro thiết kế cho việc đối chiếu chậm.
Đầu tư vào AI báo hiệu hướng đi của ngành. Các dự báo thị trường dự kiến AI trong ngân hàng sẽ tăng từ mức cơ sở năm 2020 lên hơn 64 tỷ USD vào năm 2030, phản ánh tốc độ tự động hóa ngày càng trở thành trung tâm của thiết kế sản phẩm.
Việc áp dụng AI còn khác nhau giữa các ngân hàng, và khoảng cách này có thể quyết định an ninh và khả năng cạnh tranh. Các tổ chức có thể nhanh hơn trong việc phát hiện gian lận và triển khai các kiểm soát thẻ mạnh hơn, trong khi những người chậm hơn có nguy cơ tụt lại phía sau về bảo vệ và trải nghiệm khách hàng.
Theo một nghiên cứu của IBM, chỉ 8% ngân hàng phát triển AI sinh tạo một cách hệ thống vào năm 2024, trong khi 78% theo đuổi qua các sáng kiến chiến thuật. Nghiên cứu liên kết việc tích hợp AI sâu hơn với ít sự cố dịch vụ hơn và mức độ hài lòng của khách hàng IT cao hơn. Ngân hàng số thường thấy những lợi ích này sớm hơn vì hệ thống của họ hỗ trợ cập nhật mô hình nhanh hơn và phản hồi tự động.
Tiêu chuẩn mới cho Thẻ tiêu dùng
Hành vi sử dụng thẻ của người tiêu dùng đang chuyển hướng về các tổ chức cảm thấy giống như các sản phẩm phần mềm an ninh hơn là tài khoản truyền thống. Sự tin tưởng là một phần của sự chuyển đổi này — 54% người tiêu dùng toàn cầu tin tưởng ít nhất một công ty công nghệ lớn hơn ngân hàng. Đây là dấu hiệu cho thấy trải nghiệm và năng lực cảm nhận ảnh hưởng đến nơi mọi người cảm thấy an toàn hơn khi quản lý tiền và dữ liệu danh tính.
Trải nghiệm người dùng Cách mạng
Thẻ ngân hàng số được quản lý như các điểm cuối có thể cấu hình, với thông báo mua hàng theo thời gian thực giảm thiểu thời gian “giao dịch chưa rõ” mà kẻ tấn công dựa vào. Phân tích chi tiêu cũng hoạt động gần như thời gian thực, giúp chủ thẻ nhận biết các khoản phí đăng ký tăng, các điểm bất thường của thương nhân và các khu vực địa lý lạ trước khi chúng trở thành các khoản hoàn tiền.
Các hành động trong vòng đời thẻ cũng diễn ra ngay trong ứng dụng. Đóng băng và mở băng tài khoản, thiết lập quy tắc du lịch, thay đổi PIN và cấp phép thẻ vào ví điện tử có thể thực hiện sau vài thao tác xác thực. Chi tiết quan trọng là giảm độ trễ. Tăng tốc khả năng hiển thị và phản hồi giúp giảm thiểu thiệt hại của cả gian lận và chiếm đoạt tài khoản.
Bảo mật và kiểm soát nâng cao
Ngân hàng số thường áp dụng điểm số rủi ro hỗ trợ bằng AI dựa trên tín hiệu thiết bị, ngữ cảnh giao dịch và hành vi. Các biện pháp này bao gồm liên kết thiết bị và phát hiện bất thường.
Một số cung cấp các kiểm soát hỗ trợ mô hình hóa mối đe dọa cho gian lận thẻ trực tuyến. Thẻ ảo có thể hạn chế khả năng sử dụng lại của thông tin thẻ bị đánh cắp. Giới hạn thương nhân hoặc danh mục và các lời nhắc dựa trên vị trí cũng có thể chặn các hoạt động bất thường hoặc kích hoạt xác minh bổ sung khi hoạt động khác thường so với bình thường.
Mặc dù không loại bỏ hoàn toàn gian lận, nhưng các biện pháp này biến an ninh thành một chức năng kiểm soát tích cực, nơi người dùng có thể tham gia vào việc kiểm soát và hạn chế thiệt hại.
Cách mạng hóa việc sử dụng Thẻ doanh nghiệp
Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, ngân hàng số định vị thẻ như hạ tầng vận hành. Ngân hàng doanh nghiệp truyền thống thường xem thẻ, cho vay và quản lý tiền tệ là các sản phẩm riêng biệt với các quy trình đăng ký khác nhau. Ngân hàng số hợp nhất các khả năng này trong một giao diện duy nhất với quyền truy cập dựa trên vai trò, kiểm soát lập trình và tích hợp phù hợp với các nhóm tài chính hiện đại.
Kết quả là kiểm soát tài chính chặt chẽ hơn mà không tăng gánh nặng hành chính. Doanh nghiệp có thể kết nối ngân hàng với hệ thống kế toán, nền tảng trả lương và bộ xử lý thanh toán, sau đó sử dụng các kết nối này để tự động thực thi chính sách. Dữ liệu rõ ràng hơn và phân loại nhanh hơn giúp giảm các điểm mù nơi gian lận và vi phạm tuân thủ có thể phát sinh.
Chấm điểm và cấp tín dụng dựa trên AI
Ngân hàng số sử dụng tự động hóa để đánh giá dữ liệu dòng tiền, hóa đơn, lịch sử thanh toán và hoạt động tài khoản nhằm điều chỉnh hạn mức hoặc mở rộng tín dụng nhanh hơn so với quy trình đánh giá thủ công. Tự động hóa toàn diện còn cải thiện quản lý rủi ro trong suốt vòng đời cho vay bằng cách phân tích khối lượng lớn các báo cáo tài chính, lịch sử và tín hiệu thị trường để đưa ra quyết định tín dụng chính xác và giảm thiểu rủi ro tổn thất.
Tự động hóa thay đổi cách doanh nghiệp sử dụng thẻ hàng ngày. Việc chấm điểm nhanh hơn có nghĩa là doanh nghiệp có thể tiếp cận tín dụng sớm hơn, sau đó tiếp tục sử dụng mà không bị gián đoạn liên tục khi các đánh giá kéo dài. Việc giám sát liên tục cũng giúp duy trì hoạt động trôi chảy. Nếu một giao dịch có vẻ rủi ro, hệ thống có thể can thiệp ngay lập tức bằng cách giảm hạn mức, khởi động xác minh nhanh hoặc cảnh báo nhà cung cấp.
Quản lý chi phí tối ưu
Thay vì phát hành một thẻ doanh nghiệp chung, nhóm tài chính có thể cấp cho từng nhân viên, dự án hoặc nhà cung cấp một thẻ riêng và đặt ra các quy tắc cụ thể. Một nhà thầu có thể có thẻ chỉ hoạt động trong một tuần. Thẻ dự án có thể giới hạn cho các thương nhân nhất định. Các danh mục rủi ro cao có thể bị chặn hoàn toàn. Hóa đơn cũng có thể tự động gửi về, giúp sớm phân loại và mã hóa chi phí.
Từ góc độ an ninh mạng, phân đoạn giảm giá trị của bất kỳ thông tin đăng nhập bị xâm phạm nào. Thẻ ảo có thể được thay đổi thường xuyên, quyền truy cập của nhân viên có thể bị thu hồi ngay lập tức và các mẫu chi tiêu bất thường có thể kích hoạt các biện pháp an ninh và tài chính.
Điều này có ý nghĩa gì đối với Ngân hàng truyền thống
Các ngân hàng lớn đang phản ứng với ngân hàng số, một phần vì khách hàng hiện mong đợi các tính năng như cảnh báo tức thì, khóa tự phục vụ và quy trình tranh chấp trong ứng dụng như các tính năng cơ bản. Các nhà quản lý cũng đang chú ý đến cách AI thay đổi rủi ro và khả năng chống chịu, đặc biệt khi các mô hình phụ thuộc vào nhà cung cấp bên thứ ba hoặc tạo ra các bề mặt tấn công mới.
Ngân hàng Dự trữ Liên bang Mỹ còn nhấn mạnh cần cân bằng giữa đổi mới và an toàn, ổn định, cũng như các thực hành quản lý rủi ro đang phát triển khi việc áp dụng AI mở rộng. Các nhà giám sát ở châu Âu cũng mô tả các ngân hàng sử dụng AI cho chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận khi việc áp dụng này trở nên phổ biến hơn.
Các bước tiếp theo cho việc sử dụng thẻ an toàn và thông minh hơn
Thẻ giờ đây hoạt động như các kiểm soát thông minh cho danh tính, rủi ro và dòng tiền. Ngân hàng số thúc đẩy sự chuyển đổi này bằng cách sử dụng AI và tự động hóa để tăng tốc các quy trình cho nhiều dịch vụ tài chính. Khi các hệ thống này ngày càng hoàn thiện, việc sử dụng tín dụng và ghi nợ sẽ thích nghi theo thời gian thực, giữ an toàn hơn và phù hợp hơn với chi tiêu hàng ngày và hoạt động kinh doanh.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các Ngân hàng Kỹ thuật số Đang Thay Đổi Cách Chúng Ta Sử dụng Thẻ Tín dụng và Thẻ Ghi nợ
April Miller là Biên tập viên Quản lý của ReHack Magazine.
Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!
Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly
Được các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều nơi đọc
Ngân hàng số (neobank) là các tổ chức tài chính dựa trên công nghệ số, xây dựng xung quanh ứng dụng, API và tự động hóa quyết định, thay vì chi nhánh và xử lý theo lô. Chúng đang định hình lại thói quen sử dụng thẻ tín dụng và ghi nợ hàng ngày, từ tốc độ phát hành thẻ đến khả năng kiểm soát chi tiêu chi tiết hơn. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành trong các hệ thống ngân hàng hiện đại, thẻ đang trở thành công cụ lập trình cho an ninh, ngân sách và quản lý dòng tiền.
Nền tảng công nghệ với AI và Tự động hóa
Ngân hàng số hoạt động dựa trên hạ tầng đám mây tối ưu cho việc liên tục tiếp nhận dữ liệu và phản hồi nhanh chóng. Kiến trúc này cho phép đánh giá giao dịch ngay khi xảy ra và tự động hóa quy trình hậu cần. Các ngân hàng truyền thống có thể thêm các khả năng này, nhưng nhiều ngân hàng vẫn gặp khó khăn với hệ thống lõi phân mảnh, chu kỳ phát hành chậm hơn và mô hình rủi ro thiết kế cho việc đối chiếu chậm.
Đầu tư vào AI báo hiệu hướng đi của ngành. Các dự báo thị trường dự kiến AI trong ngân hàng sẽ tăng từ mức cơ sở năm 2020 lên hơn 64 tỷ USD vào năm 2030, phản ánh tốc độ tự động hóa ngày càng trở thành trung tâm của thiết kế sản phẩm.
Việc áp dụng AI còn khác nhau giữa các ngân hàng, và khoảng cách này có thể quyết định an ninh và khả năng cạnh tranh. Các tổ chức có thể nhanh hơn trong việc phát hiện gian lận và triển khai các kiểm soát thẻ mạnh hơn, trong khi những người chậm hơn có nguy cơ tụt lại phía sau về bảo vệ và trải nghiệm khách hàng.
Theo một nghiên cứu của IBM, chỉ 8% ngân hàng phát triển AI sinh tạo một cách hệ thống vào năm 2024, trong khi 78% theo đuổi qua các sáng kiến chiến thuật. Nghiên cứu liên kết việc tích hợp AI sâu hơn với ít sự cố dịch vụ hơn và mức độ hài lòng của khách hàng IT cao hơn. Ngân hàng số thường thấy những lợi ích này sớm hơn vì hệ thống của họ hỗ trợ cập nhật mô hình nhanh hơn và phản hồi tự động.
Tiêu chuẩn mới cho Thẻ tiêu dùng
Hành vi sử dụng thẻ của người tiêu dùng đang chuyển hướng về các tổ chức cảm thấy giống như các sản phẩm phần mềm an ninh hơn là tài khoản truyền thống. Sự tin tưởng là một phần của sự chuyển đổi này — 54% người tiêu dùng toàn cầu tin tưởng ít nhất một công ty công nghệ lớn hơn ngân hàng. Đây là dấu hiệu cho thấy trải nghiệm và năng lực cảm nhận ảnh hưởng đến nơi mọi người cảm thấy an toàn hơn khi quản lý tiền và dữ liệu danh tính.
Trải nghiệm người dùng Cách mạng
Thẻ ngân hàng số được quản lý như các điểm cuối có thể cấu hình, với thông báo mua hàng theo thời gian thực giảm thiểu thời gian “giao dịch chưa rõ” mà kẻ tấn công dựa vào. Phân tích chi tiêu cũng hoạt động gần như thời gian thực, giúp chủ thẻ nhận biết các khoản phí đăng ký tăng, các điểm bất thường của thương nhân và các khu vực địa lý lạ trước khi chúng trở thành các khoản hoàn tiền.
Các hành động trong vòng đời thẻ cũng diễn ra ngay trong ứng dụng. Đóng băng và mở băng tài khoản, thiết lập quy tắc du lịch, thay đổi PIN và cấp phép thẻ vào ví điện tử có thể thực hiện sau vài thao tác xác thực. Chi tiết quan trọng là giảm độ trễ. Tăng tốc khả năng hiển thị và phản hồi giúp giảm thiểu thiệt hại của cả gian lận và chiếm đoạt tài khoản.
Bảo mật và kiểm soát nâng cao
Ngân hàng số thường áp dụng điểm số rủi ro hỗ trợ bằng AI dựa trên tín hiệu thiết bị, ngữ cảnh giao dịch và hành vi. Các biện pháp này bao gồm liên kết thiết bị và phát hiện bất thường.
Một số cung cấp các kiểm soát hỗ trợ mô hình hóa mối đe dọa cho gian lận thẻ trực tuyến. Thẻ ảo có thể hạn chế khả năng sử dụng lại của thông tin thẻ bị đánh cắp. Giới hạn thương nhân hoặc danh mục và các lời nhắc dựa trên vị trí cũng có thể chặn các hoạt động bất thường hoặc kích hoạt xác minh bổ sung khi hoạt động khác thường so với bình thường.
Mặc dù không loại bỏ hoàn toàn gian lận, nhưng các biện pháp này biến an ninh thành một chức năng kiểm soát tích cực, nơi người dùng có thể tham gia vào việc kiểm soát và hạn chế thiệt hại.
Cách mạng hóa việc sử dụng Thẻ doanh nghiệp
Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, ngân hàng số định vị thẻ như hạ tầng vận hành. Ngân hàng doanh nghiệp truyền thống thường xem thẻ, cho vay và quản lý tiền tệ là các sản phẩm riêng biệt với các quy trình đăng ký khác nhau. Ngân hàng số hợp nhất các khả năng này trong một giao diện duy nhất với quyền truy cập dựa trên vai trò, kiểm soát lập trình và tích hợp phù hợp với các nhóm tài chính hiện đại.
Kết quả là kiểm soát tài chính chặt chẽ hơn mà không tăng gánh nặng hành chính. Doanh nghiệp có thể kết nối ngân hàng với hệ thống kế toán, nền tảng trả lương và bộ xử lý thanh toán, sau đó sử dụng các kết nối này để tự động thực thi chính sách. Dữ liệu rõ ràng hơn và phân loại nhanh hơn giúp giảm các điểm mù nơi gian lận và vi phạm tuân thủ có thể phát sinh.
Chấm điểm và cấp tín dụng dựa trên AI
Ngân hàng số sử dụng tự động hóa để đánh giá dữ liệu dòng tiền, hóa đơn, lịch sử thanh toán và hoạt động tài khoản nhằm điều chỉnh hạn mức hoặc mở rộng tín dụng nhanh hơn so với quy trình đánh giá thủ công. Tự động hóa toàn diện còn cải thiện quản lý rủi ro trong suốt vòng đời cho vay bằng cách phân tích khối lượng lớn các báo cáo tài chính, lịch sử và tín hiệu thị trường để đưa ra quyết định tín dụng chính xác và giảm thiểu rủi ro tổn thất.
Tự động hóa thay đổi cách doanh nghiệp sử dụng thẻ hàng ngày. Việc chấm điểm nhanh hơn có nghĩa là doanh nghiệp có thể tiếp cận tín dụng sớm hơn, sau đó tiếp tục sử dụng mà không bị gián đoạn liên tục khi các đánh giá kéo dài. Việc giám sát liên tục cũng giúp duy trì hoạt động trôi chảy. Nếu một giao dịch có vẻ rủi ro, hệ thống có thể can thiệp ngay lập tức bằng cách giảm hạn mức, khởi động xác minh nhanh hoặc cảnh báo nhà cung cấp.
Quản lý chi phí tối ưu
Thay vì phát hành một thẻ doanh nghiệp chung, nhóm tài chính có thể cấp cho từng nhân viên, dự án hoặc nhà cung cấp một thẻ riêng và đặt ra các quy tắc cụ thể. Một nhà thầu có thể có thẻ chỉ hoạt động trong một tuần. Thẻ dự án có thể giới hạn cho các thương nhân nhất định. Các danh mục rủi ro cao có thể bị chặn hoàn toàn. Hóa đơn cũng có thể tự động gửi về, giúp sớm phân loại và mã hóa chi phí.
Từ góc độ an ninh mạng, phân đoạn giảm giá trị của bất kỳ thông tin đăng nhập bị xâm phạm nào. Thẻ ảo có thể được thay đổi thường xuyên, quyền truy cập của nhân viên có thể bị thu hồi ngay lập tức và các mẫu chi tiêu bất thường có thể kích hoạt các biện pháp an ninh và tài chính.
Điều này có ý nghĩa gì đối với Ngân hàng truyền thống
Các ngân hàng lớn đang phản ứng với ngân hàng số, một phần vì khách hàng hiện mong đợi các tính năng như cảnh báo tức thì, khóa tự phục vụ và quy trình tranh chấp trong ứng dụng như các tính năng cơ bản. Các nhà quản lý cũng đang chú ý đến cách AI thay đổi rủi ro và khả năng chống chịu, đặc biệt khi các mô hình phụ thuộc vào nhà cung cấp bên thứ ba hoặc tạo ra các bề mặt tấn công mới.
Ngân hàng Dự trữ Liên bang Mỹ còn nhấn mạnh cần cân bằng giữa đổi mới và an toàn, ổn định, cũng như các thực hành quản lý rủi ro đang phát triển khi việc áp dụng AI mở rộng. Các nhà giám sát ở châu Âu cũng mô tả các ngân hàng sử dụng AI cho chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận khi việc áp dụng này trở nên phổ biến hơn.
Các bước tiếp theo cho việc sử dụng thẻ an toàn và thông minh hơn
Thẻ giờ đây hoạt động như các kiểm soát thông minh cho danh tính, rủi ro và dòng tiền. Ngân hàng số thúc đẩy sự chuyển đổi này bằng cách sử dụng AI và tự động hóa để tăng tốc các quy trình cho nhiều dịch vụ tài chính. Khi các hệ thống này ngày càng hoàn thiện, việc sử dụng tín dụng và ghi nợ sẽ thích nghi theo thời gian thực, giữ an toàn hơn và phù hợp hơn với chi tiêu hàng ngày và hoạt động kinh doanh.